דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

סריקת ברקודים באמצעות ML Kit ב-Android

ניתן להשתמש ב-ML Kit כדי לזהות ברקודים ולפענח אותם.

תכונה	לא מקובצות	בחבילה
הטמעה	ההורדה של המודל מתבצעת באופן דינמי באמצעות Google Play Services.	המודל מקושר באופן סטטי לאפליקציה שלך בזמן היצירה.
גודל האפליקציה	תוספת של כ-200KB.	תוספת של כ-2.4MB.
זמן אתחול	ייתכן שתצטרכו להמתין להורדת המודל לפני השימוש הראשון.	המודל זמין באופן מיידי.

אני רוצה לנסות

כדאי לשחק עם האפליקציה לדוגמה כדי לראות שימוש לדוגמה ב-API הזה.
אפשר לקרוא את האפליקציה Material Design כדי לראות איך משתמשים ב-API בצורה מקיפה.

לפני שמתחילים

כדי להשתמש ב-API הזה יש צורך ב-Android API ברמה 19 ומעלה. יש לוודא שקובץ ה-build של האפליקציה משתמש בערך minSdkVersion של 19 ואילך.

בקובץ build.gradle ברמת הפרויקט, חשוב לכלול את מאגר Maven ב-Google בקטעים buildscript ו-allprojects.
מוסיפים את התלות בספריות ה-Android של ערכת ה-ML Kit לקובץ Grad ברמת האפליקציה, שברוב המקרים הוא app/build.gradle. בחרו אחת מיחסי התלות הבאים, בהתאם לצרכים שלכם:

אם מקבצים את המודל באפליקציה:
```
dependencies {
  // ...
  // Use this dependency to bundle the model with your app
  implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning:17.2.0'
}
```
כדי להשתמש במודל בשירותי Google Play:
```
dependencies {
  // ...
  // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services
  implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.0'
}
```
אם תבחרו להשתמש בדגם בשירותי Google Play, תוכלו להגדיר שהאפליקציה תוריד באופן אוטומטי את המודל למכשיר אחרי שהאפליקציה תותקן מחנות Play. כדי לעשות זאת, יש להוסיף את ההצהרה הבאה לקובץ AndroidManifest.xml של האפליקציה:
```
<application ...>
      ...
      <meta-data
          android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
          android:value="barcode" >
      
</application>
```
תוכלו גם לבדוק במפורש את זמינות המודל ולבקש הורדה באמצעות ModuleInstallClient API של Google Play Services.

אם לא מפעילים הורדות של מודלים בזמן ההתקנה או מבקשים הורדה מפורשת, מתבצעת הורדה של המודל בפעם הראשונה שמפעילים את הסורק. בקשות שנשלחו לפני שההורדה הושלמה לא מניבות תוצאות.

הנחיות להזנת תמונה

כדי שלמידת המכונה (ML) תקרא בצורה מדויקת את הברקודים, תמונות הקלט צריכות להכיל ברקודים שמיוצגים על ידי מספיק נתוני פיקסלים.

הדרישות הספציפיות לנתוני פיקסל תלויות גם בסוג הברקוד וגם בכמות הנתונים המקודדים, כי ברקודים רבים תומכים במטען ייעודי (payload) של גודל משתנה. באופן כללי, היחידה המשמעותית ביותר של הברקוד צריכה להיות ברוחב של 2 פיקסלים לפחות, ובקוד דו-מימדי בגובה 2 פיקסלים.

לדוגמה, ברקודים מסוג EAN-13 מורכבים מברים ומרווחים ברוחב של 1, 2, 3 או 4, כך שתמונה של ברקוד מסוג EAN-13 כוללת עמודות ורווחים ברוחב של 2, 4, 6 ו-8 פיקסלים לפחות. הברקוד של EAN-13 מוגדר לרוחב של 95 יחידות, ולכן הברקוד צריך להיות ברוחב של 190 פיקסלים לפחות.

לפורמטים דשנים יותר, כמו PDF417, נדרשים מידות פיקסלים רבות יותר כדי ש-ML Kit יקרא אותם בצורה אמינה. לדוגמה, קוד PDF417 יכול לכלול עד 34 "מילים" ברוחב של 17 יחידות בשורה, ורצוי שיהיה ברוחב של 1156 פיקסלים לפחות.
התמקדות בתמונה נמוכה עלולה להשפיע על דיוק הסריקה. אם האפליקציה לא מקבלת תוצאות מקובלות, צריך לבקש מהמשתמש לצלם אותה מחדש.
לגבי אפליקציות טיפוסיות, מומלץ לספק תמונה ברזולוציה גבוהה יותר, כמו 1280x720 או 1920x1080, כך שניתן לסרוק ברקודים ממרחק גדול יותר מהמצלמה.

עם זאת, באפליקציות שבהן זמן האחזור הוא קריטי, אפשר לשפר את הביצועים על ידי צילום תמונות ברזולוציה נמוכה יותר, אבל הברקוד צריך להיות המקור העיקרי לתמונת הקלט. כדאי גם לעיין בטיפים לשיפור הביצועים בזמן אמת.

1. הגדרת סורק הברקוד

אם אתם יודעים אילו פורמטים של ברקוד אתם מצפים לקרוא, תוכלו לשפר את המהירות של מזהה הברקוד על ידי זיהוי שלו בלבד.

לדוגמה, כדי לזהות רק קוד Aztec וקודי QR, בונים אובייקט BarcodeScannerOptions כמו בדוגמה הבאה:

Kotlin

val options = BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(
                Barcode.FORMAT_QR_CODE,
                Barcode.FORMAT_AZTEC)
        .build()BarcodeScanningActivity.kt

Java

BarcodeScannerOptions options =
        new BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(
                Barcode.FORMAT_QR_CODE,
                Barcode.FORMAT_AZTEC)
        .build();BarcodeScanningActivity.java

הפורמטים הבאים נתמכים:

קוד 128 (FORMAT_CODE_128)
קוד 39 (FORMAT_CODE_39)
קוד 93 (FORMAT_CODE_93)
Codabar (FORMAT_CODABAR)
EAN-13 (FORMAT_EAN_13)
EAN-8 (FORMAT_EAN_8)
ITF (FORMAT_ITF)
קוד מוצר אוניברסלי (UPC) – FORMAT_UPC_A
קוד מוצר אוניברסלי (UPC) E (FORMAT_UPC_E)
קוד QR (FORMAT_QR_CODE)
PDF417 (FORMAT_PDF417)
אצטקי (FORMAT_AZTEC)
מטריצת נתונים (FORMAT_DATA_MATRIX)

החל מהמודל 17.1.0 והחבילה שלא מקובצות, גרסה 18.2.0, אפשר גם לבצע קריאה ל-enableAllPotentialBarcodes() כדי להחזיר את כל הברקודים הפוטנציאליים, גם אם לא ניתן לפענח אותם. הפעולה הזו יכולה לעזור בשיפור הזיהוי, לדוגמה, על ידי שינוי מרחק התצוגה במצלמה כדי לקבל תמונה ברורה יותר של כל ברקוד בתיבה שמסתיימת.

Kotlin

val options = BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .enableAllPotentialBarcodes() // Optional
        .build()

Java

BarcodeScannerOptions options =
        new BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .enableAllPotentialBarcodes() // Optional
        .build();

Further on, starting from bundled library 17.2.0 and unbundled library 18.3.0, a new feature called auto-zoom has been introduced to further enhance the barcode scanning experience. With this feature enabled, the app is notified when all barcodes within the view are too distant for decoding. As a result, the app can effortlessly adjust the camera's zoom ratio to the recommended setting provided by the library, ensuring optimal focus and readability. This feature will significantly enhance the accuracy and success rate of barcode scanning, making it easier for apps to capture information precisely.

To enable auto-zooming and customize the experience, you can utilize the setZoomSuggestionOptions() method along with your own ZoomCallback handler and desired maximum zoom ratio, as demonstrated in the code below.

Kotlin

val options = BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .setZoomSuggestionOptions(
            new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback)
                .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio)
                .build()) // Optional
        .build()

Java

BarcodeScannerOptions options =
        new BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .setZoomSuggestionOptions(
            new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback)
                .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio)
                .build()) // Optional
        .build();

zoomCallback is required to be provided to handle whenever the library suggests a zoom should be performed and this callback will always be called on the main thread.

The following code snippet shows an example of defining a simple callback.

