আগে থেকে নির্দিষ্ট করা রিপোর্ট

এই ডকুমেন্টে Google Analytics UI-তে উপলভ্য পূর্বনির্ধারিত রিপোর্টের সমতুল্য Data API কোয়েরি প্রদান করা হয়েছে। API অনুরোধ দেখতে HTTP ট্যাবে ক্লিক করুন।

লাইফ সাইকেল

ব্যবহারকারী অ্যাক্যুইজিশন

নতুন ব্যবহারকারী সংক্রান্ত রিপোর্ট হল আগে থেকে সংজ্ঞায়িত করা বিস্তারিত রিপোর্ট যা আপনি নতুন ব্যবহারকারীরা কীভাবে প্রথমবার আপনার ওয়েবসাইট বা অ্যাপ খুঁজে পান সেই বিষয়ে ইনসাইট পেতে ব্যবহার করতে পারেন।

সময়ের সাথে সাথে প্রথম ব্যবহারকারীর ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ অনুযায়ী নতুন ব্যবহারকারী

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "firstUserDefaultChannelGroup"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "firstUserDefaultChannelGroup"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "newUsers"
        }
    ]
}

প্রথম ব্যবহারকারীর প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপ (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ) অনুযায়ী নতুন ব্যবহারকারী

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "firstUserDefaultChannelGroup"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "newUsers"
        }
    ],
    "limit": 5
}

ব্যবহারকারী অ্যাক্যুইজিশন রিপোর্ট

ব্যবহারকারী সংগ্রহ রিপোর্ট হল আগে থেকে সংজ্ঞায়িত করা বিস্তারিত রিপোর্ট যা আপনি নতুন ব্যবহারকারীরা কীভাবে প্রথমবার আপনার ওয়েবসাইট বা অ্যাপ খুঁজে পান সেই সম্পর্কে ইনসাইট পেতে ব্যবহার করতে পারেন।

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "firstUserDefaultChannelGroup"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "newUsers"
        },
        {
            "name": "engagedSessions"
        },
        {
            "name": "engagementRate"
        },
        {
            "name": "engagedSessionsPerUser",
            "expression": "engagedSessions/activeUsers"
        },
        {
            "name": "averageEngagementTime",
            "expression": "userEngagementDuration/activeUsers"
        },
        {
            "name": "eventCount"
        },
        {
            "name": "keyEvents"
        },
        {
            "name": "totalRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

ট্রাফিক সংগ্রহ করা

ট্রাফিক অ্যাকুইজিশন রিপোর্ট হল আগে থেকে নির্ধারিত বিস্তারিত রিপোর্ট যা আপনাকে বুঝতে সাহায্য করে যে আপনার ওয়েবসাইট ও অ্যাপের দর্শকরা কোথা থেকে আসছেন। নতুন ও রিটার্নিং ব্যবহারকারীরা কোথা থেকে আসছেন তা এটি নির্দিষ্টভাবে দেখায়।

নির্দিষ্ট সময় ধরে সেশন পিছু ব্যবহারকারীর প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপ (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ)

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "sessionDefaultChannelGroup"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "sessionDefaultChannelGroup"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        }
    ]
}

সেশন অনুযায়ী ব্যবহারকারী, প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপ (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ)

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "sessionDefaultChannelGroup"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        }
    ],
    "limit": 5
}

ট্রাফিক অ্যাকুইজিশন: সেশনের প্রাথমিক চ্যানেল গ্রুপ (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ)

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "sessionDefaultChannelGroup"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        },
        {
            "name": "sessions"
        },
        {
            "name": "engagedSessions"
        },
        {
            "name": "averageEngagementTimePerSession",
            "expression": "userEngagementDuration/sessions"
        },
        {
            "name": "engagedSessionsPerUser",
            "expression": "engagedSessions/activeUsers"
        },
        {
            "name": "eventsPerSession"
        },
        {
            "name": "engagementRate"
        },
        {
            "name": "eventCount"
        },
        {
            "name": "keyEvents"
        },
        {
            "name": "totalRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

এনগেজমেন্ট

ইভেন্ট

ইভেন্ট রিপোর্ট হল আগে থেকে সংজ্ঞায়িত করা বিস্তারিত রিপোর্ট যা দেখায় যে প্রতিটি ইভেন্ট কতবার ট্রিগার করা হয়েছে এবং কতজন ব্যবহারকারী আপনার ওয়েবসাইট বা অ্যাপে প্রতিটি ইভেন্ট ট্রিগার করেছেন।

