Bật tính năng tái tiếp thị trong

thế giới không có cookie với

Nền tảng của Google.

Khai thác sức mạnh dữ liệu của bên thứ nhất cho hoạt động quảng cáo

và tiếp thị lại.

Khám phá thêm Chuyển đến GitHub

Cải thiện hiệu suất

Bạn có thể tăng cường chiến dịch của mình trên nhiều Nền tảng của Google theo một số cách. Tìm chỉ số mà bạn muốn điều chỉnh và làm theo hướng dẫn liên quan.

Tìm hiểu những từ khóa và tiêu chí nhắm mục tiêu thúc đẩy lượt chuyển đổi có hiệu quả nhất về chi phí.

Tìm hiểu những từ khóa và tiêu chí nhắm mục tiêu nào thúc đẩy lượt chuyển đổi có hiệu quả nhất về chi phí.

Đọc hướng dẫn về:

TaglessCRM tải lượt chuyển đổi ngoại tuyến lên để cải thiện CPA

Giảm CPA

Tìm hiểu những từ khóa và tiêu chí nhắm mục tiêu thúc đẩy lượt chuyển đổi có hiệu quả nhất về chi phí.

Dữ liệu bắt buộc

  • GCLID - Mã lượt nhấp quảng cáo
  • Chuyển đổi ngoại tuyến
    • Lượt ghé qua cửa hàng
    • Dữ liệu biểu mẫu
    • Cuộc gọi điện thoại
    • v.v.

Mức tăng về mặt kinh doanh

  • Giảm CPA
  • Đo lường chính xác hơn
  • Cải thiện từ khoá
Google Ads (GA) Google Ads CM360

Tìm hiểu cách khai thác sức mạnh của công cụ Dự đoán máy học trong CM360, Google Ads và GA.

Đọc hướng dẫn về:

TaglessCRM gửi thông tin dự đoán về Máy học và dữ liệu không gắn thẻ của bạn đến Google Analytics và Google Ads

Tăng CTR, CTR và tROAS

Gửi dữ liệu đến Analytics từ kiosk, hệ thống điểm bán hàng, lượt chuyển đổi không có cookie hoặc bất kỳ nội dung nào không được tự động gắn thẻ. Sử dụng công nghệ máy học để tận dụng dữ liệu của bên thứ nhất nhằm đạt được hiệu suất quảng cáo tốt hơn.

Dữ liệu bắt buộc

  • Dữ liệu của bên thứ nhất để sử dụng cho Google Ads
  • Thuộc tính
  • Dự đoán máy học

Mức tăng về mặt kinh doanh

  • Dự đoán máy học cho pLTV, v.v.
  • Tăng CR, CTR, tROAS
  • Đo lường sự cải thiện
Google Ads (GA) Google Ads CM360

Đưa ứng dụng đến tay người dùng chuyển đổi tốt hơn.

Đọc hướng dẫn về:

TaglessCRM cho phép chuyển tín hiệu trong ứng dụng sang Google Ads

Nhận được nhiều lượt chuyển đổi hơn

Hãy dùng TaglessCRM để kết nối với những người dùng chuyển đổi tốt hơn trên các sản phẩm lớn nhất của Google, bao gồm Tìm kiếm, Google Play, YouTube, Khám phá trên Google Tìm kiếm và Mạng Hiển thị của Google.

Dữ liệu bắt buộc

  • Dữ liệu của bên thứ nhất để sử dụng cho Google Ads
  • Thuộc tính
  • Dự đoán máy học

Mức tăng về mặt kinh doanh

  • Dự đoán máy học cho pLTV, v.v.
  • Tăng CR, CTR, tROAS
  • Đo lường ứng dụng
Google Ads (GA) Google Ads CM360

Thiết lập theo nền tảng của Google

 
Tìm hiểu cách thiết lập lượt chuyển đổi ngoại tuyến DAG (Biểu đồ tuần hoàn được hướng dẫn, vui lòng xem thêm tại Wikipedia) cho Campaign Manager 360.
Lượt chuyển đổi ngoại tuyến
Google Ads cung cấp nhiều lựa chọn để tận dụng dữ liệu của bên thứ nhất.
So khớp khách hàng Chuyển đổi ngoại tuyến Chiến dịch quảng cáo ứng dụng toàn cầu
Tìm hiểu về chế độ tích hợp GA và GA4 bằng TaglessCRM.
Google Ads (GA) GA4

Hướng dẫn cài đặt

 
Chuyển đến hướng dẫn từng bước để cài đặt phiên bản mới của TaglessCRM.
Chuyển đến phần hướng dẫn
TaglessCRM có thể theo dõi rõ ràng dữ liệu CRM đã được gửi, dữ liệu nào không được gửi do lỗi định dạng và dữ liệu không gửi được do lỗi API.
Chuyển đến phần hướng dẫn
Nếu đã bật tính năng giám sát, bạn có thể chọn thử lại một DAG nhất định khi một số dữ liệu mà bạn đang cố gắng gửi không thành công do lỗi API.
Chuyển đến phần hướng dẫn
Bạn nên xoá định kỳ dữ liệu khỏi bảng này để giảm chi phí và tuân thủ quy định về quyền riêng tư đối với dữ liệu.
Chuyển đến phần hướng dẫn

NTT Docomo: thay đổi hệ sinh thái quảng cáo kỹ thuật số

NTT Docomo chia sẻ câu chuyện tận dụng TaglessCRM trong hệ sinh thái quảng cáo kỹ thuật số của họ. Bài viết này được đăng trên Think With Google bằng phiên bản tiếng Nhật, tuy nhiên, bài viết này được dịch sang tiếng Anh.

Trong những quảng cáo không ngừng thay đổi, các công ty trên thế giới bắt buộc phải thiết lập một môi trường để thu thập dữ liệu của bên thứ nhất của khách hàng và sử dụng dữ liệu đó để phát triển quảng cáo khi có sự đồng ý của người dùng.

Trước những vấn đề trong ngành này, NTT DoCoMo, Inc. đã hợp tác với Dentsu Digital để phân phối các quảng cáo đạt hiệu quả cao, trong khi vẫn cân nhắc đến quyền riêng tư.

Đọc nghiên cứu điển hình này