अक्सर पूछे जाने वाले सवाल: एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर, उपयोगकर्ता की ओर से डेटा हटाने की प्रोसेस का असर

उपयोगकर्ता के शुरू किए गए डेटा को मिटाने से, एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर क्या असर पड़ता है? कुकी पर आधारित मेज़रमेंट की तुलना में यह कैसे किया जाता है?

Attribution Reporting API की मदद से, यह पता लगाया जा सकता है कि किसी विज्ञापन पर हुए क्लिक की वजह से, विज्ञापन देने वाली किसी साइट पर कब कन्वर्ज़न होता है. जैसे, बिक्री या साइन-अप. यह एपीआई, विज्ञापन कन्वर्ज़न को मेज़र करने के लिए, निजता बनाए रखने का तरीका उपलब्ध कराता है. यह तीसरे पक्ष की कुकी या तकनीक पर निर्भर नहीं होता, जिनका इस्तेमाल सभी साइटों पर अलग-अलग उपयोगकर्ताओं की पहचान करने के लिए किया जा सकता है. इसके बजाय, यह इस तरह काम करता है: किसी विज्ञापन पर क्लिक को कन्वर्ज़न से लिंक करने वाली एट्रिब्यूशन रिपोर्ट, उपयोगकर्ता के डिवाइस पर जनरेट और स्टोर की जाती हैं. बाद में, ब्राउज़र इन रिपोर्ट को पहले से तय किए एंडपॉइंट पर भेजता है.

साइटों ने Chrome में Attribution Reporting API के ऑरिजिन ट्रायल के ज़रिए प्रयोग किए हैं, जो अब पूरी हो चुकी है.

इन शुरुआती प्रयोगों से मिली एक अहम जानकारी में यह भी शामिल है कि एपीआई से मिलने वाले डेटा पर उपयोगकर्ता की तरफ़ से शुरू किए गए डेटा को मिटाने, जैसे कि ब्राउज़िंग इतिहास को मिटाना और उसके डेटा पर कितना असर पड़ा. Chrome के कुल आंकड़े हाल ही में पब्लिश किए गए हैं. इस पोस्ट में, एट्रिब्यूशन रिपोर्ट से जुड़े, उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा को हटाने से पड़ने वाले असर के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के जवाब दिए गए हैं.

उपयोगकर्ता के शुरू किए गए डेटा को मिटाने से, एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर क्या असर पड़ता है?

कुकी पर आधारित मेज़रमेंट की तुलना में इसकी तुलना कैसे की जाती है?

आंकड़ों के बारे में जानकारी

इन आंकड़ों पर कई चीज़ों का असर पड़ता है:

  • क्या उपयोगकर्ता किसी विज्ञापन पर क्लिक करके, उन साइटों का इतिहास मिटाना चाहते हैं जिन पर वे जाते हैं;
  • उपयोगकर्ता ऐसी साइटों पर जाते हैं या नहीं, जहां से वे इतिहास मिटा देते हैं—शायद कन्वर्ज़न करने के कुछ ही समय बाद. इस तरह के कॉन्टेंट पर दिखाए जाने वाले विज्ञापनों को ज़्यादा बार मंज़ूरी मिल सकती है. इसलिए, कुकी पर आधारित मेज़रमेंट में ज़्यादा अंतर हो सकता है;
  • इसी तरह, उपयोगकर्ता उन साइटों का इतिहास मिटाएं जिन पर वे विज्ञापनों पर क्लिक करते हैं;
  • क्या एट्रिब्यूशन को क्लिक के बाद लंबे या कुछ समय बाद खत्म होने के लिए कॉन्फ़िगर किया गया है (attributionexpiry);
  • क्या क्लिक और कन्वर्ज़न के बीच काफ़ी समय बीतता है.

Chrome की टीमें, डेवलपर के लिए ईमेल भेजने की सूची में मौजूद आंकड़ों की निगरानी करती रहेंगी और उन्हें पब्लिश करती रहेंगी.

क्लिक के बाद और कन्वर्ज़न से पहले डेटा मिट रहा है

कुकी का इस्तेमाल करने पर, क्लिक के बाद कन्वर्ज़न से पहले का डेटा मिटाया जाता है. इस वजह से, कुछ प्रतिशत कन्वर्ज़न रिपोर्ट नहीं किए जाते. कुकी हटा दी गई हैं, इसलिए कन्वर्ज़न के समय किसी अनुरोध में अटैच करने के लिए कोई कुकी नहीं होती. इस तरह कन्वर्ज़न को मेज़र नहीं किया जा सकता. कन्वर्ज़न का वह प्रतिशत जो उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा क्लियरिंग की वजह से रिपोर्ट नहीं किया जाता है, उसकी जानकारी नहीं है. यह नीति, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी कंपनियों (या विज्ञापन देने वालों) के हिसाब से अलग-अलग होती है.

कन्वर्ज़न से पहले, उपयोगकर्ता की तरफ़ से डेटा हटाने की प्रोसेस से कुकी पर आधारित मेज़रमेंट पर असर पड़ता है.
किसी कन्वर्ज़न से पहले, उपयोगकर्ता का डेटा हटाने की प्रोसेस शुरू करने से, कुकी पर आधारित मेज़रमेंट पर असर पड़ता है.

Attribution Reporting API की मदद से, क्लिक के बाद कन्वर्ज़न से पहले का डेटा क्लियर होने की वजह से, कुछ प्रतिशत कन्वर्ज़न रिपोर्ट नहीं किए जाते. Attribution Reporting API का इस्तेमाल करके, शुरुआती प्रयोगों (ऑरिजिन ट्रायल) की परफ़ॉर्मेंस की जांच से पता चला है कि कन्वर्ज़न से पहले करीब 16% सोर्स (क्लिक इवेंट) मिटा दिए जाते हैं. इनमें से कुछ प्रतिशत स्रोतों से कन्वर्ज़न होते हैं और अगर स्रोत मिटा दिए गए हैं, तो इन कन्वर्ज़न की रिपोर्ट नहीं भेजी जाएंगी.

उदाहरण

10% कन्वर्ज़न रेट के लिए, कुल 1,000 क्लिक को ध्यान में रखकर और दूसरी गड़बड़ियों को ध्यान में रखे बिना:

  • अगर उपयोगकर्ता कभी कोई डेटा साफ़ नहीं करते, तो विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली कोई कंपनी 100 कन्वर्ज़न दिखाती.
  • डेटा मिटाएं:
    • कुकी में: क्लिक और कन्वर्ज़न से पहले होने वाले डेटा को मिटाने की वजह से, कुछ प्रतिशत कन्वर्ज़न को कुछ क्लिक इवेंट के लिए एट्रिब्यूट नहीं किया जाता. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि क्लिक और कन्वर्ज़न को मैप करने के लिए कोई कुकी नहीं होती. हमारे उदाहरण के हिसाब से, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली एक कंपनी को 100 से कम कन्वर्ज़न मिलेंगे.
    • एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग से: यह सुविधा, एक क्लिक के बाद और कन्वर्ज़न से पहले होने वाले डेटा को मिटाने की वजह से, पहले ऑरिजिन ट्रायल में कन्वर्ज़न से जुड़ी 1.6% रिपोर्ट (10% का 16% = 1.6%) थीं. दूसरी गड़बड़ियों पर ध्यान दिए बिना, विज्ञापन टेक्नोलॉजी से जुड़ी सेवा देने वाली किसी कंपनी को कन्वर्ज़न का सिग्नल देने वाली 100 के बजाय, 84 रिपोर्ट मिलेंगी.

