Aktifkan pemasaran ulang di

tanpa cookie dan

Google Platform.

Dapatkan potensi data pihak pertama untuk iklan

dan pemasaran ulang.

Temukan lainnya Buka GitHub

Meningkatkan performa

Ada sejumlah cara untuk meningkatkan kampanye Anda di beberapa Google Platform. Temukan metrik yang ingin Anda ubah dan ikuti panduan yang relevan.

Cari tahu kata kunci dan kriteria penargetan mana yang mendorong konversi yang paling hemat biaya.

Cari tahu kata kunci dan kriteria penargetan mana yang mendorong konversi yang paling hemat biaya.

Baca panduan untuk:

TaglessCRM Mengupload Konversi Offline untuk Meningkatkan CPA

Turunkan CPA

Cari tahu kata kunci dan kriteria penargetan mana yang mendorong konversi yang paling hemat biaya.

Data yang diperlukan

  • GCLID - ID Klik Iklan
  • Konversi Offline
    • Kunjungan Toko
    • Data formulir
    • Panggilan telepon
    • dll.

Peningkatan bisnis

  • Turunkan CPA
  • Pengukuran yang lebih akurat
  • Peningkatan kata kunci
GA [if necessary for clarity, simply use 'Google Ads'] Google Ads CM360

Pelajari cara memanfaatkan kecanggihan prediksi Machine Learning di CM360, Google Ads, dan GA.

Baca panduan untuk:

TaglessCRM Mengirim Data Tanpa Tag dan Prediksi ML ke GA & amp; Google Ads

Meningkatkan CR, CTR & amp; tROAS

Mengirim data ke Analytics dari kios, sistem tempat penjualan, konversi tanpa cookie, atau apa pun yang tidak diberi tag secara otomatis. Gunakan ML untuk memanfaatkan data pihak pertama Anda untuk performa iklan yang lebih baik.

Data yang diperlukan

  • Data pihak pertama yang akan digunakan untuk Google Ads
  • Atribut
  • Prediksi ML

Peningkatan bisnis

  • Prediksi ML untuk pLTV dll.
  • Meningkatkan CR, CTR, tROAS
  • Mengukur peningkatan
GA [if necessary for clarity, simply use 'Google Ads'] Google Ads CM360

Hadirkan aplikasi ke tangan pengguna yang berkonversi dengan lebih baik.

Baca panduan untuk:

TaglessCRM Mengaktifkan transfer sinyal dalam Aplikasi ke Google Ads

Mendapatkan konversi yang lebih baik

Gunakan TaglessCRM untuk terhubung dengan pengguna yang berkonversi dengan lebih baik di seluruh properti terbesar Google termasuk Penelusuran, Google Play, YouTube, Discover di Google Penelusuran, dan Jaringan Display Google.

Data yang diperlukan

  • Data pihak pertama yang akan digunakan untuk Google Ads
  • Atribut
  • Prediksi ML

Peningkatan bisnis

  • Prediksi ML untuk pLTV dll.
  • Meningkatkan CR, CTR, tROAS
  • Mengukur peningkatan
GA [if necessary for clarity, simply use 'Google Ads'] Google Ads CM360

Penyiapan oleh Google Platform

 
Pelajari cara menyiapkan DAG konversi offline (Directed Acyclic Graph, selengkapnya di Wikipedia) untuk Campaign Manager 360.
Konversi offline
Google Ads menawarkan berbagai opsi untuk memanfaatkan data pihak pertama.
Customer Match Konversi Offline Kampanye Aplikasi Universal
Pelajari integrasi GA dan GA4 menggunakan TaglessCRM.
GA [if necessary for clarity, simply use 'Google Ads'] GA4

Panduan penginstalan

 
Buka panduan langkah demi langkah untuk menginstal instance baru TaglessCRM.
Buka panduan
TaglessCRM dapat dengan cermat memeriksa data CRM apa yang dikirim, apa yang tidak dikirim karena kesalahan format, dan apa yang gagal dikirim karena kesalahan API.
Buka panduan
Jika telah mengaktifkan pemantauan, Anda dapat memilih untuk mencoba lagi DAG tertentu saat beberapa data yang ingin Anda kirim tidak berhasil karena error API.
Buka panduan
Anda mungkin ingin menghapus data dari tabel ini secara berkala untuk mengurangi biaya dan mematuhi peraturan privasi data.
Buka panduan

NTT Docomo: mengubah ekosistem iklan digital

NTT Docomo membagikan kisah tentang memanfaatkan TaglessCRM dalam ekosistem iklan digitalnya. Artikel ini diterbitkan di Think With Google dalam versi Jepang, tetapi diterjemahkan ke dalam bahasa Inggris.

Dalam iklan yang terus berubah, perusahaan harus menciptakan lingkungan untuk mengumpulkan data pihak pertama pelanggan dan memanfaatkannya untuk pengembangan iklan dengan izin pengguna.

Sebelum terjadinya masalah industri ini, NTT DoCoMo, Inc. bekerja sama dengan Dentsu Digital untuk menayangkan iklan yang sangat efektif dengan tetap mempertimbangkan privasi.

Baca studi kasusnya