FAQ: Auswirkungen der vom Nutzer initiierten Datenlöschung auf Attributionsberichte

Wie wirkt sich das Löschen von Daten, die vom Nutzer initiiert wurden, auf Attributionsberichte aus? Inwiefern lässt sich das mit der auf Cookies basierenden Messung vergleichen?

Mit der Attribution Reporting API lässt sich messen, wann ein Anzeigenklick zu einer Conversion auf der Website eines Werbetreibenden führt. Dies kann beispielsweise ein Verkauf oder eine Registrierung sein. Die API bietet einen datenschutzfreundlichen Ansatz zum Messen von Anzeigen-Conversions. Dabei werden keine Drittanbieter-Cookies oder Mechanismen verwendet, mit denen einzelne Nutzer websiteübergreifend identifiziert werden können. Stattdessen funktioniert sie so: Attributionsberichte, die einen Anzeigenklick mit einer Conversion verknüpfen, werden auf dem Gerät des Nutzers generiert und gespeichert. Später sendet der Browser diese Berichte an einen vordefinierten Endpunkt.

Websites haben die Attribution Reporting API in Chrome im Rahmen eines Ursprungstests getestet, der jetzt abgeschlossen ist.

Diese ersten Tests liefern unter anderem die Auswirkungen des vom Nutzer initiierten Löschens von Daten, z. B. dem Löschen des Browserverlaufs, auf die Daten, die Werbetreibende und Anzeigentechnologie-Unternehmen über die API erhalten. Zusammengefasste Chrome-Statistiken wurden kürzlich veröffentlicht. In diesem Beitrag werden häufige Fragen zu den Auswirkungen der von Nutzern initiierten Daten auf Attributionsberichte beantwortet.

Wie wirkt sich das Löschen von Daten, die vom Nutzer initiiert wurden, auf Attributionsberichte aus?

Und was ist das mit der auf Cookies basierenden Messung?

Informationen zu den Nummern

Diese Zahlen werden von mehreren Faktoren beeinflusst:

  • Löscht ein Nutzer den Verlauf auf Websites, die er durch Klicken auf eine Anzeige aufruft;
  • Gibt an, ob Nutzer in Website-Kategorien eine Conversion ausführen, bei denen sie tendenziell kurz nach der Conversion den Verlauf löschen. Bei Anzeigen in dieser Art von Inhalten kann es zu einer höheren Bereinigungsrate und daher auch zu größeren Abweichungen bei der Cookie-basierten Messung kommen.
  • Löscht ein Nutzer den Verlauf auf Websites, auf die er auf Anzeigen klickt,
  • Gibt an, ob die Attribution so konfiguriert ist, dass sie nach dem Klick kurz oder lang abläuft (attributionexpiry)
  • Ob zwischen Klick und Conversion tatsächlich viel Zeit verstreicht.

Die Chrome-Teams werden die Mailingliste für Entwickler weiterhin beobachten und veröffentlichen.

Das Löschen von Daten nach einem Klick und vor einer Conversion

Mit Cookies wird ein Teil der Conversions nicht erfasst, da vor der Conversion Daten nach dem Klick gelöscht wurden. Da Cookies gelöscht wurden, kann zum Zeitpunkt der Conversion kein Cookie an eine Anfrage angehängt werden, sodass die Conversion nicht gemessen werden kann. Der genaue Prozentsatz der Conversions, die aufgrund eines vom Nutzer initiierten Löschens von Daten nicht erfasst werden, ist nicht bekannt. Das ist je nach AdTech-Unternehmen (oder Werbetreibenden) unterschiedlich.

Das vom Nutzer initiierte Löschen von Daten, bevor sich eine Conversion auf die cookiebasierte Messung auswirkt
Vom Nutzer initiierte Datenlöschung, bevor sich eine Conversion auf die cookiebasierte Messung auswirkt

Mit der Attribution Reporting API wird ein Teil der Conversions nicht erfasst, da die Daten nach dem Klick vor der Conversion gelöscht wurden. Beobachtungen aus ersten Tests (Ursprungstest) mit der Attribution Reporting API haben gezeigt, dass etwa 16% der Quellen (Klickereignisse) vor der Conversion gelöscht werden. Ein Prozentsatz dieser Quellen führt zu Conversions. Wenn die Quellen gelöscht wurden, werden keine Berichte zu diesen Conversions gesendet.

Beispiel

Bei einer Conversion-Rate von 10% unter Annahme von insgesamt 1.000 Klicks und ohne Berücksichtigung weiterer Fehler:

  • Wenn Nutzer keine Daten löschen würden: Ein Unternehmen für Anzeigentechnologie würde 100 Conversions erfassen.
  • Datenlöschungen erwägen:
    • Bei Cookies gilt: Wenn Daten nach einem Klick und vor einer Conversion gelöscht werden, wird ein bestimmter Prozentsatz der Conversions bestimmten Klickereignissen nicht zugeordnet, da kein Cookie vorhanden ist, um Klick und Conversion zuzuordnen. In unserem Beispiel würde ein Unternehmen für Anzeigentechnologie weniger als 100 Conversions erfassen.
    • Mit Attribution Reporting: Wenn Daten nach einem Klick und vor einer Conversion gelöscht wurden, wurden 1,6% der Berichte, in denen eine Conversion angegeben wurde, im ersten Ursprungstest gelöscht (16% von 10% = 1,6%). Ohne weitere Fehler würde ein AdTech-Unternehmen 84 Berichte zu einer Conversion statt 100 erhalten.

Datenlöschung nach einer Conversion

Mit Cookies hat das Löschen von Daten nach der Conversion keine Wirkung, da Conversions sofort dem Anzeigentechnologie-Unternehmen gemeldet werden.

Das Löschen von Daten nach einer Conversion, das vom Nutzer initiiert wurde, wirkt sich nicht auf die cookiebasierte Messung aus.
Das Löschen von Daten, das vom Nutzer nach einer Conversion initiiert wurde, wirkt sich nicht auf die cookiebasierte Messung aus.

Mit der Attribution Reporting API führt das Löschen von Daten nach der Conversion dazu, dass Berichte gelöscht werden, um die Auswahl der Nutzer zu berücksichtigen. So kann es z. B. vorkommen, dass ein Nutzer den Browserverlauf oder Websitedaten löscht. Da die API die Berichte aus Datenschutzgründen nicht sofort sendet, sondern mit einer Verzögerung, bedeutet dies, dass der Browserspeicher bereits leer ist, wenn die geplante Zeit vom Browser stammt, um den Bericht an den vordefinierten Endpunkt (in der Regel ein Anzeigentechnologie-Unternehmen) zu senden.

Das vom Nutzer initiierte Datenlöschung nach einer Conversion wirkt sich auf die Messung gemäß der Attribution Reporting API aus.
Das vom Nutzer initiierte Löschen von Daten nach einer Conversion wirkt sich auf die Messung gemäß der Attribution Reporting API aus.

Beobachtungen aus ersten Tests (Ursprungstest) mit der Attribution Reporting API haben gezeigt, dass etwa 6,5% der Berichte auf diese Weise gelöscht wurden.

Welche Nutzeraktionen können sich auf Attributionsberichte auswirken?

Ab Chrome 94, der zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels stabilen Chrome-Version, werden durch eine der folgenden Aktionen gespeicherte Klickereignisse und ausstehende Berichte gelöscht.

  • chrome://settings > Datenschutz und Sicherheit > Browserdaten löschen

    • Klicken Sie das Kästchen Browserverlauf an.
    • und/oder klicke das Kästchen Cookies und andere Websitedaten löschen an.
    • Klicken Sie auf Daten löschen.
  • chrome://settings > Datenschutz und Sicherheit > Cookies und andere Websitedaten

    • Aktivieren Sie die Option Cookies und Websitedaten löschen, wenn alle Fenster geschlossen werden.
    • Oder fügen Sie eine Einstellung unter Cookies immer löschen, wenn Fenster geschlossen werden hinzu.
  • chrome://history:

    • Einzelne Einträge löschen
  • Einstellungen auf Websiteebene:

Diese Liste ist nicht vollständig. Dies sind häufige Nutzeraktionen, die sich auf die Attributionsdaten auswirken. Andere Nutzeraktionen, wie das Deinstallieren von Chrome oder das Ausführen eines System Cleaner, wirken sich ebenfalls auf die Messung aus, unabhängig davon, ob sie auf der Attribution Reporting API oder auf Cookies basiert.

Wird ein beobachteter Verlust durch die vom Nutzer initiierte Datenlöschung berücksichtigt?

Unternehmen, die die API über einen Ursprungstest getestet haben, haben unter Umständen eine Abweichung zwischen der cookiebasierten Messung und der auf Attribution Reporting basierenden Messung festgestellt: Für Attribution Reporting wurden möglicherweise weniger Conversions erfasst. Eine vom Nutzer initiierte Datenlöschung kann zu einem beobachteten Verlust führen, aber die Abweichung muss in Zukunft überwacht werden, um diese Frage mit Sicherheit beantworten zu können.

Es ist bekannt, dass zwei Elemente bei der Diskrepanz zwischen der auf Cookies basierenden Messung und der auf Attribution Reporting basierenden Messung im vergangenen Ursprungstest eine Rolle gespielt haben:

  • Vom Nutzer initiierte Datenlöschung.
  • Netzwerkfehler: Dies gelten als Fehler und sollten in Chrome 94 behoben werden.

Wie lassen sich Datenschutz und Nutzen in der Attribution Reporting API im Hinblick auf die vom Nutzer initiierte Datenlöschung in Einklang bringen?

Während der Testphase der API sollen einige API-Parameter getestet werden, um die Auswirkungen auf gesendete Berichte im Verhältnis zur Identifizierung des Nutzers zu beobachten. Einer dieser Parameter kann die Verzögerung bei der Berichterstellung sein.
Um diese Parameter zu untersuchen, finden in den regelmäßigen WICG-Meetings Systemdiskussionen statt.

Sind aggregierte Berichte in gleicher Weise betroffen?

Wir wissen nicht mit Sicherheit, wie sich das vom Nutzer initiierte Löschen von Daten auf zusammengefasste Berichte auswirkt.

Die in diesem Beitrag geteilten Statistiken beziehen sich auf Berichte auf Ereignisebene. Auch wenn die Verzögerungen bei der Berichterstellung bei zusammengefassten Berichten kürzer sein können (einige Stunden), während Berichte auf Ereignisebene Tage oder Wochen nach dem Klick gesendet werden können, sind die Auswirkungen der vom Nutzer initiierten Datenlöschung möglicherweise nicht geringer. Beispielsweise löschen Nutzer bei bestimmten Websitekategorien die Browserdaten kurz nach der Conversion. Solche vom Nutzer initiierten Aktionen führen weiterhin dazu, dass Berichte gelöscht werden, obwohl sie für das baldige Senden geplant waren.

Attribution Reporting: Alle Ressourcen

Siehe Attributionsberichte.

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