الحلول والتصاميم المخصّصة للمطوّرين
وكلاء الذكاء الاصطناعي المستندون إلى بيانات حقيقية باستخدام Firebase Data Connect وقاعدة بيانات SQL
استكشِف بنية كاملة الميزات تجمع بين واجهة Next.JS أمامية وقاعدة بيانات SQL وخلفية Firebase Data Connect، وذلك باستخدام وكيل Genkit والبحث المتّجه وRAG للحصول على ردود ذكية مستندة إلى البيانات.
Living Canvas: لعبة ألغاز مستندة إلى الويب تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي
إنشاء تجارب ويب ديناميكية تستخدم Gemini وImagen وVeo لإنشاء ردود فورية على رسومات المستخدمين استكشِف البنية التي تدمج Gemini وFunctions وFirestore في الخلفية مع Angular وPhaserJS على Firebase Hosting.
AI Barista: بنية متكاملة للتطبيقات المستندة إلى الوكلاء
يمكنك إنشاء تجارب مستندة إلى الوكيل باستخدام Firebase وGoogle Cloud. استكشِف الوكلاء المستنِدون إلى Genkit الذين يمكنهم الردّ على طلبات المستخدمين المتعددة الوسائط، واستخدام ميزة "استدعاء الأدوات" لتنفيذ المهام المعقّدة، وتضمين مسارات عمل تتطلّب تدخّل المستخدم.
Compass: تطبيق لتخطيط الرحلات يستند إلى وكيل ويستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي
استكشِف بنية GenKit وFlutter لإنشاء تطبيق متوافق مع عدّة منصات يدمج بسلاسة مدخلات الذكاء الاصطناعي مع ميزة "الاسترجاع المعزّز" (RAG).
إنشاء تطبيق يعمل بالذكاء الاصطناعي لإعداد الوجبات على Android
تعرَّف على كيفية استخدام Gemini في "استوديو Android" وFirebase وتكنولوجيات Google لإنشاء تطبيق Android جذاب.
لعبة الكلمات المتقاطعة متعددة اللاعبين باستخدام Gemini API وFlutter وFirebase
تعرَّف على الطريقة التي أنشأت بها فِرق الهندسة في Google لعبة الكلمات المتقاطعة المتعدّدة اللاعبين باستخدام Gemini وFlutter وFirebase.
بدء استخدام واجهة Gemini API وتطبيقات الويب
تعرَّف على كيفية استخدام Gemini API وحزمة تطوير البرامج (SDK) الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي من Google لإنشاء نموذج أوّلي من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطبيقات الويب.
الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير الألعاب باستخدام Gemini وGemma
تعرَّف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مراحل مختلفة من تطوير الألعاب، بدءًا من مرحلة ما قبل الإنتاج وصولاً إلى الحلول داخل الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي من Gemini ونموذج Gemma.
فهم الصور والطلبات المتعدّدة الوسائط وإمكانية الوصول باستخدام نموذج Gemini Pro Vision
تعرَّف على كيفية استخدام الميزات المتعدّدة الوسائط في نموذج Gemini لتحليل مستندات HTML وملفات الصور بهدف إضافة أوصاف يسهل الوصول إليها إلى صفحة ويب في نص برمجي NodeJS.
تطبيق ويب للتجارة الإلكترونية بدون خادم باستخدام Python وCloud Run وCloud SQL وFirebase
تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب حديث للتجارة الإلكترونية بدون خادم باستخدام خلفية Django وCloud Run، وتخزين البيانات في Cloud SQL، وFirebase.
تطبيق ويب للتجارة الإلكترونية يستند إلى الخدمات المصغّرة مع Kubernetes
تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب للتجارة الإلكترونية موزَّع وقابل للتطور باستخدام الخدمات المصغّرة على Kubernetes.
تطبيق ويب حديث ثلاثي الطبقات باستخدام Cloud Run
تعرَّف على كيفية إنشاء تطبيق ويب متعدد الطبقات باستخدام إحدى خلفيات Golang التي تعمل على النظام الأساسي Cloud Run وتَستخدم إحدى قواعد بيانات CloudSQL.