Migracja z Mobile Vision do ML Kit na iOS

W tym dokumencie opisujemy czynności, które należy wykonać, aby przenieść projekty z Google Mobile Vision (GMV) do ML Kit na iOS.

Wymagania wstępne

Zanim rozpoczniesz migrację kodu, upewnij się, że spełniasz te wymagania:

• ML Kit obsługuje Xcode w wersji 13.2.1 lub nowszej.
• ML Kit obsługuje system iOS w wersji 15.5 lub nowszej.
• ML Kit nie obsługuje architektur 32-bitowych (i386 i armv7). ML Kit obsługuje architektury 64-bitowe (x86_64 i arm64).

Aktualizowanie cocoapods

Zaktualizuj zależności w przypadku cocoapods ML Kit na iOS w pliku Podfile aplikacji:

Interfejs API	GMV Pod	ML Kit Pod
Skanowanie kodów kreskowych	GoogleMobileVision/BarcodeDetector	GoogleMLKit/BarcodeScanning
Wykrywanie twarzy	GoogleMobileVision/FaceDetector	GoogleMLKit/FaceDetection
Rozpoznawanie tekstu	GoogleMobileVision/TextDetector	GoogleMLKit/TextRecognition

Ogólne zmiany w interfejsie API

Te zmiany dotyczą wszystkich interfejsów API:

• Interfejsy GMV API do wnioskowania przyjmują jako dane wejściowe UIImage lub CMSampleBufferRef. ML Kit umieszcza je w obiekcie MLKVisionImage i traktuje go jako dane wejściowe.
• GMV używa NSDictionary do przekazywania różnych opcji detektora. W tym celu ML Kit używa specjalnych klas opcji.
• GMV przekazuje typ wzorca do wykrywania treści do pojedynczej klasy GMVDetector podczas tworzenia wzorca. ML Kit używa specjalnych klas do tworzenia osobnych instancji detektora, skanera i rozpoznawania.
• Interfejsy API GMV obsługują tylko wykrywanie synchroniczne. Interfejsy API wnioskowania ML Kit można wywoływać synchronicznie i asynchronicznie.
• GMV rozszerza AVCaptureVideoDataOutput i zapewnia platformę z wieloma detektorami, która umożliwia przeprowadzanie wielu wykrywań jednocześnie. ML Kit nie udostępnia takich mechanizmów, ale w razie potrzeby deweloper może zaimplementować tę samą funkcję.

Zmiany dotyczące interfejsu API

W tej sekcji opisujemy odpowiednie klasy i metody GMV oraz ML Kit dla każdego interfejsu Vision API, a także pokazujemy, jak go zainicjować.

FaceDetector

Zmień kod inicjowania, jak pokazano w tym przykładzie:

GMV

NSDictionary *options = @{
    GMVDetectorFaceMode : @(GMVDetectorFaceAccurateMode),
    GMVDetectorFaceClassificationType : @(GMVDetectorFaceClassificationAll),
    GMVDetectorFaceLandmarkType : @(GMVDetectorFaceLandmarkAll)
};
GMVDetector *faceDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeFace options:options];

ML Kit

MLKFaceDetectorOptions *options = [[MLKFaceDetectorOptions alloc] init];
options.performanceMode = MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate;
options.classificationMode = MLKFaceDetectorClassificationModeAll;
options.landmarkMode = MLKFaceDetectorLandmarkModeAll;
MLKFaceDetector *faceDetector = [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

GMVDetector ma 2 różne interfejsy API do wykrywania. Obie operacje są synchroniczne:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Zamień GMVDetector na MLKFaceDetector. Interfejsu Inference API można używać synchronicznie lub asynchronicznie.

Synchroniczna

- (nullable NSArray<MLKFace *> *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Asynchroniczny

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKFaceDetectionCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Zmień te klasy, metody i nazwy:

