Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Czym jest MathOpt
MathOpt to biblioteka do modelowania i rozwiązywania problemów z optymalizacją matematyczną, np. liniowych problemów z programowaniem oraz mieszanych problemów z programowaniem liczb całkowitych (MIP). MathOpt oddziela modelowanie od rozwiązywania, dzięki czemu użytkownicy mogą przełączać się między metodami rozwiązania przez zmianę wartości wyliczeniowej (i zależności kompilacji) w celu wybrania odpowiedniego rozwiązania.
Obejrzyj ten film, aby pokrótce zapoznać się z matematyką MathOpt z prezentacji z konferencji JuMP 2023.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2024-08-09 UTC."],[],["MathOpt is a library for modeling and solving mathematical optimization problems, such as LPs and MIPs. It supports continuous or integer variables, linear/quadratic constraints and objectives, and specialized MIP/conic constraints. Users can switch between solvers like GLOP, PDLP, CP-SAT, SCIP, GLPK, Gurobi, and HiGHS, independently of the model's definition. MathOpt offers C++ and Python client libraries with example, and provides features such as infeasibility analysis, incremental solving, callbacks, duality, and warm starts.\n"]]