कन्वर्ज़न के बाद डेटा मिटाया जाना

कुकी के साथ, कन्वर्ज़न के बाद डेटा मिटाने का कोई असर नहीं पड़ता, क्योंकि विज्ञापन टेक्नोलॉजी कंपनी को कन्वर्ज़न तुरंत रिपोर्ट कर दिए जाते हैं.

कन्वर्ज़न के बाद, उपयोगकर्ता की ओर से डेटा हटाने की प्रक्रिया से कुकी पर आधारित मेज़रमेंट पर कोई असर नहीं पड़ता.
कन्वर्ज़न के बाद, उपयोगकर्ता ने जो डेटा हटाना शुरू किया है उससे कुकी पर आधारित मेज़रमेंट पर कोई असर नहीं पड़ता.

Attribution Reporting API की मदद से, कन्वर्ज़न के बाद का डेटा हटाने से, उपयोगकर्ता की पसंद के हिसाब से रिपोर्ट मिटा दी जाती हैं, जैसे कि उपयोगकर्ता का ब्राउज़िंग इतिहास मिटाना या साइट का डेटा मिटाना. एपीआई तुरंत रिपोर्ट नहीं भेजता है, लेकिन उपयोगकर्ता की निजता की सुरक्षा के लिए थोड़ी देरी होती है. इसका मतलब यह है कि ब्राउज़र की ओर से पहले से तय एंडपॉइंट पर रिपोर्ट भेजने के लिए, शेड्यूल किया गया समय आने पर ब्राउज़र का स्टोरेज पहले से ही खाली होता है. आम तौर पर, यह एक विज्ञापन टेक कंपनी होती है.

किसी कन्वर्ज़न के बाद, उपयोगकर्ता की तरफ़ से डेटा हटाने की प्रोसेस से, Attribution Reporting API पर आधारित मेज़रमेंट पर असर पड़ता है.
किसी कन्वर्ज़न के बाद, उपयोगकर्ता की तरफ़ से डेटा हटाने की प्रोसेस शुरू करने से, Attribution Reporting API पर आधारित मेज़रमेंट पर असर पड़ता है.

Attribution Reporting API का इस्तेमाल करके, शुरुआती एक्सपेरिमेंट (ऑरिजिन ट्रायल) की जांच से पता चला है कि इस तरह करीब 6.5% रिपोर्ट मिटा दी गई हैं.

उपयोगकर्ता की कौनसी कार्रवाइयां, एट्रिब्यूशन रिपोर्ट पर असर डाल सकती हैं?

Chrome 94 से—यह डेटा लिखने के समय Chrome का स्टेबल वर्शन था. इनमें से कोई भी कार्रवाई करने पर, सेव किए गए क्लिक इवेंट और बाकी रिपोर्ट को मिटा दिया जाएगा.

  • chrome://settings > निजता और सुरक्षा > ब्राउज़िंग डेटा मिटाएं

    • ब्राउज़िंग इतिहास चेकबॉक्स को चुनें
    • और/या कुकी और साइट का अन्य डेटा मिटाएं चेकबॉक्स चुनें
    • डेटा मिटाएं पर क्लिक करें
  • chrome://settings > निजता और सुरक्षा > कुकी और साइट का अन्य डेटा

    • सभी विंडो बंद करने पर, कुकी और साइट डेटा मिटाएं को टॉगल करें
    • इसके अलावा, विंडो बंद होने पर हमेशा कुकी मिटाएं में जाकर, कोई कार्रवाई जोड़ें
  • chrome://history:

    • किसी एक एंट्री को मिटाएं
  • साइट के स्कोप वाले कंट्रोल:

यह पूरी सूची नहीं है. उपयोगकर्ता की ये सामान्य कार्रवाइयां हैं जिनसे एट्रिब्यूशन डेटा पर असर पड़ता है. उपयोगकर्ता की अन्य कार्रवाइयां, जैसे कि Chrome को अनइंस्टॉल करना या सिस्टम क्लीनर को चलाना, मेज़रमेंट पर भी असर डालेगा. भले ही, वह Attribution Reporting API पर आधारित हो या कुकी पर.

क्या उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा को मिटाने से, उसमें हुए किसी नुकसान की जानकारी मिलती है?

ऑरिजिन ट्रायल के ज़रिए एपीआई के साथ प्रयोग करने वाले संगठनों को कुकी के आधार पर मेज़रमेंट और एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग पर आधारित मेज़रमेंट में अंतर दिख सकता है: ऐसा हो सकता है कि एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग के लिए, कम कन्वर्ज़न रिपोर्ट किए गए हों. उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा को मिटाने की वजह से वह डेटा मिटा सकता है, लेकिन आने वाले समय में अंतर की निगरानी की जानी चाहिए, ताकि इस सवाल का जवाब सटीक तरीके से दिया जा सके.

माना जाता है कि पिछले ऑरिजिन ट्रायल में कुकी-आधारित मेज़रमेंट और एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग आधारित मेज़रमेंट के बीच के अंतर में इन दो एलिमेंट ने भूमिका निभाई थी:

उपयोगकर्ता की ओर से डेटा क्लियर करने की प्रोसेस को ध्यान में रखते हुए हम Attribution Reporting API में और निजता के बीच संतुलन कैसे बनाए रखें?

एपीआई की टेस्टिंग के दौरान, इसका मकसद एपीआई के कुछ पैरामीटर के साथ प्रयोग करना होता है. इससे, उन रिपोर्ट पर पड़ने वाले असर पर नज़र रखी जाती है जो उपयोगकर्ता की पहचान के हिसाब से संतुलित हैं. रिपोर्टिंग में देरी, इनमें से कोई एक पैरामीटर हो सकता है.
इन पैरामीटर को एक्सप्लोर करने के लिए, सामान्य डब्ल्यूआईसीजी मीटिंग में नेटवर्क पर बातचीत जारी है.

क्या सभी रिपोर्ट पर भी वैसा ही असर पड़ेगा?

हम यह नहीं जानते कि उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा को हटाने से एग्रीगेट रिपोर्ट पर क्या असर पड़ेगा.

इस पोस्ट में शेयर किए गए आंकड़े, इवेंट-लेवल की रिपोर्ट के हैं. हालांकि, कुल रिपोर्ट के लिए रिपोर्टिंग में लगने वाला समय कम हो सकता है, यानी कि कुछ घंटों, जबकि इवेंट-लेवल की रिपोर्ट, क्लिक के कई दिनों या हफ़्तों के बाद भेजी जा सकती हैं. हालांकि, उपयोगकर्ता की ओर से शुरू किए गए डेटा को हटाने का असर शायद कम न हो. उदाहरण के लिए, कुछ खास कैटगरी की साइटों के लिए, लोग कन्वर्ज़न के कुछ समय बाद ही ब्राउज़िंग डेटा मिटा देते हैं. उपयोगकर्ता की शुरू की गई ऐसी कार्रवाइयों की वजह से अब भी रिपोर्ट मिट जाएंगी, भले ही उन्हें जल्द ही भेजने के लिए शेड्यूल किया गया था.

एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग: सभी संसाधन

एट्रिब्यूशन रिपोर्टिंग देखें.

अपडेट पाएं

  • एपीआई में स्टेटस में हुए बदलावों की सूचना पाने के लिए, डेवलपर के लिए ईमेल भेजने की सूची में शामिल हों.
  • एपीआई पर चल रही सभी बातचीत को फ़ॉलो करने के लिए, GitHub पर देखें बटन पर क्लिक करें. इसके लिए, आपके पास GitHub खाता बनाना ज़रूरी है.
  • प्राइवसी सैंडबॉक्स के बारे में सभी अपडेट पाने के लिए, आरएसएस फ़ीड की सदस्यता लें [प्राइवसी सैंडबॉक्स में प्रोग्रेस].