時間帯
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
このページでは、time の正規コンセプト データセットについて説明します。「
完全な XML ファイルを確認することもできます。
基本情報
プロバイダ
インポートされた名前空間
インポートされた名前空間がありません。
トピック
トピックが定義されていません。
コンセプト
コンセプト: time_point
time_point [XML] |
特定の時点 |
date |
特定の粒度での特定の時点。 |
|
ローカル プロパティはありません。 |
コンセプト: 年
年 [XML] |
年の日付 |
time_point |
年単位の日付。通常、年のコンセプトは直接使用されます。
を使用して、年を含むディメンションを定義します。対象
たとえば、国別の年間人口のスライスは次のように定義されます。
次のようになります。
<slices>
<slice id="country_slice">
<dimension concept="country"/>
<dimension concept="time:year"/>
<metric concept="population"/>
<table ref="country_slice_table"/>
</slice>
</slices>
このスライスのテーブル定義は次のように定義されます。
<tables>
...
<table id="country_slice_table">
<column id="country" type="text"/>
<column id="year" type="date" format="yyyy"/>
<column id="population" type="integer"/>
<data>
<file format="csv" encoding="utf-8">country_slice.csv</file>
</data>
</table>
...
</tables>
このテーブルの CSV ファイルに含まれるデータは次のようになります。
country, year, population
AF, 1960, 9616353
AF, 1961, 9799379
AF, 1962, 9989846
AF, 1963, 10188299
...
|
|
ローカル プロパティはありません。 |
コンセプト: 四半期
四半期 [XML] |
四半期の日付 |
time_point |
四半期単位の日付。年のコンセプトの例を見る
ご覧ください。 |
|
ローカル プロパティはありません。 |
コンセプト: 月
月 [XML] |
月と日 |
time_point |
月次の粒度の日付。年のコンセプトの例を見る
ご覧ください。 |
|
ローカル プロパティはありません。 |
コンセプト: 週
週 [XML] |
週の日付 |
time_point |
週単位の粒度の日付。年のコンセプトの例を見る
ご覧ください。 |
|
ローカル プロパティはありません。 |
コンセプト: 日
日 [XML] |
日付 |
time_point |
日単位の粒度の日付。年のコンセプトの例を見る
ご覧ください。 |
|
ローカル プロパティはありません。 |
コンセプト: 粒度
スライス
スライスが定義されていません。
テーブル
テーブル: つきましては、お手数をおかけしますが、
predicted_table [XML] |
predicted.csv [CSV] |
|
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最終更新日 2025-07-25 UTC。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["必要な情報がない","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["複雑すぎる / 手順が多すぎる","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["最新ではない","outOfDate","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["サンプル / コードに問題がある","samplesCodeIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],["最終更新日 2025-07-25 UTC。"],[],["This document details the \"time\" canonical concept dataset from Google, available in XML format. It defines the core concept of `time_point` and specifies time granularities: `year`, `quarter`, `month`, `week`, and `day`. Each time concept extends `time_point` and has a granularity attribute (YEARLY, QUARTERLY, MONTHLY, WEEKLY, DAILY). It provides an example of how to define a slice with the year concept and references the granularity table, which defines the uncertainty of a point in time. The dataset is provided by Google.\n"]]