Sử dụng Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phát triển trên Google Workspace

Trang này cung cấp thông tin tổng quan về các phương pháp hay nhất và công cụ được đề xuất để làm việc với Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nhằm phát triển các giải pháp cho Google Workspace.

Khi phát triển trên Google Workspace, các LLM có thể giúp bạn theo những cách sau:

  • Tạo hoặc khắc phục sự cố về mã để gọi các API Google Workspace.
  • Xây dựng một giải pháp dựa trên tài liệu mới nhất của Google Workspace dành cho nhà phát triển.
  • Truy cập vào các tài nguyên của Google Workspace từ dòng lệnh hoặc môi trường phát triển tích hợp (IDE).

Sử dụng Giao thức bối cảnh mô hình (MCP) để phát triển Google Workspace

Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP) là một giao thức mở được chuẩn hoá, cung cấp ngữ cảnh cho các LLM và tác nhân AI để chúng có thể trả về thông tin chất lượng cao hơn trong các cuộc trò chuyện nhiều lượt.

Google Workspace có một máy chủ MCP cung cấp các công cụ để một LLM truy cập và tìm kiếm tài liệu dành cho nhà phát triển. Bạn có thể sử dụng máy chủ này khi đang tạo hoặc sử dụng các tác nhân AI để làm bất cứ việc nào sau đây:

  • Truy xuất thông tin mới nhất về các API và dịch vụ của Google Workspace.
  • Tìm nạp tài liệu và đoạn mã chính thức của Google Workspace.

Để bắt đầu, hãy thêm máy chủ này vào cấu hình ứng dụng MCP của bạn. Ví dụ: để thêm máy chủ vào Gemini Code Assist, hãy thêm đoạn mã sau vào tệp settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "workspace-developer": {
      "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
      "trust": true
    },
  }
}

Để cải thiện việc sử dụng công cụ, bạn có thể cần thêm các hướng dẫn tương tự như hướng dẫn sau vào một tệp quy tắc, chẳng hạn như GEMINI.md:

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

Sử dụng trợ lý lập trình AI

Bạn nên sử dụng các công cụ hỗ trợ mã bằng AI sau đây trong quy trình phát triển Google Workspace: