¿Cómo afecta la eliminación de datos iniciada por el usuario a los informes de atribución? ¿Cómo se compara con la medición basada en cookies?
La API de Attribution Reporting permite medir cuándo un clic en el anuncio genera una conversión en el sitio de un anunciante, como una venta o un registro. La API ofrece un enfoque para medir las conversiones de anuncios que preserva la privacidad. No dependen de cookies de terceros ni de mecanismos que puedan usarse para identificar a usuarios individuales en los sitios. En cambio, funciona de la siguiente manera: los informes de atribución que vinculan un clic en el anuncio con una conversión se generan y se almacenan en el dispositivo del usuario. Luego, el navegador envía estos informes a un extremo predefinido.
Los sitios experimentaron con la API de Attribution Reporting en Chrome mediante una prueba de origen, que ya concluyó.
Una de las estadísticas que proporcionan estos experimentos iniciales es el impacto de la eliminación de datos iniciada por el usuario, como la eliminación del historial de navegación,en los datos que los anunciantes y las empresas de tecnología publicitaria obtienen de la API. Recientemente, se publicaron estadísticas totales de Chrome. En esta publicación, se responden preguntas comunes sobre el impacto de la eliminación de datos iniciados por el usuario en los informes de atribución.
¿Cómo afecta la eliminación de datos iniciada por el usuario a los informes de atribución?
¿Y cómo se compara con la medición basada en cookies?
Acerca de los números
Varios factores influyen en estas cifras:
- si los usuarios borran el historial de los sitios a los que navegan cuando hacen clic en un anuncio
- Indica si los usuarios generan conversiones en categorías de sitios en las que tienden a borrar el historial, posiblemente poco después de realizar la conversión. Los anuncios de este tipo de contenido pueden experimentar tasas de compensación más altas y, por lo tanto, discrepancias más altas con la medición basada en cookies.
- Del mismo modo, si los usuarios borran el historial de los sitios en los que hacen clic en los anuncios
- Si la atribución está configurada para vencer mucho o poco tiempo después del clic (
attributionexpiry) - Indica si transcurre un tiempo prolongado entre el clic y la conversión.
Los equipos de Chrome seguirán supervisando y publicando las estadísticas en la lista de distribución para desarrolladores.
Los datos se borran después de un clic y antes de una conversión.
Con cookies, algún porcentaje de conversiones no se informa debido a que se borran los datos previos a la conversión después del clic. Debido a que se borraron las cookies, no hay cookies para adjuntar a una solicitud en el momento de la conversión, por lo que no se puede medir esa conversión. No se conoce el porcentaje exacto de conversiones que no se informan debido a la eliminación de datos iniciada por el usuario. Varía según las empresas de tecnología publicitaria (o anunciantes).
Con la API de Attribution Reporting, no se informa algún porcentaje de conversiones debido a que se borran los datos previos a la conversión posteriores al clic. Las observaciones de experimentos tempranos (prueba de origen) que usaron la API de Attribution Reporting demostraron que alrededor del 16% de las fuentes (eventos de clic) se borran antes de la conversión. Un porcentaje de estas fuentes genera conversiones y los informes de estas conversiones no se enviarán si se borraron.
Ejemplo
Para un porcentaje de conversiones del 10%, suponiendo un total de 1,000 clics y sin tener en cuenta otros errores:
- Si los usuarios nunca borraran ningún dato, una empresa de tecnología publicitaria observaría 100 conversiones.
- Considera borrar los datos:
- Con las cookies, cuando se borran los datos después de un clic y antes de una conversión, algún porcentaje de las conversiones no se atribuye a ciertos eventos de clics, ya que no hay cookies que asignen el clic y la conversión. Con nuestro ejemplo, una empresa de tecnología publicitaria observaría menos de 100 conversiones.
- Con Attribution Reporting, la eliminación de datos que se produce después de un clic y antes de una conversión provocó que se borrara el 1.6% de los informes que indicaron que una conversión (16% de 10% = 1.6%) en la primera prueba de origen. Si no se tuvieran en cuenta otros errores, una empresa de tecnología publicitaria recibiría 84 informes que indican una conversión, en lugar de 100.
Borrado de datos que se produce después de una conversión
Con las cookies, la eliminación de los datos posteriores a la conversión no tiene efecto, ya que las conversiones se informan de inmediato a la empresa de tecnología publicitaria.
Con la API de Attribution Reporting, si se borran los datos posteriores a la conversión, se borran los informes para respetar la decisión del usuario, como borrar el historial de navegación o los datos de sitios. Como la API no envía los informes de inmediato, sino con un retraso para proteger la privacidad del usuario, esto significa que el almacenamiento del navegador ya está vacío cuando el navegador proviene de la hora programada para enviar el informe al extremo predefinido, por lo general, una empresa de tecnología publicitaria.
Las observaciones de experimentos tempranos (prueba de origen) que usaron la API de Attribution Reporting demostraron que alrededor del 6.5% de los informes se borraron de esta manera.
¿Qué acciones exactas de los usuarios pueden afectar los informes de atribución?
A partir de Chrome 94 (la versión estable de Chrome en el momento en que se redactó este documento), cualquiera de las siguientes acciones borrará los eventos de clic almacenados y los informes pendientes.
chrome://settings> Privacidad y seguridad > Borrar datos de navegación- Marca la casilla de verificación Historial de navegación.
- o marca la casilla de verificación Borrar cookies y otros datos de sitios.
- Haz clic en Borrar datos.
chrome://settings> Privacidad y seguridad > Cookies y otros datos de sitios- Activa la opción Borrar cookies y datos de los sitios al cerrar todas las ventanas.
- También puedes agregar un comportamiento en Siempre borrar las cookies cuando se cierren las ventanas.
chrome://history:- Cómo borrar cualquier entrada individual
Controles centrados en el sitio:
- controles de historial centrados en el sitio
- Haz clic en el botón de bloqueo en la barra de URL, navega a Configuración del sitio y haz clic en Borrar datos.
Esta lista no es exhaustiva. Estas son acciones comunes de los usuarios que afectan los datos de atribución. Otras acciones del usuario, como desinstalar Chrome o ejecutar un sistema más limpio, también afectarán la medición, ya sea que se base en la API de Attribution Reporting o en cookies.
¿La eliminación de datos iniciada por el usuario tiene en cuenta cualquier pérdida observada?
Las organizaciones que experimentaron con la API a través de una prueba de origen pueden haber observado una discrepancia entre la medición basada en cookies y la basada en Attribution Reporting: es posible que se hayan informado menos conversiones para Attribution Reporting. La eliminación de datos iniciada por el usuario puede explicar la pérdida observada, pero la discrepancia se debe supervisar en el futuro para responder esta pregunta con certeza.
Se sabe que dos elementos desempeñaron una función en la discrepancia entre la medición basada en cookies y la medición basada en Attribution Reporting en la prueba de origen anterior:
- Borrado de datos iniciado por el usuario.
- Errores de red. Estos se consideran errores y deben corregirse en Chrome 94.
¿Cómo equilibramos la privacidad y la utilidad en la API de Attribution Reporting con respecto a la eliminación de datos iniciados por el usuario?
Durante la fase de prueba de la API, la intención es experimentar con algunos de los parámetros de la API para observar el efecto en los informes enviados equilibrado con respecto a la capacidad de identificación del usuario. Uno de estos parámetros puede ser la demora en los informes.
Los debates sobre el ecosistema se llevan a cabo en las reuniones regulares de WICG para explorar estos parámetros.
¿Se verán afectados los informes agregados de la misma manera?
No sabemos con certeza cómo la eliminación de datos iniciada por el usuario afectará a los informes agregados.
Las estadísticas que se comparten en esta publicación son para los informes a nivel del evento. Si bien las demoras en los informes pueden ser más cortas para los informes agregados (unas pocas horas, mientras que los informes a nivel del evento pueden enviarse días o semanas después del clic), es posible que el impacto de la eliminación de datos iniciado por el usuario no sea menor. Por ejemplo, para ciertas categorías de sitios, los usuarios tienden a borrar los datos de navegación poco después de generar la conversión. Estas acciones iniciadas por el usuario aún harían que los informes se borren, a pesar de que estaban programados para enviarse pronto.
Attribution Reporting: todos los recursos
Consulta Attribution Reporting.
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