নির্দিষ্ট সময় ধরে ইভেন্টের নাম অনুযায়ী ইভেন্টের সংখ্যা

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "eventName"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "eventName"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "eventCount"
        }
    ]
}

ইভেন্টের নাম অনুযায়ী ইভেন্টের সংখ্যা

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "eventName"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "eventName"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "eventCount"
        }
    ]
}

ইভেন্ট: ইভেন্টের নাম

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "eventName"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "eventCount"
        },
        {
            "name": "totalUsers"
        },
        {
            "name": "eventCountPerUser"
        },
        {
            "name": "totalRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

পৃষ্ঠা ও স্ক্রিন

পৃষ্ঠা ও স্ক্রিন রিপোর্ট হল আগে থেকে সংজ্ঞায়িত করা একটি বিস্তারিত রিপোর্ট যা আপনার ওয়েবসাইটে ব্যবহারকারীদের ভিজিট করা পৃষ্ঠা এবং আপনার মোবাইল অ্যাপে ব্যবহারকারীদের খোলা স্ক্রিন সম্পর্কে ডেটা দেখায়। এর ফলে আপনার ওয়েবসাইট ও অ্যাপ জুড়ে লোকজন কোথায় যাচ্ছেন তা আপনি দেখতে পান।

সময়ের সাথে সাথে পৃষ্ঠা পাথ ও স্ক্রিন ক্লাস অনুযায়ী ভিউ

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "unifiedPagePathScreen"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "unifiedPagePathScreen"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "screenPageViews"
        }
    ]
}

পৃষ্ঠার পাথ ও স্ক্রিন ক্লাস অনুযায়ী ভিউ

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "unifiedPagePathScreen"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "screenPageViews"
        }
    ],
    "limit": 5
}

পৃষ্ঠা ও স্ক্রিন: পৃষ্ঠা পাথ ও স্ক্রিন ক্লাস

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "unifiedPagePathScreen"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "screenPageViews"
        },
        {
            "name": "activeUsers"
        },
        {
            "name": "screenPageViewsPerUser"
        },
        {
            "name": "averageEngagementTime",
            "expression": "userEngagementDuration/activeUsers"
        },
        {
            "name": "eventCount"
        },
        {
            "name": "keyEvents"
        },
        {
            "name": "totalRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা

ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা রিপোর্ট হল আগে থেকে সংজ্ঞায়িত বিস্তারিত রিপোর্ট যা আপনাকে বুঝতে সাহায্য করে যে কীভাবে দর্শকরা আপনার ওয়েবসাইটের সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করেন। আপনার ওয়েবসাইটে কোনও ভিজিটর এলে তিনি প্রথম কোন পৃষ্ঠা দেখেন এবং প্রতিটি পৃষ্ঠায় কতজন ভিজিটর আসেন, তা এখানে দেখানো হয়।

সময়ের সাথে সাথে ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা অনুযায়ী সেশন

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "landingPage"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "landingPage"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "sessions"
        }
    ],
    "dimensionFilter": {
        "notExpression": {
            "filter": {
                "fieldName": "landingPage",
                "stringFilter": {
                    "value": "(not set)"
                }
            }
        }
    }
}

ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা: ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "landingPage"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "sessions"
        },
        {
            "name": "activeUsers"
        },
        {
            "name": "newUsers"
        },
        {
            "name": "averageEngagementTimePerSession",
            "expression": "userEngagementDuration/sessions"
        },
        {
            "name": "keyEvents"
        },
        {
            "name": "totalRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

মনিটাইজেশন

ই-কমার্স কেনাকাটা

ই-কমার্স কেনাকাটা রিপোর্ট হল আগে থেকে সংজ্ঞায়িত একটি বিস্তারিত রিপোর্ট যা আপনার ই-কমার্স স্টোরে বিক্রি করা প্রোডাক্ট বা পরিষেবা সম্পর্কে তথ্য দেখায়।

নির্দিষ্ট সময় ধরে আইটেমের নাম অনুযায়ী দেখা আইটেম

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "itemName"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "itemName"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "itemsViewed"
        }
    ]
}

আইটেমের নাম অনুযায়ী দেখা আইটেম ও কার্টে যোগ করা আইটেম

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "itemName"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "itemsViewed"
        },
        {
            "name": "itemsAddedToCart"
        }
    ]
}

ই-কমার্স কেনাকাটা: আইটেমের নাম

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "itemName"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "itemsViewed"
        },
        {
            "name": "itemsAddedToCart"
        },
        {
            "name": "itemsPurchased"
        },
        {
            "name": "itemRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