Kotlin

fun setZoom(ZoomRatio: Float): Boolean {
    if (camera.isClosed()) return false
    camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio)
    return true
}

Java

boolean setZoom(float zoomRatio) {
    if (camera.isClosed()) {
        return false;
    }
    camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio);
    return true;
}

maxSupportedZoomRatio is related to the camera hardware, and different camera libraries have different ways to fetch it (see the javadoc of the setter method). In case this is not provided, an unbounded zoom ratio might be produced by the library which might not be supported. Refer to the setMaxSupportedZoomRatio() method introduction to see how to get the max supported zoom ratio with different Camera libraries.

When auto-zooming is enabled and no barcodes are successfully decoded within the view, BarcodeScanner triggers your zoomCallback with the requested zoomRatio. If the callback correctly adjusts the camera to this zoomRatio, it is highly probable that the most centered potential barcode will be decoded and returned.

A barcode may remain undecodable even after a successful zoom-in. In such cases, BarcodeScanner may either invoke the callback for another round of zoom-in until the maxSupportedZoomRatio is reached, or provide an empty list (or a list containing potential barcodes that were not decoded, if enableAllPotentialBarcodes() was called) to the OnSuccessListener (which will be defined in step 4. Process the image).

2. Prepare the input image

To recognize barcodes in an image, create an InputImage object from either a Bitmap, media.Image, ByteBuffer, byte array, or a file on the device. Then, pass the InputImage object to the BarcodeScanner's process method.

You can create an InputImage object from different sources, each is explained below.

Using a `media.Image`

To create an InputImage object from a media.Image object, such as when you capture an image from a device's camera, pass the media.Image object and the image's rotation to InputImage.fromMediaImage().

If you use the CameraX library, the OnImageCapturedListener and ImageAnalysis.Analyzer classes calculate the rotation value for you.

Kotlin

private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer {

    override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) {
        val mediaImage = imageProxy.image
        if (mediaImage != null) {
            val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees)
            // Pass image to an ML Kit Vision API
            // ...
        }
    }
}

Java

private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer {

    @Override
    public void analyze(ImageProxy imageProxy) {
        Image mediaImage = imageProxy.getImage();
        if (mediaImage != null) {
          InputImage image =
                InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees());
          // Pass image to an ML Kit Vision API
          // ...
        }
    }
}

אם לא משתמשים בספריית מצלמה שמספקת את מידת הסיבוב של התמונה, אפשר לחשב אותה ממידת הסיבוב של המכשיר ומהכיוון של חיישן המצלמה במכשיר:

Kotlin

private val ORIENTATIONS = SparseIntArray()

init {
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270)
}

/**
 * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
 * orientation.
 */
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
@Throws(CameraAccessException::class)
private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, isFrontFacing: Boolean): Int {
    // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
    // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
    // rotated to compensate for the device's rotation.
    val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation
    var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation)

    // Get the device's sensor orientation.
    val cameraManager = activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager
    val sensorOrientation = cameraManager
            .getCameraCharacteristics(cameraId)
            .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!!

    if (isFrontFacing) {
        rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360
    } else { // back-facing
        rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360
    }
    return rotationCompensation
}MLKitVisionImage.kt

Java

private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray();
static {
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270);
}

/**
 * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
 * orientation.
 */
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, boolean isFrontFacing)
        throws CameraAccessException {
    // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
    // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
    // rotated to compensate for the device's rotation.
    int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation();
    int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation);

    // Get the device's sensor orientation.
    CameraManager cameraManager = (CameraManager) activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE);
    int sensorOrientation = cameraManager
            .getCameraCharacteristics(cameraId)
            .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION);

    if (isFrontFacing) {
        rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360;
    } else { // back-facing
        rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360;
    }
    return rotationCompensation;
}

לאחר מכן, מעבירים את האובייקט media.Image ואת ערך סיבוב הסבב אל InputImage.fromMediaImage():

Kotlin

val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);

שימוש ב-URI של קובץ

כדי ליצור אובייקט InputImage מ-URI של קובץ, צריך להעביר את ההקשר של האפליקציה ואת ה-URI של הקובץ אל InputImage.fromFilePath(). האפשרות הזו שימושית כשרוצים להשתמש ב-ACTION_GET_CONTENT כדי לבקש מהמשתמש לבחור תמונה מאפליקציית הגלריה.

