在將使用 ML Kit 裝置端模型的應用程式部署至正式環境前,建議您按照本頁的建議,縮減應用程式的下載大小。
將應用程式建構為 Android App Bundle
以 Android App Bundle 的形式建構及部署應用程式,讓 Google Play 自動為特定螢幕密度、CPU 架構和語言產生 APK。使用者只需下載與裝置設定相符的 APK,最重要的是,使用者只需下載與裝置架構相符的原生程式碼程式庫。
進階:將選用的機器學習功能移至動態功能模組
如果您在應用程式的非主要功能中使用 ML Kit,建議您重構應用程式,將該功能及其 ML Kit 依附元件移至動態功能模組。
如要在隨選功能模組中使用 ML Kit 功能,請在基本 APK 的 build.gradle 檔案中,加入 ML Kit Play 商店動態功能支援程式庫依附元件。
dependencies { // ... implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2' }
這樣一來,使用者就不必下載應用程式的機器學習模型,避免不必要的下載作業,因為模型可能很大。
進階:排除未使用的 ML Kit 二進位檔
ML Kit 支援 32 位元和 64 位元架構。如果應用程式僅支援 32 位元模式 (例如,因為您使用的程式庫僅提供 32 位元二進位檔),則可以從建構中排除未使用的 ML Kit 程式庫:
android { defaultConfig { ndk { // Don't package arm64-v8a or x86_64 abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86' } } }