কেনাকাটার প্রসেস

কেনাকাটার প্রসেস রিপোর্ট থেকে জানা যায় যে কেনাকাটার প্রসেসের প্রতিটি ধাপের মধ্যে কতজন ব্যবহারকারী কেনাকাটা ছেড়ে বেরিয়ে যান। ফানেলের কোন কোন ধাপে উন্নতি প্রয়োজন তা এই রিপোর্ট থেকে জানতে পারবেন।

কেনাকাটার প্রসেস: ডিভাইসের বিভাগ

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "itemName"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "itemsViewed"
        },
        {
            "name": "itemsAddedToCart"
        },
        {
            "name": "itemsPurchased"
        },
        {
            "name": "itemRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

প্রচার

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "itemPromotionName"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "itemsViewedInPromotion"
        },
        {
            "name": "itemsClickedInPromotion"
        },
        {
            "name": "itemPromotionClickThroughRate"
        },
        {
            "name": "itemsAddedToCart"
        },
        {
            "name": "itemsCheckedOut"
        },
        {
            "name": "itemsPurchased"
        },
        {
            "name": "itemRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

চেক-আউট জার্নি

চেক-আউট জার্নি রিপোর্ট আপনার ই-কমার্স ওয়েবসাইট বা অ্যাপে চেক-আউট শুরু করেছেন এবং চেক-আউট ফানেলের পরবর্তী প্রতিটি ধাপ সম্পূর্ণ করেছেন এমন ব্যবহারকারীর সংখ্যা ও শতকরা হার দেখায়।

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "funnelBreakdown": {
        "breakdownDimension": {
            "name": "deviceCategory"
        }
    },
    "funnel": {
        "steps": [
            {
                "name": "Begin checkout",
                "filterExpression": {
                    "funnelEventFilter": {
                        "eventName": "begin_checkout"
                    }
                }
            },
            {
                "name": "Add shipping",
                "filterExpression": {
                    "funnelEventFilter": {
                        "eventName": "add_shipping_info"
                    }
                }
            },
            {
                "name": "Add payment",
                "filterExpression": {
                    "funnelEventFilter": {
                        "eventName": "add_payment_info"
                    }
                }
            },
            {
                "name": "Purchase",
                "filterExpression": {
                    "funnelEventFilter": {
                        "eventName": "purchase"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

রেকর্ড রাখা

কোহর্ট অনুযায়ী ব্যবহারকারী ধরে রাখা

UI উদাহরণ

চার্টে প্রতিটি তারিখের জন্য:

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dimensions": [
        {
            "name": "cohort"
        },
        {
            "name": "cohortNthDay"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "cohortRetentionFraction",
            "expression": "cohortActiveUsers/cohortTotalUsers"
        }
    ],
    "cohortSpec": {
        "cohorts": [
            {
                "dimension": "firstSessionDate",
                "dateRange": {
                    "startDate": "2023-12-11",
                    "endDate": "2023-12-11"
                }
            }
        ],
        "cohortsRange": {
            "endOffset": 7,
            "granularity": "DAILY"
        }
    }
}

রেসপন্স অবজেক্ট থেকে, কোহর্ট ডে ০০১ ও ০০৭-এর জন্য মেট্রিক ভ্যালু পান রেসপন্স থেকে, যেমন:

  {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "cohort_0"
        },
        {
          "value": "0001"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "0.045319219318557723"
        }
      ]
    },

  {
      "dimensionValues": [
        {
          "value": "cohort_0"
        },
        {
          "value": "0007"
        }
      ],
      "metricValues": [
        {
          "value": "0.011577902745616937"
        }
      ]
    },

ব্যবহারকারী ধরে রাখা

UI উদাহরণ

রিপোর্টটি গত ৪২ দিনের ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়, তাই শুরুর ও শেষের তারিখে ৪২ দিন আগের তারিখ অন্তর্ভুক্ত থাকতে হবে।

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dimensions": [
        {
            "name": "cohort"
        },
        {
            "name": "cohortNthDay"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "userRetention",
            "expression": "cohortActiveUsers/cohortTotalUsers"
        }
    ],
    "cohortSpec": {
        "cohorts": [
            {
                "dimension": "firstSessionDate",
                "dateRange": {
                    "startDate": "2023-11-21",
                    "endDate": "2023-11-21"
                }
            }
        ],
        "cohortsRange": {
            "endOffset": 42,
            "granularity": "DAILY"
        }
    }
}

ব্যবহারকারীর অ্যাট্রিবিউট

জনসংখ্যাতত্ত্ব সংক্রান্ত বিবরণ

জনসংখ্যাতত্ত্ব বিষয়ক বিবরণ রিপোর্ট হল আগে থেকে সংজ্ঞায়িত বিবরণ রিপোর্ট যা ওয়েবসাইট বা অ্যাপ ব্যবহারকারী ব্যক্তিদের সম্পর্কে মূল বৈশিষ্ট্য প্রদান করে। এর মধ্যে ব্যবহারকারীর ভাষা, পছন্দ, লোকেশন, বয়স ও লিঙ্গগত পরিচয় অন্তর্ভুক্ত।

সময়ের সাথে সাথে দেশ অনুযায়ী ব্যবহারকারী

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "country"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "country"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        }
    ]
}

দেশ অনুযায়ী ব্যবহারকারী

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "country"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        }
    ],
    "limit": 5
}

জনসংখ্যাতত্ত্ব সংক্রান্ত বিবরণ: দেশ

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "country"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        },
        {
            "name": "newUsers"
        },
        {
            "name": "engagedSessions"
        },
        {
            "name": "engagementRate"
        },
        {
            "name": "engagedSessionsPerUser",
            "expression": "engagedSessions/activeUsers"
        },
        {
            "name": "averageEngagementTimePerUser",
            "expression": "userEngagementDuration/activeUsers"
        },
        {
            "name": "eventCount"
        },
        {
            "name": "keyEvents"
        },
        {
            "name": "totalRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

অডিয়েন্স

সময়ের সাথে সাথে দর্শক অনুযায়ী ব্যবহারকারী

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "audienceName"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "audienceName"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        }
    ]
}

দর্শক: দর্শক

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "audienceName"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        },
        {
            "name": "newUsers"
        },
        {
            "name": "sessions"
        },
        {
            "name": "screenPageViewsPerSession"
        },
        {
            "name": "averageSessionDuration"
        },
        {
            "name": "totalRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

প্রযুক্তি

টেকনিক্যাল বিবরণ

সময়ের সাথে সাথে ব্রাউজার অনুযায়ী ব্যবহারকারী

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "browser"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "browser"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        }
    ]
}

ব্রাউজার অনুযায়ী ব্যবহারকারী

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "browser"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        }
    ],
    "limit": 5
}

টেকনিক্যাল বিবরণ: ব্রাউজার

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "browser"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "activeUsers"
        },
        {
            "name": "newUsers"
        },
        {
            "name": "engagedSessions"
        },
        {
            "name": "engagementRate"
        },
        {
            "name": "engagedSessionsPerUser",
            "expression": "engagedSessions/activeUsers"
        },
        {
            "name": "averageEngagementTimePerUser",
            "expression": "userEngagementDuration/activeUsers"
        },
        {
            "name": "eventCount"
        },
        {
            "name": "keyEvents"
        },
        {
            "name": "totalRevenue"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}

বিজ্ঞাপন

পরিকল্পনা: সব চ্যানেল

নির্দিষ্ট সময় ধরে প্রাইমারি চ্যানেল গ্রুপের (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ) গুরুত্বপূর্ণ ইভেন্ট

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "pivots": [
        {
            "fieldNames": [
                "date"
            ],
            "orderBys": [
                {
                    "dimension": {
                        "dimensionName": "date"
                    }
                }
            ],
            "limit": 28
        },
        {
            "fieldNames": [
                "defaultChannelGroup"
            ],
            "limit": 5
        }
    ],
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "date"
        },
        {
            "name": "defaultChannelGroup"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "keyEvents"
        }
    ]
}

প্রাইমারি চ্যানেল গ্রুপের (ডিফল্ট চ্যানেল গ্রুপ) গুরুত্বপূর্ণ ইভেন্ট

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "defaultChannelGroup"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "keyEvents"
        }
    ],
    "limit": 5
}

সব চ্যানেল

UI উদাহরণ

HTTP

API Explorer-এ খুলুন

{
    "dateRanges": [
        {
            "startDate": "28daysAgo",
            "endDate": "yesterday"
        }
    ],
    "dimensions": [
        {
            "name": "defaultChannelGroup"
        }
    ],
    "metrics": [
        {
            "name": "keyEvents"
        },
        {
            "name": "advertiserAdCost"
        },
        {
            "name": "advertiserAdCostPerKeyEvent"
        },
        {
            "name": "totalRevenue"
        },
        {
            "name": "returnOnAdSpend"
        }
    ],
    "metricAggregations": [
        "TOTAL"
    ]
}