Известные проблемы

Проблемы с Android

  • Для связанного идентификатора языка приложение может аварийно завершить работу при обновлении до AGP 7.0.0 или более поздней версии. Чтобы избежать аварийного завершения в com.google.mlkit:language-id:16.1.1 или более ранней версии, включите правило ниже:
    -keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni { *; }
     Чтобы избежать сбоя в com.google.mlkit:language-id:17.0.0 или com.google.mlkit:language-id:17.0.1 , включите следующее правило: 
    -keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.ThickLanguageIdentifier { *; }
  • InputImage, созданный Bitmap с ненулевым rotateDegrees, вызывает исключение MlKitException "недопустимый поворот" для API FaceDetection с com.google.mlkit:face-detection:16.0.5 и com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.4 . Используйте более раннюю версию и ждите нашего следующего релиза, который включает исправление этой проблемы.

  • BarcodeScanning SDK до com.google.mlkit:barcode-scanning:16.1.0 и com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.3 не работают на некоторых устройствах с версией camera-camera2:1.0.0-beta08 или более поздней. Вы можете использовать более раннюю версию camera-camera2, чтобы обойти эту проблему. Например:

    implementation "androidx.camera:camera-core:1.0.0-beta07"
implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.0.0-beta07"
implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha14"
implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha14"
implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.0.0-beta07"

  • Собственные методы могут быть запутаны пользовательскими правилами в com.google.mlkit:language-id:16.1.1 или более ранних версиях. Включите следующее правило, чтобы сохранить их, если вы столкнетесь с ошибками типа java.lang.UnsatisfiedLinkError :

    -keepclasseswithmembernames class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni {
  native <methods>;
}

  • Для API распознавания текста, маркировки изображений, обнаружения и отслеживания объектов производительность CameraX и Camera2 по-прежнему не достигает уровня Camera1, поскольку преобразование формата изображения из CameraX и Camera2 занимает больше времени.

  • Обратные вызовы задач могут выполняться после уничтожения Activity или Fragment, в которых они были зарегистрированы. Это может привести к исключению, если обратный вызов попытается получить доступ к детектору, который был закрыт в это время. Если вы используете ML Kit в Activity, вы можете зарегистрировать прослушиватель Activity-scoped , который автоматически удаляется при остановке Activity. Если вы используете ML Kit во Fragment или другой среде, вы можете предоставить пользовательский исполнитель, который завершает выполнение при уничтожении Fragment. См. пример ScopedExecutor.Java в Vision Quickstart .

  • Для маркировки изображений с форматами, отличными от Bitmap, пакетный вариант имеет лучшую производительность, чем «тонкий» вариант, зависящий от сервисов Google Play.

  • Для Digital Ink com.google.mlkit:digital-ink-recognition:17.0.0 или более ранней версии и Entity Extraction com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta2 или более ранней версии вы получите следующее исключение времени выполнения, если установите targetSdkVersion равным 31 и запустите на Android S.

    Targeting S+ (version 31 and above) requires that one of FLAG_IMMUTABLE or FLAG_MUTABLE be specified when creating a PendingIntent.
AndroidRuntime: Strongly consider using FLAG_IMMUTABLE, only use FLAG_MUTABLE if some functionality depends on the PendingIntent being mutable, e.g. if it needs to be used with inline replies or bubbles.
    Эта проблема исправлена ​​в наших последних версиях.

    Если вы предпочитаете использовать более старые версии, вы можете либо установить targetSdkVersion меньше 31, либо добавить следующее в ваш build.gradle в качестве обходного пути.

    // For apps targeting Android S+, add the following
constraints {
  implementation 'androidx.work:work-runtime:2.7.0-alpha04'
}

проблемы с iOS

  • Симуляторы на Mac на базе M1 не поддерживаются.
  • Симулятор X86_64 не поддерживается для перевода 'GoogleMLKit/Translate', '4.0.0' или более поздней версии, а также для интеллектуальных ответов 'GoogleMLKit/SmartReply', '4.0.0' или более поздней версии.