GMV	ML Kit
GMVFaceFeature	MLKFace
GMVFaceContour	MLKFaceContour
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
NSDictionary opcji wykrywania twarzy	MLKFaceDetectorOptions
GMVDetectorFaceFastMode	Set MLKFaceDetectorOptions.performanceMode to MLKFaceDetectorPerformanceModeFast
GMVDetectorFaceAccurateMode	Set MLKFaceDetectorOptions.performanceMode to MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate
GMVDetectorFaceSelfieMode	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceLandmarkType	MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode
GMVDetectorFaceLandmarkNone	Set MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode to MLKFaceDetectorLandmarkModeNone
GMVDetectorFaceLandmarkAll	Set MLKFaceDetectorOptions.landmarkMode to MLKFaceDetectorLandmarkModeAll
GMVDetectorFaceLandmarkContour	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceClassificationType	MLKFaceDetectorOptions.classificationMode
GMVDetectorFaceClassificationNone	Set MLKFaceDetectorOptions.classificationMode to MLKFaceDetectorClassificationModeNone
GMVDetectorFaceClassificationAll	Set MLKFaceDetectorOptions.classificationMode to MLKFaceDetectorClassificationModeAll
GMVDetectorFaceTrackingEnabled	MLKFaceDetectorOptions.trackingEnabled
GMVDetectorProminentFaceOnly	Set MLKFaceDetectorOptions.contourMode to MLKFaceDetectorContourModeAll
GMVDetectorFaceMinSize	MLKFaceDetectorOptions.minFaceSize

BarcodeDetector

Zmień kod inicjowania, jak pokazano w tym przykładzie:

GMV

NSDictionary *options = @{
    GMVDetectorBarcodeFormats : @(GMVDetectorBarcodeFormatCode128 |
                                  GMVDetectorBarcodeFormatQRCode)
};
GMVDetector *barcodeDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeBarcode options:options];

ML Kit

MLKBarcodeScannerOptions *options = [[MLKBarcodeScannerOptions alloc] init];
options.formats = MLKBarcodeFormatCode128 | MLKBarcodeFormatQRCode;
MLKBarcodeScanner *barcodeScanner =
    [MLKBarcodeScanner barcodeScannerWithOptions:options];

GMVDetector ma 2 różne interfejsy API wykrywania. Obie operacje są synchroniczne:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Zamień GMVDetector na MLKBarcodeScanner. Interfejsu Inference API można używać synchronicznie lub asynchronicznie.

Synchroniczna

- (nullable NSArray<MLKBarcode *> *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Asynchroniczny

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKBarcodeScanningCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Zmień te klasy, metody i nazwy:

GMV	ML Kit
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
NSDictionary opcji detektora kodów kreskowych	MLKBarcodeScannerOptions
GMVDetectorBarcodeFormats	MLKBarcodeScannerOptions.formats
GMVBarcodeFeature	MLKBarcode
GMVBarcodeFeatureAddress	MLKBarcodeAddress
GMVBarcodeFeatureCalendarEvent	MLKBarcodeCalendarEvent
GMVBarcodeFeatureContactInfo	MLKBarcodeContactInfo
GMVBarcodeFeatureDriverLicense	MLKBarcodeDriverLicense
GMVBarcodeFeatureEmail	MLKBarcodeEmail
GMVBarcodeFeatureGeoPoint	MLKBarcodeGeoPoint
GMVBarcodeFeaturePersonName	MLKBarcodePersonName
GMVBarcodeFeaturePhone	MLKBarcodePhone
GMVBarcodeFeatureSMS	MLKBarcodeSMS
GMVBarcodeFeatureURLBookmark	MLKBarcodeURLBookmark
GMVBarcodeFeatureWiFi	MLKBarcodeWiFi

TextRecognition

Zmień kod inicjowania, jak pokazano w tym przykładzie:

GMV

GMVDetector *textDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeText options:nil];

ML Kit

MLKTextRecognizer *textRecognizer = [MLKTextRecognizer textRecognizer];

GMVDetector ma 2 różne interfejsy API do wykrywania. Obie operacje są synchroniczne:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Zamień GMVDetector na MLKTextRecognizer. Interfejsu Inference API można używać synchronicznie lub asynchronicznie.

Synchroniczna

- (nullable MLKText *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

Asynchroniczny

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKTextRecognitionCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Zmień te klasy, metody i nazwy:

GMV	ML Kit
GMVDetectorImageOrientation	MLKVisionImage.orientation
GMVTextBlockFeature	MLKTextBlock
GMVTextElementFeature	MLKTextElement
GMVTextLineFeature	MLKTextLine

Uzyskiwanie pomocy

Jeśli napotkasz jakiekolwiek problemy, zajrzyj na naszą stronę społeczności, gdzie znajdziesz informacje o kanałach, za pomocą których możesz się z nami skontaktować.