Prueba la inferencia de temas en Colab

Prueba Colab y aprende a cargar el modelo de TensorFlow Lite que usa Chrome para inferir temas a partir de nombres de host.

Estado de implementación

• La API de Topics completó la fase de debate público y, actualmente, está disponible para el 99% de los usuarios, con un escalamiento vertical hasta el 100%.
• Para proporcionar sus comentarios sobre la API de Topics, cree un problema en la explicación de Topics o participe en debates en el Better Web Advertising Business Group. La explicación tiene una serie de preguntas abiertas que aún requieren una mayor definición.
• El cronograma de Privacy Sandbox proporciona cronogramas de implementación para la API de Topics y otras propuestas de Privacy Sandbox.
• API de Topics: Las últimas actualizaciones detallan los cambios y mejoras en la API de Topics y las implementaciones.

Cómo ejecutar Colab

Colab, o Colaboratory, es una herramienta de análisis de datos que combina código, resultados y texto descriptivo en un documento colaborativo. Puedes ejecutar el Colab de demostración de ejecución de modelos de Topics para probar cómo el modelo de clasificación de Topics infiere temas de interés para el usuario a partir de los nombres de host de las páginas que visita.

1. En la pestaña Clasificador de la página chrome://topics-internals, obtén la ruta del directorio para el archivo .tflite que usa la API de Topics. La lista de anulación, override_list.pb.gz, está disponible en la página chrome://topics-internals/ en el modelo actual en la pestaña Clasificador.

   

2. Abre Colab y haz clic en el ícono de la carpeta.

   

3. Haz clic en el ícono de Subir y sube model.tflite y override_list.pb.gz desde tu computadora a Colab.

   

4. Luego, puedes ejecutar todos los pasos de Colab seleccionando Run all en el menú Runtime.

   

Esto realiza las siguientes acciones:

1. Instala los paquetes de Python que usa Colab.
2. Instala las bibliotecas tflite y la taxonomía de Topics.
3. Define la taxonomía.
4. Ejecuta cada uno de los pasos de la demostración de ejecución de modelo para mostrar cómo funciona la clasificación para dos dominios de ejemplo.

Verás una marca de verificación verde junto a cada paso que se complete correctamente. (Cada paso también se puede ejecutar de forma individual; para ello, haz clic en el botón Reproducir que se encuentra junto a él).

Para cada uno de los dominios definidos, puedes ver las puntuaciones de los temas que infiere el clasificador. Prueba crear una lista de diferentes dominios para ver cómo se comparan.

Precaución: En algunos dominios, puedes notar una diferencia en la inferencia de temas entre Colab y el clasificador chrome://topics-internals. Colab solo usa el modelo clasificador para inferir temas, mientras que chrome://topics-internals usa la implementación de Topics de Chrome. Chrome selecciona manualmente la lista de temas, en lugar de usar el modelo de clasificación para los 50,000 sitios principales. Puedes encontrar la lista seleccionada en override_list.pb.gz, que está disponible en chrome://topics-internals.

Próximos pasos

Si desarrollas tecnología publicitaria, experimenta y participa con la API de Topics y consulta la demostración de la API de Topics.

Interactúa y comparte comentarios

• GitHub: Lee la explicación de la API de Topics, genera preguntas y sigue los debates sobre los problemas del repositorio de la API.
• W3C: Analiza los casos de uso del sector en el Optimizing Web Advertising Group Business Group.
• Anuncios: Únete a la lista de distribución o consúltala.
• Asistencia para desarrolladores de Privacy Sandbox: Haz preguntas y únete a debates en el repositorio de asistencia para desarrolladores de Privacy Sandbox.
• Chromium: Informa un error de Chromium para hacer preguntas sobre la implementación que se puede probar actualmente en Chrome.