Kotlin

val image: InputImage
try {
    image = InputImage.fromFilePath(context, uri)
} catch (e: IOException) {
    e.printStackTrace()
}MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image;
try {
    image = InputImage.fromFilePath(context, uri);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

באמצעות `ByteBuffer` או `ByteArray`

כדי ליצור אובייקט InputImage מ-ByteBuffer או מ-ByteArray, תחילה צריך לחשב את מידת הסיבוב של התמונה כפי שמתואר למעלה עבור קלט media.Image. לאחר מכן, יוצרים את האובייקט InputImage עם המאגר או המערך, יחד עם הגובה, הרוחב, פורמט קידוד הצבעים ורמת הסבב של התמונה:

Kotlin

val image = InputImage.fromByteBuffer(
        byteBuffer,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
)MLKitVisionImage.kt
// Or:
val image = InputImage.fromByteArray(
        byteArray,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
)
MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image = InputImage.fromByteBuffer(byteBuffer,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
);MLKitVisionImage.java
// Or:
InputImage image = InputImage.fromByteArray(
        byteArray,
        /* image width */480,
        /* image height */360,
        rotation,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
);MLKitVisionImage.java

באמצעות `Bitmap`

כדי ליצור אובייקט InputImage מאובייקט Bitmap, צריך לשלוח את ההצהרה הבאה:

Kotlin

val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, rotationDegree);MLKitVisionImage.java

התמונה מיוצגת על ידי אובייקט Bitmap ביחד עם דרגות סיבוב.

3. קבלת מופע של BarcodeScanner

Kotlin

val scanner = BarcodeScanning.getClient()
// Or, to specify the formats to recognize:
// val scanner = BarcodeScanning.getClient(options)BarcodeScanningActivity.kt

Java

BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient();
// Or, to specify the formats to recognize:
// BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(options);BarcodeScanningActivity.java

4. עיבוד התמונה

מעבירים את התמונה לשיטה process:

Kotlin

val result = scanner.process(image)
        .addOnSuccessListener { barcodes ->
            // Task completed successfully
            // ...
        }
        .addOnFailureListener {
            // Task failed with an exception
            // ...
        }BarcodeScanningActivity.kt

Java

Task<List<Barcode>> result = scanner.process(image)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Barcode>>() {
            @Override
            public void onSuccess(List<Barcode> barcodes) {
                // Task completed successfully
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Task failed with an exception
                // ...
            }
        });BarcodeScanningActivity.java

הערה: אם משתמשים ב-API CameraX, חשוב לסגור את ה-ImageProxy כשמסיימים להשתמש בו. לדוגמה, על ידי הוספת OnCompleteListener ל-Task שמוחזר משיטת process. לדוגמה, אפשר לעיין בשיעור VisionProcessorBase באפליקציה לדוגמה למתחילים.

5. קבלת מידע מברקודים

אם פעולת זיהוי הברקוד מצליחה, רשימת אובייקטים של Barcode מועברת למאזין ההצלחה. כל אובייקט Barcode מייצג ברקוד שזוהה בתמונה. לכל ברקוד אפשר לקבל את הקואורדינטות התוחמות של תמונת הקלט, וגם את הנתונים הגולמיים שמקודדים לפי הברקוד. כמו כן, אם סורק הברקוד הצליח לקבוע את סוג הנתונים שמקודד על ידי הברקוד, אפשר לקבל אובייקט שמכיל נתונים לעבור ניתוח.

לדוגמה:

Kotlin

for (barcode in barcodes) {
    val bounds = barcode.boundingBox
    val corners = barcode.cornerPoints

    val rawValue = barcode.rawValue

    val valueType = barcode.valueType
    // See API reference for complete list of supported types
    when (valueType) {
        Barcode.TYPE_WIFI -> {
            val ssid = barcode.wifi!!.ssid
            val password = barcode.wifi!!.password
            val type = barcode.wifi!!.encryptionType
        }
        Barcode.TYPE_URL -> {
            val title = barcode.url!!.title
            val url = barcode.url!!.url
        }
    }
}BarcodeScanningActivity.kt

Java

for (Barcode barcode: barcodes) {
    Rect bounds = barcode.getBoundingBox();
    Point[] corners = barcode.getCornerPoints();

    String rawValue = barcode.getRawValue();

    int valueType = barcode.getValueType();
    // See API reference for complete list of supported types
    switch (valueType) {
        case Barcode.TYPE_WIFI:
            String ssid = barcode.getWifi().getSsid();
            String password = barcode.getWifi().getPassword();
            int type = barcode.getWifi().getEncryptionType();
            break;
        case Barcode.TYPE_URL:
            String title = barcode.getUrl().getTitle();
            String url = barcode.getUrl().getUrl();
            break;
    }
}BarcodeScanningActivity.java

טיפים לשיפור הביצועים בזמן אמת

אם רוצים לסרוק ברקודים באפליקציה בזמן אמת, יש לפעול לפי ההנחיות הבאות כדי להשיג את קצב הפריימים הטוב ביותר:

אין לתעד את הקלט ברזולוציה המקורית של המצלמה. במכשירים מסוימים, צילום התוכן ברזולוציה המקורית מייצר תמונה גדולה מאוד (יותר מ-10 מגה פיקסל), וכתוצאה מכך זמן האחזור נמוך מאוד וללא יתרון מדויק. במקום זאת, צריך לבקש רק את הגודל מהמצלמה הנדרשת לזיהוי ברקוד, בדרך כלל עד 2 מגה פיקסל.

אם מהירות הסריקה חשובה, תוכלו להקטין את רזולוציית הצילום. עם זאת, חשוב לזכור את הדרישות המינימליות לגבי גודל הברקוד שמפורטות למעלה.

אם ניסית לזהות ברקודים מרצף של מסגרות וידאו בסטרימינג, יכול להיות שהמזהה יפיק תוצאות שונות ממסגרת לפריים. מומלץ להמתין עד שמקבלים סדרה רציפה של אותו ערך כדי להיות בטוחים שאתם מחזירים תוצאה טובה.

ספרת הביקורת לא נתמכת עבור ITF ו-CODE-39.
אם משתמשים ב-API Camera או camera2 API, יש לוותר על הפעלת השיחות למזהה. אם פריים חדש של סרטון זמין בזמן שהמזהה פועל, משחררים את המסגרת. לדוגמה, אפשר לעיין בשיעור VisionProcessorBase באפליקציה לדוגמה למתחילים.
אם משתמשים ב-API CameraX, חשוב לוודא ששיטת ההחזרה המוגדרת היא ערך ברירת המחדל ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST. כך מובטחת שתמונה אחת בלבד תישלח לניתוח בכל פעם. אם יונפקו תמונות נוספות כשהניתוח עסוק, הן יושמטו אוטומטית ולא יתווספו לתור. התמונה נסגרת באמצעות התמונה ProxyProxy.close()
אם משתמשים בפלט של המזהה כדי להוסיף גרפיקה כשכבת-על בתמונת הקלט, קודם צריך לקבל את התוצאה מ-ML Kit ואז לעבד את התמונה ואת שכבת-העל בפעולה אחת. תהליך הרינדור מוצג לאזור התצוגה פעם אחת בלבד לכל מסגרת קלט. כדי לראות דוגמה, אפשר לעיין בקורסים של CameraSourcePreview ושל GraphicOverlay באפליקציה למתחילים.
אם משתמשים ב-Camera2 API, מצלמים תמונות בפורמט ImageFormat.YUV_420_888. אם משתמשים ב-Camera API הישן, אפשר לצלם תמונות בפורמט ImageFormat.NV21.

סריקת ברקודים באמצעות ML Kit ב-Android

אני רוצה לנסות

לפני שמתחילים

הנחיות להזנת תמונה

1. הגדרת סורק הברקוד

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

2. Prepare the input image

Using a media.Image

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

שימוש ב-URI של קובץ

Kotlin

Java

באמצעות ByteBuffer או ByteArray

Kotlin

Java

באמצעות Bitmap

Kotlin

Java

3. קבלת מופע של BarcodeScanner

Kotlin

Java

4. עיבוד התמונה

Kotlin

Java

5. קבלת מידע מברקודים

Kotlin

Java

טיפים לשיפור הביצועים בזמן אמת

Using a `media.Image`

באמצעות `ByteBuffer` או `ByteArray`

באמצעות `Bitmap`