تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

مسح الرموز الشريطية ضوئيًا باستخدام أدوات تعلّم الآلة على Android

يمكنك استخدام هذه الأدوات للتعرّف على الرموز الشريطية وفك ترميزها.

إبراز	غير مجمّعة	مُجمَّعة
التنفيذ	يتم تنزيل النموذج ديناميكيًا من خلال "خدمات Google Play".	النموذج مرتبط بشكلٍ ثابت بتطبيقك في وقت الإصدار.
حجم التطبيق	يزيد الحجم بنحو 200 كيلوبايت.	يزيد الحجم بمقدار 2.4 ميغابايت تقريبًا.
وقت الإعداد	قد تضطر إلى الانتظار حتى يتم تنزيل النموذج قبل الاستخدام الأول.	يتوفّر الطراز على الفور.

التجربة الآن

جرّب نموذج التطبيق للاطّلاع على مثال لاستخدام واجهة برمجة التطبيقات هذه.
يمكنك الاطّلاع على تطبيق عرض التصميم المتعدد الأبعاد للتعرّف على تنفيذ شامل لواجهة برمجة التطبيقات هذه.

قبل البدء

تتطلّب واجهة برمجة التطبيقات هذه المستوى 21 أو أعلى من واجهة برمجة تطبيقات Android. تأكَّد من أنّ ملف إصدار التطبيق يستخدم قيمة minSdkVersion تساوي 21 أو قيمة أعلى.

في ملف build.gradle على مستوى المشروع، تأكَّد من تضمين مستودع Maven من Google في كل من القسمَين buildscript وallprojects.
أضِف تبعيات مكتبات ML Kit لنظام التشغيل Android إلى ملف Gradle على مستوى التطبيق في الوحدة، والذي يكون عادةً app/build.gradle. اختر إحدى التبعيات التالية التالية بناءً على احتياجاتك:

لدمج النموذج مع تطبيقك:
```
dependencies {
  // ...
  // Use this dependency to bundle the model with your app
  implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning:17.2.0'
}
```
لاستخدام النموذج في "خدمات Google Play":
```
dependencies {
  // ...
  // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services
  implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.3.0'
}
```
إذا اخترت استخدام النموذج في "خدمات Google Play"، يمكنك ضبط تطبيقك على تنزيل النموذج تلقائيًا على الجهاز بعد تثبيت التطبيق من "متجر Play". ولإجراء ذلك، أضِف البيان التالي إلى ملف AndroidManifest.xml في تطبيقك:
```
<application ...>
      ...
      <meta-data
          android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
          android:value="barcode" >
      
</application>
```
ويمكنك أيضًا التحقّق بشكل واضح من مدى توفّر النموذج وطلب التنزيل من خلال ModuleInstallClient API في "خدمات Google Play".

في حال عدم تفعيل عمليات تنزيل نموذج وقت التثبيت أو طلب تنزيل صريح، سيتم تنزيل النموذج عند تشغيل الماسح الضوئي لأول مرة. لا تعرض الطلبات التي تقدمها قبل اكتمال التنزيل أي نتائج.

إرشادات إدخال الصورة

لكي تقرأ أدوات تعلُّم الآلة الرموز الشريطية بدقة، يجب أن تحتوي صور الإدخال على رموز شريطية ممثلة ببيانات بكسل كافية.

تعتمد متطلبات بيانات وحدات البكسل المحددة على نوع الرمز الشريطي ومقدار البيانات التي تم ترميزها فيه، لأنّ العديد من الرموز الشريطية تتيح حمولة بيانات متغيرة الحجم. وبشكل عام، يجب أن يكون عرض أصغر وحدة ذات معنى في الرمز الشريطي 2 بكسل على الأقل، وبالنسبة إلى الرموز الثنائية الأبعاد، يجب أن يبلغ طولها 2 بكسل.

على سبيل المثال، تتألّف الرموز الشريطية لرقم EAN-13 من أشرطة ومساحات بعرض 1 أو 2 أو 3 أو 4 وحدات، لذا ننصحك باستخدام أشرطة ومساحات لا يقلّ عرضها عن 2 و4 و6 و8 بكسل في صورة الرمز الشريطي EAN-13. بما أنّ إجمالي عرض الرمز الشريطي EAN-13 هو 95 وحدة، يجب ألا يقل عرض الرمز الشريطي عن 190 بكسل.

تحتاج التنسيقات الأكثر كثافة، مثل PDF417، إلى أبعاد بكسل أكبر لكي تتمكّن أدوات تعلّم الآلة من قراءتها بشكل موثوق. على سبيل المثال، يمكن أن يحتوي رمز PDF417 على ما يصل إلى 34 "كلمة" بعرض 17 وحدة في صف واحد، ويُفضَّل ألا يقل عرضها عن 1156 بكسل.
يمكن أن يؤثر التركيز الضعيف في الصورة على دقة المسح الضوئي. إذا لم يحصل تطبيقك على نتائج مقبولة، اطلب من المستخدم إعادة التقاط الصورة.
في التطبيقات العادية، يُنصَح بتوفير صورة بدقة أعلى، مثل 1280x720 أو 1920x1080، تجعل الرموز الشريطية قابلة للمسح ضوئيًا من مسافة أكبر عن الكاميرا.

ومع ذلك، في التطبيقات التي يكون فيها وقت الاستجابة أمرًا بالغ الأهمية، يمكنك تحسين الأداء من خلال التقاط الصور بدقة أقل، ولكن يجب أن يشكل الرمز الشريطي الجزء الأكبر من الصورة المُدخلة. ويمكنك الاطّلاع أيضًا على نصائح لتحسين الأداء في الوقت الفعلي.

1- ضبط الماسح الضوئي للرموز الشريطية

إذا كنت تعرف تنسيقات الرمز الشريطي التي تتوقع قراءتها، يمكنك تحسين سرعة أداة اكتشاف الرمز الشريطي من خلال تكوينها لاكتشاف تلك التنسيقات فقط.

على سبيل المثال، لاكتشاف رمز Aztec ورموز الاستجابة السريعة فقط، يمكنك إنشاء عنصر BarcodeScannerOptions كما في المثال التالي:

Kotlin

val options = BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(
                Barcode.FORMAT_QR_CODE,
                Barcode.FORMAT_AZTEC)
        .build()BarcodeScanningActivity.kt

Java

BarcodeScannerOptions options =
        new BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(
                Barcode.FORMAT_QR_CODE,
                Barcode.FORMAT_AZTEC)
        .build();BarcodeScanningActivity.java

يمكن استخدام التنسيقات التالية:

الرمز 128 (FORMAT_CODE_128)
الرمز 39 (FORMAT_CODE_39)
الرمز 93 (FORMAT_CODE_93)
Codabar (FORMAT_CODABAR)
رقم EAN-13 (FORMAT_EAN_13)
رقم EAN-8 (FORMAT_EAN_8)
ITF (FORMAT_ITF)
الرمز العالمي للمنتج (UPC-A) (FORMAT_UPC_A)
UPC-E (FORMAT_UPC_E)
رمز الاستجابة السريعة (FORMAT_QR_CODE)
PDF417 (FORMAT_PDF417)
الأزتك (FORMAT_AZTEC)
مصفوفة البيانات (FORMAT_DATA_MATRIX)

بدءًا من الطراز المجمّع 17.1.0 والطراز غير المجمّع 18.2.0، يمكنك أيضًا طلب enableAllPotentialBarcodes() لعرض جميع الرموز الشريطية المحتملة حتى إذا تعذر فك ترميزها. يمكن استخدام ذلك لتسهيل عملية الاكتشاف، على سبيل المثال، من خلال تكبير الكاميرا للحصول على صورة أوضح لأي رمز شريطي في مربع الحدود الذي تم إرجاعه.

