Google Cloud Labs: zestaw narzędzi AI dla inżyniera Cloud

Przygotuj się na serię zajęć praktycznych na żywo, podczas których będziesz używać GKE OneMCP i interfejsu wiersza poleceń Gemini, aby przyspieszyć operacje, oraz wdrożysz piaskownicę agentów GKE do bezpiecznego wykonywania kodu. W naszym laboratorium danych przeprowadzimy Cię przez proces tworzenia potoków multimodalnych, które będą obsługiwać analizę grafów w BigQuery i przepływy pracy agentów w ADK. Zdobędziesz praktyczną wiedzę, która pozwoli Ci wdrażać, zabezpieczać i skalować zbiory zadań AI na poziomie produkcyjnym.

Czego się nauczysz:

• opanujesz operacje wspomagane przez AI,
• zaprojektujesz bezpieczne ekosystemy agentów,
• zautomatyzujesz procesy naprawcze,
• ujednolicisz potoki danych AI i będziesz nimi zarządzać,
• odkryjesz statystyki multimodalne.