因應 Apple App Store 資料揭露規定的準備工作

Apple 要求開發人員在 App Store 發布應用程式時，揭露應用程式資料使用情形的特定資訊。Apple 宣布自 2020 年 12 月 8 日起，新應用程式和應用程式更新都必須揭露上述資訊。本文件包含根據 Apple 的規範，可能須揭露的 ML Kit 程式庫行為。

本頁面只會列出每個 ML Kit iOS SDK 最新版本收集的資料。

已收集的資料

在所有功能中收集的資料

資料	ML Kit SDK 預設會收集...
裝置資訊	裝置資訊 (例如製造商、型號、OS 版本和版本) 和可用的機器學習硬體加速器。用於診斷和使用分析。
應用程式資訊	軟體包 ID 和應用程式版本。用於診斷和使用分析。
裝置或其他 ID	不是專門用於識別使用者或實體裝置的單次安裝 ID。用於診斷和使用分析。
成效指標	成效指標 (例如延遲時間)。用於診斷和使用分析。
API 設定	API 設定 (例如圖片格式和解析度)。用於診斷和使用分析。
事件類型	事件類型 (例如功能初始化、模型下載、偵測、資源發布)。用於診斷和使用分析。
錯誤代碼	功能事件 (例如功能初始化、模型下載、偵測、資源發布) 的錯誤代碼。用於診斷和使用分析。

在特定功能中收集的額外資料

自訂物件偵測與圖片加上標籤

MLKitObjectDetectionCustom
MLKitImageLabelingCustom

• 如果您搭配自訂模型使用這些程式庫，系統會收集下列資料：
  • 用來診斷的機器學習模型名稱、版本和 URI/網址
• 如果您會搭配使用 Firebase 模型部署與 MLKitLinkFirebase 遠端託管自訂模型，請參閱「準備 Apple Store 資料揭露規定」一文的 Firebase 機器學習模型下載工具和 Firebase 安裝相關說明。

翻譯

MLKitTranslate

• 已設定原文和目的地語言。用於診斷和使用分析。
• ML Kit 使用 Firebase 遠端設定和 Firebase 安裝進行遠端設定診斷。請參閱「準備 Apple Store 資料揭露規定」一文中的「Firebase 遠端設定」和「Firebase 安裝」一節。

實體擷取與數位墨水辨識

MLKitEntityExtraction
MLKitDigitalInkRecognition

• 已設定語言。用於診斷和使用分析。

智慧回覆

MLKitSmartReply

• 已識別的語言。SmartReply 內部會使用語言識別功能，僅回覆特定語言。用於診斷和使用分析。
• ML Kit 使用 Firebase 遠端設定和 Firebase 安裝進行遠端設定診斷。請參閱「準備 Apple Store 資料揭露規定」一文中的「Firebase 遠端設定」和「Firebase 安裝」一節。

語言 ID

MLKitLanguageID

• 已識別的語言。用於診斷和使用分析。