Tłumaczenie tekstu za pomocą ML Kit na Androidzie

Możesz użyć ML Kit do tłumaczenia tekstu między językami. ML Kit obsługuje ponad 50 języków.

Wypróbuj

Zanim zaczniesz

  1. Upewnij się, że w sekcji buildscript i allprojects w pliku build.gradle na poziomie projektu znajduje się repozytorium Google Maven.
  2. Dodaj zależności dla bibliotek ML Kit na Androida do pliku Gradle na poziomie modułu. Zwykle ma on postać app/build.gradle: 
    dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.2'
}

Tłumaczenie ciągu tekstu

Aby przetłumaczyć ciąg między dwoma językami:

  1. Utwórz obiekt Translator, konfigurując go za pomocą języka źródłowego i docelowego:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

    Jeśli nie znasz języka tekstu wejściowego, możesz użyć interfejsu Language Identification API, który wyświetli tag języka. Następnie przekonwertuj tag na TranslateLanguage za pomocą funkcji TranslateLanguage.fromLanguageTag().

    Unikaj przechowywania na urządzeniu zbyt wielu modeli językowych.

  2. Upewnij się, że wymagany model tłumaczenia został pobrany na urządzenie. Nie dzwoń do firmy translate(), dopóki nie dowiesz się, że model jest dostępny.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

    Modele językowe mają około 30 MB, więc nie pobieraj ich bezpotrzebnie i pobieraj je tylko przez Wi-Fi, chyba że użytkownik określi inaczej. Usuń też niepotrzebne modele. Zobacz Jednoznaczne zarządzanie modelami tłumaczenia.

  3. Gdy potwierdzisz, że model został pobrany, przekaż ciąg tekstu w języku źródłowym do translate():

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

    Tekst przetłumaczony w skonfigurowanym języku docelowym jest przekazywany do odbiornika.

  4. Upewnij się, że metoda close() jest wywoływana, gdy obiekt Translator nie będzie już używany.

    Jeśli używasz Tłumacza w komponencie Fragment lub AppCompatActivity, możesz to łatwo zrobić, używając wywołania LifecycleOwner.getLifecycle() z fragmentu kodu lub AppCompatActivity, a potem wywołując Lifecycle.addObserver. Na przykład:

    Kotlin

    val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...

    Pamiętaj, że zakładamy, że kod znajduje się wewnątrz klasy, która implementuje LifecycleOwner (np. Fragment lub AppCompatActivity).

Bezpośrednie zarządzanie modelami tłumaczeń

Jeśli używasz interfejsu Translation API w sposób opisany powyżej, ML Kit automatycznie pobiera na urządzenie modele tłumaczenia w zależności od języka. Możesz też bezpośrednio zarządzać modelami translacji, które mają być dostępne na urządzeniu, korzystając z interfejsu API zarządzania modelem translacji ML Kit. Jest to przydatne, gdy chcesz pobrać modele z wyprzedzeniem lub usunąć z urządzenia niepotrzebne modele.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });