Traduzir texto com o Kit de ML no Android

É possível usar o kit de aprendizado de máquina para traduzir textos entre idiomas. O Kit de ML pode traduzir entre mais de 50 idiomas.

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Antes de começar

  1. No arquivo build.gradle no nível do projeto, inclua o repositório Maven do Google nas seções buildscript e allprojects.
  2. Adicione as dependências das bibliotecas Android do kit de ML ao arquivo Gradle do módulo no nível do app, que geralmente é app/build.gradle: 
    dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.1'
}

Traduzir uma string de texto

Para traduzir uma string entre dois idiomas:

  1. Crie um objeto Translator, configurando-o com os idiomas de origem e de chegada:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

    Se você não souber o idioma do texto de entrada, use a API de identificação de idioma, que fornece uma tag de idioma. Em seguida, converta a tag em TranslateLanguage usando TranslateLanguage.fromLanguageTag().

    Evite manter muitos modelos de idioma no dispositivo de uma só vez.

  2. Verifique se foi feito o download do modelo de tradução necessário para o dispositivo. Não chame translate() até saber que o modelo está disponível.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

    Os modelos de idioma têm cerca de 30 MB. Portanto, não faça o download deles desnecessariamente. Faça o download deles somente por Wi-Fi, a menos que o usuário tenha especificado o contrário. Exclua também os modelos desnecessários. Consulte Gerenciar explicitamente modelos de tradução.

  3. Depois de confirmar que o modelo foi salvo, transmita uma string de texto no idioma de origem para translate():

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

    O texto traduzido, no idioma de destino que você configurou, é transmitido para o listener de êxito.

  4. O método close() precisa ser chamado quando o objeto Translator não for mais usado.

    Se você estiver usando um tradutor em um fragmento ou uma AppCompatActivity, uma maneira fácil de fazer isso é chamar LifecycleOwner.getLifecycle() no fragmento ou AppCompatActivity e, em seguida, chamar Lifecycle.addObserver. Por exemplo:

    Kotlin

    val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...

    Isso pressupõe que o código esteja dentro de uma classe que implemente o LifecycleOwner (por exemplo, um fragmento ou AppCompatActivity).

Gerenciar explicitamente os modelos de tradução

Quando você usa a API Translation, conforme descrito acima, o kit de aprendizado de máquina faz o download automático de modelos de tradução específicos do idioma para o dispositivo, conforme necessário. Você também pode gerenciar explicitamente os modelos de tradução que quer disponibilizar no dispositivo usando a API de gerenciamento de modelos de tradução do kit de ML. Isso pode ser útil se você quiser fazer o download de modelos antecipadamente ou excluir modelos desnecessários do dispositivo.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });