Testowanie wnioskowania tematu w Colab

Wypróbuj Colab, aby dowiedzieć się, jak wczytać model TensorFlow Lite używany przez Chrome do wnioskowania tematów na podstawie nazw hostów.

Stan implementacji

  • Interfejs Topics API został właśnie ukończony w fazie dyskusji publicznych i jest obecnie dostępny dla 99% użytkowników, skalowalny w zakresie 100%.
  • Aby przesłać opinię o interfejsie Topics API, zgłoś problem za pomocą wyjaśnienia Topics lub weź udział w dyskusjach w grupie o ulepszaniu reklam internetowych. Wyjaśnienie zawiera kilka pytań otwartych, które nadal wymagają doprecyzowania.
  • Oś czasu Piaskownicy prywatności zawiera ramy czasowe wdrożenia interfejsu Topics API i innych ofert pakietowych Piaskownicy prywatności.
  • Topics API: najnowsze aktualizacje – szczegółowe informacje o zmianach i ulepszeniach interfejsu Topics API oraz ich implementacjach.

Uruchamianie Colab

Colaboratory to narzędzie do analizy danych, które łączy kod, dane wyjściowe i tekst opisowy w jeden wspólny dokument. Możesz uruchomić wersję demonstracyjną wykonywania modelu Topics w wersji demonstracyjnej, aby sprawdzić, jak model klasyfikatora Topics określa interesujące go tematy na podstawie nazw hostów odwiedzanych przez niego stron.

  1. Na karcie Classifier na stronie chrome://topics-internals pobierz ścieżkę katalogu dla pliku .tflite używanego przez interfejs Topics API. Lista zastąpień (override_list.pb.gz) jest dostępna na stronie chrome://topics-internals/ w bieżącym modelu na karcie Klasyfikator.

    Strona chrome://topics-internals z zaznaczonym panelem Classifier i zaznaczoną ścieżką pliku tflite.

  2. Otwórz Colab i kliknij ikonę folderu.

    Topics API w Colab.

  3. Kliknij ikonę Prześlij i prześlij model.tflite oraz override_list.pb.gz z komputera do Colab.

    Przesyłanie pliku Colab do interfejsu Topics API.

  4. Następnie możesz wykonać wszystkie kroki Colab, wybierając Uruchom wszystkie w menu Środowisko wykonawcze.

    Strona Topics API w Colab z zaznaczoną opcją „Uruchom wszystko” w menu środowiska wykonawczego.

Spowoduje to:

  1. Instaluje pakiety Pythona używane przez Colab.
  2. Instaluje biblioteki tflite i taksonomię Topics.
  3. Definiuje taksonomię.
  4. Uruchamia każdy krok demonstracyjny wykonywania modelu, aby pokazać, jak działa klasyfikacja w 2 przykładowych domenach.

Obok każdego zakończonego etapu zobaczysz zielony znacznik wyboru. Każdy krok możesz też uruchomić pojedynczo, klikając obok niego przycisk Odtwórz.

W przypadku każdej ze zdefiniowanych domen możesz wyświetlać oceny tematów ustalane przez klasyfikator. Spróbuj wyświetlić listę różnych domen, aby porównać ich wyniki.

Dalsze kroki

Jeśli jesteś programistą technologii reklamowych, eksperymentuj z interfejsem Topics API i korzystaj z niego. Zapoznaj się też z prezentacją interfejsu Topics API.

Angażuj i dziel się opiniami