在 Colab 中測試主題推論

試用 Colab，瞭解如何載入 Chrome 用來從主機名稱推測主題的 TensorFlow Lite 模型。

導入狀態

• Topics API 已完成公開討論階段，目前開放 99% 的使用者使用，向上擴充至 100%。
• 如要提供你對 Topics API 的意見，請在 Topics 說明上建立問題，或參與改善網路廣告業務小組討論。解釋中有一些未解決的問題，但仍需進一步定義。
• Privacy Sandbox 時程表提供 Topics API 和其他 Privacy Sandbox 提案的導入時程。
• Topics API：最新更新內容詳細說明 Topics API 和實作方式的變更與改善項目。

執行 Colab

Colab (或 Colaboratory) 是一項資料分析工具，可將程式碼、輸出內容和描述性文字整合到同一份協作文件中。您可以執行 Topics Model 執行示範 Colab，測試主題分類器模型如何從使用者造訪的網頁的主機名稱，推測他們感興趣的主題。

1. 您可以在 chrome://topics-internals 頁面的「Classifier」分頁中，取得 Topics API 所用 .tflite 檔案的目錄路徑。覆寫清單 override_list.pb.gz 位於「Classifier」分頁中目前模型下的 chrome://topics-internals/ 頁面中。

   

2. 開啟 Colab，然後按一下資料夾圖示。

   

3. 按一下「Upload」圖示，再將 model.tflite 和 override_list.pb.gz 從電腦上傳到 Colab。

   

4. 之後只要從「Runtime」選單中選取「Run all」，即可執行所有 Colab 步驟。

   

這會執行以下操作：

1. 安裝 Colab 使用的 Python 套件。
2. 安裝 tflite 程式庫和 Topics 分類。
3. 用於定義分類。
4. 執行每個 Model Execution Demo 步驟，顯示兩個範例網域的分類運作方式。

每個成功完成的步驟旁邊都會顯示綠色勾號。(您也可以在每個步驟旁邊按一下 [播放] 按鈕個別執行)。

您可以查看分類器推測出的每個網域所推測的主題分數。請嘗試列出不同的網域，看看兩者有何差異。

注意：部分網域的使用者可能會發現 Colab 和 chrome://topics-internals 分類器的主題推論有所出入。 Colab 只會使用分類器模型來推斷主題，而 chrome://topics-internals 則會使用 Chrome 的 Topics 實作。Chrome 會手動收錄主題清單，而不是針對前 50,000 名網站使用分類器模型。您可以在 chrome://topics-internals 的 override_list.pb.gz 中找到收錄的清單。

後續步驟

如果您是廣告技術開發人員，不妨嘗試使用 Topics API 並參與，並查看 Topics API 示範。

交流及分享意見回饋

• GitHub：參閱 Topics API 說明工具，以及提出疑問並追蹤 API 存放區中相關問題。
• W3C：前往「改善網路廣告業務群組」討論業界應用實例。
• 公告：加入或查看郵寄清單。
• Privacy Sandbox 開發人員支援：在 Privacy Sandbox 開發人員支援存放區中提問及參與討論。
• Chromium：請回報 Chromium 錯誤，針對目前可在 Chrome 中測試的實作問題提問。