使用大语言模型 (LLM) 在 Google Workspace 上进行开发

本页概述了使用大语言模型 (LLM) 为 Google Workspace 开发解决方案的最佳实践和推荐工具。

在 Google Workspace 上进行开发时，LLM 可通过以下方式为您提供帮助：

  • 生成或排查用于调用 Google Workspace API 的代码。
  • 根据最新的 Google Workspace 开发者文档构建解决方案。
  • 通过命令行或集成式开发环境 (IDE) 访问 Google Workspace 资源。

使用适用于 Google Workspace 的 Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) 是一种标准化的开放协议，可为 LLM 和 AI 智能体提供上下文，以便它们在多轮对话中返回更高质量的信息。

Google Workspace 具有一个 MCP 服务器，可为 LLM 提供架构，以便访问和搜索开发者文档。在构建或使用 AI 代理执行以下任何操作时，您都可以使用此服务器：

  • 检索有关 Google Workspace API 和服务的最新信息。
  • 构建并预览可扩展 Google Workspace 应用的界面 (UI)。 您可以使用这些界面来构建 Google Workspace 插件、Google Chat 应用、Google 云端硬盘应用等。

如需部署服务器，请访问 Google Workspace GitHub 代码库：

在 GitHub 上查看 Google Workspace MCP Developer Assist

使用 AI 代码助理

建议您将以下 AI 代码辅助工具纳入 Google Workspace 开发工作流：