Kotlin

val options = BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .enableAllPotentialBarcodes() // Optional
        .build()

Java

BarcodeScannerOptions options =
        new BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .enableAllPotentialBarcodes() // Optional
        .build();

Further on, starting from bundled library 17.2.0 and unbundled library 18.3.0, a new feature called auto-zoom has been introduced to further enhance the barcode scanning experience. With this feature enabled, the app is notified when all barcodes within the view are too distant for decoding. As a result, the app can effortlessly adjust the camera's zoom ratio to the recommended setting provided by the library, ensuring optimal focus and readability. This feature will significantly enhance the accuracy and success rate of barcode scanning, making it easier for apps to capture information precisely.

To enable auto-zooming and customize the experience, you can utilize the setZoomSuggestionOptions() method along with your own ZoomCallback handler and desired maximum zoom ratio, as demonstrated in the code below.

Kotlin

val options = BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .setZoomSuggestionOptions(
            new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback)
                .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio)
                .build()) // Optional
        .build()

Java

BarcodeScannerOptions options =
        new BarcodeScannerOptions.Builder()
        .setBarcodeFormats(...)
        .setZoomSuggestionOptions(
            new ZoomSuggestionOptions.Builder(zoomCallback)
                .setMaxSupportedZoomRatio(maxSupportedZoomRatio)
                .build()) // Optional
        .build();

zoomCallback is required to be provided to handle whenever the library suggests a zoom should be performed and this callback will always be called on the main thread.

The following code snippet shows an example of defining a simple callback.

Kotlin

fun setZoom(ZoomRatio: Float): Boolean {
    if (camera.isClosed()) return false
    camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio)
    return true
}

Java

boolean setZoom(float zoomRatio) {
    if (camera.isClosed()) {
        return false;
    }
    camera.getCameraControl().setZoomRatio(zoomRatio);
    return true;
}

maxSupportedZoomRatio is related to the camera hardware, and different camera libraries have different ways to fetch it (see the javadoc of the setter method). In case this is not provided, an unbounded zoom ratio might be produced by the library which might not be supported. Refer to the setMaxSupportedZoomRatio() method introduction to see how to get the max supported zoom ratio with different Camera libraries.

When auto-zooming is enabled and no barcodes are successfully decoded within the view, BarcodeScanner triggers your zoomCallback with the requested zoomRatio. If the callback correctly adjusts the camera to this zoomRatio, it is highly probable that the most centered potential barcode will be decoded and returned.

A barcode may remain undecodable even after a successful zoom-in. In such cases, BarcodeScanner may either invoke the callback for another round of zoom-in until the maxSupportedZoomRatio is reached, or provide an empty list (or a list containing potential barcodes that were not decoded, if enableAllPotentialBarcodes() was called) to the OnSuccessListener (which will be defined in step 4. Process the image).

2. Prepare the input image

To recognize barcodes in an image, create an InputImage object from either a Bitmap, media.Image, ByteBuffer, byte array, or a file on the device. Then, pass the InputImage object to the BarcodeScanner's process method.

You can create an InputImage object from different sources, each is explained below.

Using a `media.Image`

To create an InputImage object from a media.Image object, such as when you capture an image from a device's camera, pass the media.Image object and the image's rotation to InputImage.fromMediaImage().

If you use the CameraX library, the OnImageCapturedListener and ImageAnalysis.Analyzer classes calculate the rotation value for you.

Kotlin

private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer {

    override fun analyze(imageProxy: ImageProxy) {
        val mediaImage = imageProxy.image
        if (mediaImage != null) {
            val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.imageInfo.rotationDegrees)
            // Pass image to an ML Kit Vision API
            // ...
        }
    }
}

Java

private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer {

    @Override
    public void analyze(ImageProxy imageProxy) {
        Image mediaImage = imageProxy.getImage();
        if (mediaImage != null) {
          InputImage image =
                InputImage.fromMediaImage(mediaImage, imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees());
          // Pass image to an ML Kit Vision API
          // ...
        }
    }
}

إذا كنت لا تستخدم مكتبة كاميرا توفّر لك درجة تدوير الصورة، يمكنك احتسابها من درجة تدوير الجهاز واتجاه أداة استشعار الكاميرا في الجهاز:

Kotlin

private val ORIENTATIONS = SparseIntArray()

init {
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180)
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270)
}

/**
 * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
 * orientation.
 */
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
@Throws(CameraAccessException::class)
private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, isFrontFacing: Boolean): Int {
    // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
    // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
    // rotated to compensate for the device's rotation.
    val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation
    var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation)

    // Get the device's sensor orientation.
    val cameraManager = activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager
    val sensorOrientation = cameraManager
            .getCameraCharacteristics(cameraId)
            .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!!

    if (isFrontFacing) {
        rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360
    } else { // back-facing
        rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360
    }
    return rotationCompensation
}MLKitVisionImage.kt

Java

private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray();
static {
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 0);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 90);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 180);
    ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 270);
}

/**
 * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current
 * orientation.
 */
@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP)
private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, boolean isFrontFacing)
        throws CameraAccessException {
    // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation.
    // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be
    // rotated to compensate for the device's rotation.
    int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation();
    int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation);

    // Get the device's sensor orientation.
    CameraManager cameraManager = (CameraManager) activity.getSystemService(CAMERA_SERVICE);
    int sensorOrientation = cameraManager
            .getCameraCharacteristics(cameraId)
            .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION);

    if (isFrontFacing) {
        rotationCompensation = (sensorOrientation + rotationCompensation) % 360;
    } else { // back-facing
        rotationCompensation = (sensorOrientation - rotationCompensation + 360) % 360;
    }
    return rotationCompensation;
}

بعد ذلك، مرِّر الكائن media.Image وقيمة درجة الدوران إلى InputImage.fromMediaImage():

Kotlin

val image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image = InputImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);

استخدام معرّف موارد منتظم (URI) للملف

لإنشاء عنصر InputImage من معرّف الموارد المنتظم (URI) الخاص بالملف، أدخِل سياق التطبيق ومعرّف الموارد المنتظم (URI) للملف إلى InputImage.fromFilePath(). ويكون هذا الإجراء مفيدًا إذا كنت تستخدم هدف ACTION_GET_CONTENT لتطلب من المستخدم اختيار صورة من تطبيق معرض الصور.

Kotlin

val image: InputImage
try {
    image = InputImage.fromFilePath(context, uri)
} catch (e: IOException) {
    e.printStackTrace()
}MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image;
try {
    image = InputImage.fromFilePath(context, uri);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

استخدام `ByteBuffer` أو `ByteArray`

لإنشاء عنصر InputImage من ByteBuffer أو ByteArray، احسب أولاً درجة تدوير الصورة كما هو موضّح سابقًا لإدخال media.Image. بعد ذلك، يمكنك إنشاء الكائن InputImage باستخدام المخزن المؤقت أو المصفوفة مع ارتفاع الصورة وعرضها وتنسيق ترميز اللون ودرجة التدوير:

Kotlin

val image = InputImage.fromByteBuffer(
        byteBuffer,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
)MLKitVisionImage.kt
// Or:
val image = InputImage.fromByteArray(
        byteArray,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
)
MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image = InputImage.fromByteBuffer(byteBuffer,
        /* image width */ 480,
        /* image height */ 360,
        rotationDegrees,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
);MLKitVisionImage.java
// Or:
InputImage image = InputImage.fromByteArray(
        byteArray,
        /* image width */480,
        /* image height */360,
        rotation,
        InputImage.IMAGE_FORMAT_NV21 // or IMAGE_FORMAT_YV12
);MLKitVisionImage.java

استخدام `Bitmap`

لإنشاء كائن InputImage من كائن Bitmap، يجب تقديم البيان التالي:

Kotlin

val image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0)MLKitVisionImage.kt

Java

InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, rotationDegree);MLKitVisionImage.java

يتم تمثيل الصورة بكائن Bitmap مع درجات تدوير.

3- الحصول على مثيل من BarcodeScanner

Kotlin

val scanner = BarcodeScanning.getClient()
// Or, to specify the formats to recognize:
// val scanner = BarcodeScanning.getClient(options)BarcodeScanningActivity.kt

Java

BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient();
// Or, to specify the formats to recognize:
// BarcodeScanner scanner = BarcodeScanning.getClient(options);BarcodeScanningActivity.java

4. معالجة الصورة

تمرير الصورة إلى طريقة process:

Kotlin

val result = scanner.process(image)
        .addOnSuccessListener { barcodes ->
            // Task completed successfully
            // ...
        }
        .addOnFailureListener {
            // Task failed with an exception
            // ...
        }BarcodeScanningActivity.kt

Java

Task<List<Barcode>> result = scanner.process(image)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<Barcode>>() {
            @Override
            public void onSuccess(List<Barcode> barcodes) {
                // Task completed successfully
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Task failed with an exception
                // ...
            }
        });BarcodeScanningActivity.java

ملاحظة: في حال استخدام واجهة برمجة التطبيقات CameraX، احرص على إغلاق ImageProxy عند الانتهاء من استخدامها، مثلاً من خلال إضافة OnCompleteListener إلى Task التي يتم عرضها من خلال طريقة process. يمكنك الاطّلاع على صف VisionProcessorBase في نموذج البدء السريع للحصول على مثال.

5- الحصول على معلومات من الرموز الشريطية

إذا نجحت عملية التعرّف على الرمز الشريطي، يتم تمرير قائمة بكائنات Barcode إلى المستمع الناجح. يمثّل كل عنصر Barcode رمزًا شريطيًا تم رصده في الصورة. لكل رمز شريطي، يمكنك الحصول على إحداثياته في الصورة المدخلة، بالإضافة إلى البيانات الأولية التي تم ترميزها بواسطة الرمز الشريطي. أيضًا، إذا كان الماسح الضوئي للرموز الشريطية قادرًا على تحديد نوع البيانات التي تم تشفيرها بواسطة الرمز الشريطي، فيمكنك الحصول على كائن يحتوي على بيانات تم تحليلها.

مثال:

Kotlin

for (barcode in barcodes) {
    val bounds = barcode.boundingBox
    val corners = barcode.cornerPoints

    val rawValue = barcode.rawValue

    val valueType = barcode.valueType
    // See API reference for complete list of supported types
    when (valueType) {
        Barcode.TYPE_WIFI -> {
            val ssid = barcode.wifi!!.ssid
            val password = barcode.wifi!!.password
            val type = barcode.wifi!!.encryptionType
        }
        Barcode.TYPE_URL -> {
            val title = barcode.url!!.title
            val url = barcode.url!!.url
        }
    }
}BarcodeScanningActivity.kt

Java

for (Barcode barcode: barcodes) {
    Rect bounds = barcode.getBoundingBox();
    Point[] corners = barcode.getCornerPoints();

    String rawValue = barcode.getRawValue();

    int valueType = barcode.getValueType();
    // See API reference for complete list of supported types
    switch (valueType) {
        case Barcode.TYPE_WIFI:
            String ssid = barcode.getWifi().getSsid();
            String password = barcode.getWifi().getPassword();
            int type = barcode.getWifi().getEncryptionType();
            break;
        case Barcode.TYPE_URL:
            String title = barcode.getUrl().getTitle();
            String url = barcode.getUrl().getUrl();
            break;
    }
}BarcodeScanningActivity.java

نصائح لتحسين الأداء في الوقت الفعلي

إذا كنت تريد مسح الرموز الشريطية ضوئيًا في تطبيق في الوقت الفعلي، عليك اتّباع الإرشادات التالية لتحقيق أفضل عدد من اللقطات في الثانية:

عدم تسجيل الإدخال لدرجة الدقة الأصلية للكاميرا. في بعض الأجهزة، يؤدي التقاط المحتوى بالدقة الأصلية إلى إنشاء صور كبيرة للغاية (بدقة 10 ميغابكسل) ما يؤدي إلى وقت استجابة سريع جدًا بدون أي فائدة على الدقة. بدلاً من ذلك، لا تطلب سوى الحجم المطلوب من الكاميرا لرصد الرمز الشريطي، والذي لا يزيد عادةً عن 2 ميغا بكسل.

إذا كانت سرعة المسح الضوئي مهمة، يمكنك تقليل درجة دقة التقاط الصورة. ومع ذلك، يجب مراعاة الحدّ الأدنى لمتطلبات حجم الرمز الشريطي الموضّحة أعلاه.

إذا كنت تحاول التعرّف على الرموز الشريطية من سلسلة من إطارات بث الفيديو المباشر، قد تقدّم أداة التعرّف نتائج مختلفة من إطار إلى آخر. لذا، عليك الانتظار حتى تحصل على سلسلة متتالية من القيمة نفسها للتأكّد من أنّك تعرض نتيجة جيدة.

رقم المجموع الاختباري غير متوافق مع ITF وCODE-39.
إذا كنت تستخدم واجهة برمجة التطبيقات Camera أو camera2، يمكنك التحكُّم في طلبات البيانات لأداة الرصد. في حال توفُّر إطار فيديو جديد أثناء تشغيل أداة الرصد، أفلِت الإطار. يمكنك الاطّلاع على صف VisionProcessorBase في نموذج التطبيق السريع للبدء من أجل الحصول على مثال.
إذا كنت تستخدم واجهة برمجة التطبيقات CameraX، تأكّد من ضبط استراتيجية إعادة ضغط البيانات على قيمتها التلقائية ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST. ويضمن ذلك تسليم صورة واحدة فقط لتحليلها في كل مرة. في حال إنشاء المزيد من الصور عندما تكون أداة التحليل مشغولة، سيتم حذفها تلقائيًا ولن يتم وضعها في قائمة الانتظار للتسليم. بعد إغلاق الصورة التي يتم تحليلها من خلال استدعاء ImageProxy.CLOSE() ، سيتم عرض أحدث صورة تالية.
إذا كنت تستخدم إخراج أداة الرصد لعرض الرسومات على الصورة المُدخَلة، احصل أولاً على النتيجة من أدوات تعلّم الآلة، ثم اعرض الصورة والتراكب في خطوة واحدة. ويتم عرض ذلك على سطح الشاشة مرة واحدة فقط لكل إطار إدخال. يمكنك الاطّلاع على صفَي CameraSourcePreview و GraphicOverlay في نموذج التطبيق السريع للبدء للحصول على مثال.
إذا كنت تستخدم واجهة برمجة تطبيقات Camera2، التقِط الصور بتنسيق ImageFormat.YUV_420_888. إذا كنت تستخدم واجهة برمجة تطبيقات الكاميرا القديمة، التقِط الصور بتنسيق ImageFormat.NV21.

مسح الرموز الشريطية ضوئيًا باستخدام أدوات تعلّم الآلة على Android

التجربة الآن

قبل البدء

إرشادات إدخال الصورة

1- ضبط الماسح الضوئي للرموز الشريطية

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

2. Prepare the input image

Using a media.Image

Kotlin

Java

Kotlin

Java

Kotlin

Java

استخدام معرّف موارد منتظم (URI) للملف

Kotlin

Java

استخدام ByteBuffer أو ByteArray

Kotlin

Java

استخدام Bitmap

Kotlin

Java

3- الحصول على مثيل من BarcodeScanner

Kotlin

Java

4. معالجة الصورة

Kotlin

Java

5- الحصول على معلومات من الرموز الشريطية

Kotlin

Java

نصائح لتحسين الأداء في الوقت الفعلي

Using a `media.Image`

استخدام `ByteBuffer` أو `ByteArray`

استخدام `Bitmap`