Testare l'inferenza degli argomenti in un Colab

Prova Colab per scoprire come caricare il modello TensorFlow Lite utilizzato da Chrome per dedurre gli argomenti dai nomi host.

Stato implementazione

• L'API Topics ha completato la fase di discussione pubblica ed è attualmente disponibile per il 99% degli utenti, con una scalabilità fino al 100%.
• Per fornire il tuo feedback sull'API Topics, crea un problema nel messaggio esplicativo di Topics o partecipa alle discussioni nell'Migliorare il Web Advertising Business Group. Il testo esplicativo contiene una serie di domande aperte che richiedono ancora un'ulteriore definizione.
• La sequenza temporale di Privacy Sandbox indica le tempistiche di implementazione dell'API Topics e di altre proposte di Privacy Sandbox.
• L'API Topics: aggiornamenti più recenti descrive in dettaglio le modifiche e i miglioramenti apportati all'API Topics e alle implementazioni.

Esecuzione del Colab

Colab, o Colaboratory, è uno strumento di analisi dei dati che combina codice, output e testo descrittivo in un unico documento collaborativo. Puoi eseguire la Demo Colab di Topics Model Execution per testare in che modo il modello di classificazione Topics deduce gli argomenti di interesse per l'utente dai nomi host delle pagine che visita.

1. Dalla scheda Classifier della pagina chrome://topics-internals, ottieni il percorso della directory per il file .tflite utilizzato dall'API Topics. L'elenco di override, override_list.pb.gz, è disponibile nella pagina chrome://topics-internals/ del modello attuale nella scheda Categoria di classificazione.

   

2. Apri Colab e fai clic sull'icona della cartella.

   

3. Fai clic sull'icona Carica e carica model.tflite e override_list.pb.gz dal computer nel Colab.

   

4. Puoi quindi eseguire tutti i passaggi di Colab selezionando Esegui tutto dal menu Runtime.

   

In questo modo:

1. Installa i pacchetti Python utilizzati da Colab.
2. Installa le librerie tflite e la tassonomia di Topics.
3. Definisce la tassonomia.
4. Esegue ciascuno dei passaggi della demo di esecuzione dei modelli per mostrare come funziona la classificazione per due domini di esempio.

Vedrai un segno di spunta verde accanto a ogni passaggio che viene completato correttamente. Ogni passaggio può essere eseguito anche singolarmente facendo clic sul pulsante Riproduci accanto.

Per ciascuno dei domini definiti, puoi visualizzare i punteggi degli argomenti dedotti dal classificatore. Prova a elencare domini diversi per confrontarli.

Attenzione: per alcuni domini potresti notare una differenza di inferenza dell'argomento tra Colab e il classificatore chrome://topics-internals. Colab utilizza il modello di classificazione solo per dedurre gli argomenti, mentre chrome://topics-internals utilizza l'implementazione di Topics di Chrome. Chrome genera manualmente l'elenco di argomenti, anziché utilizzare il modello di classificazione per i 50.000 siti principali. L'elenco selezionato è disponibile in override_list.pb.gz, disponibile su chrome://topics-internals.

Passaggi successivi

Se sei uno sviluppatore di ad tech, sperimenta e partecipa con l'API Topics e guarda la demo dell'API Topics.

Interagisci e condividi il tuo feedback

• GitHub: leggi il spiegazione dell'API Topics, solleva domande e segui la discussione in merito ai problemi relativi al repository dell'API.
• W3C: analizza i casi d'uso del settore nell'Migliorare il Web Advertising Business Group.
• Annunci: visualizza o partecipa alla mailing list.
• Assistenza per gli sviluppatori di Privacy Sandbox: fai domande e partecipa alle discussioni nel repository dell'assistenza per gli sviluppatori di Privacy Sandbox.
• Chromium: segnala un bug di Chromium per porre domande sull'implementazione attualmente disponibile per i test in Chrome.