Text mit ML Kit auf Android übersetzen

Mit ML Kit können Sie Text zwischen Sprachen übersetzen. ML Kit unterstützt Übersetzungen zwischen mehr als 50 Sprachen.

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  • Probieren Sie die Beispiel-App aus, um ein Anwendungsbeispiel für diese API zu sehen.

Hinweis

  1. In die Datei build.gradle auf Projektebene muss das Maven-Repository von Google in die Abschnitte buildscript und allprojects aufgenommen werden.
  2. Fügen Sie die Abhängigkeiten für die ML Kit Android-Bibliotheken in der Gradle-Datei auf App-Ebene Ihres Moduls hinzu, die normalerweise app/build.gradle ist: 
    dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3'
}

Einen Textstring übersetzen

So übersetzen Sie einen String zwischen zwei Sprachen:

  1. Erstellen Sie ein Translator Objekt und konfigurieren Sie es mit der Quell- und der Zielsprache:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    Java

    // Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

    Wenn Sie die Sprache des Eingabetexts nicht kennen, können Sie die Language Identification API verwenden, die Ihnen ein Sprach-Tag liefert. Konvertieren Sie das Tag dann in ein TranslateLanguage mit TranslateLanguage.fromLanguageTag().

    Vermeiden Sie es, zu viele Sprachmodelle gleichzeitig auf dem Gerät zu speichern.

  2. Prüfen Sie, ob das erforderliche Übersetzungsmodell auf das Gerät heruntergeladen wurde. Rufen Sie translate() erst auf, wenn Sie wissen, dass das Modell verfügbar ist.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

    Java

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

    Sprachmodelle sind etwa 30 MB groß. Laden Sie sie daher nicht unnötig herunter und nur über WLAN, es sei denn, der Nutzer hat etwas anderes angegeben. Sie sollten auch nicht benötigte Modelle löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Übersetzungsmodelle explizit verwalten.

  3. Nachdem Sie bestätigt haben, dass das Modell heruntergeladen wurde, übergeben Sie einen Textstring in der Ausgangssprache an translate():

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

    Java

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

    Der übersetzte Text in der konfigurierten Zielsprache wird an den Listener für erfolgreiche Vorgänge übergeben.

  4. Achten Sie darauf, dass die close() Methode aufgerufen wird, wenn das Translator Objekt nicht mehr verwendet wird.

    Wenn Sie einen Translator in einem Fragment oder einer AppCompatActivity verwenden, können Sie dazu einfach LifecycleOwner.getLifecycle() für das Fragment oder die AppCompatActivity und dann Lifecycle.addObserver aufrufen. Beispiel:

    Kotlin

    val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)

    Java

    TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...

    Dabei wird davon ausgegangen, dass sich der Code in einer Klasse befindet, die LifecycleOwner implementiert (z.B. ein Fragment oder eine AppCompatActivity).

Übersetzungsmodelle explizit verwalten

Wenn Sie die Translation API wie oben beschrieben verwenden, lädt ML Kit automatisch sprachspezifische Übersetzungsmodelle bei Bedarf auf das Gerät herunter. Sie können die Übersetzungsmodelle, die auf dem Gerät verfügbar sein sollen, auch explizit mit der ML Kit Translation Model Management API verwalten. Das kann nützlich sein, wenn Sie Modelle im Voraus herunterladen oder nicht benötigte Modelle vom Gerät löschen möchten.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

Java

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });