Apple के लिए यह ज़रूरी है कि, App Store पर ऐप्लिकेशन पब्लिश करने वाले डेवलपर, अपने ऐप्लिकेशन के डेटा इस्तेमाल के बारे में कुछ खास जानकारी दें. Apple ने एलान किया है कि 8 दिसंबर, 2020 से नए ऐप्लिकेशन और ऐप्लिकेशन के अपडेट के लिए, यह जानकारी देना ज़रूरी है. इस दस्तावेज़ में एमएल किट लाइब्रेरी की ऐसी गतिविधियां शामिल हैं जिनके लिए Apple के दिशा-निर्देशों के मुताबिक जानकारी देना ज़रूरी हो सकता है.
इस पेज पर, हर एमएल किट iOS SDK टूल के नए वर्शन से इकट्ठा किया गया डेटा मौजूद है.
इकट्ठा किया गया डेटा
सभी सुविधाओं में इकट्ठा किया गया डेटा
| डेटा | डिफ़ॉल्ट रूप से, ML Kit SDK टूल यह जानकारी इकट्ठा करता है... |
| डिवाइस की जानकारी | डिवाइस की जानकारी, जैसे कि डिवाइस बनाने वाली कंपनी, मॉडल, ओएस का वर्शन और बिल्ड. साथ ही, एमएल हार्डवेयर के लिए उपलब्ध हार्डवेयर ऐक्सेलरेटर. इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल के आंकड़े देने के लिए किया जाता है. |
| ऐप्लिकेशन की जानकारी | बंडल आईडी और ऐप्लिकेशन वर्शन. इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल से जुड़े आंकड़ों के लिए किया जाता है. |
| डिवाइस या अन्य आइडेंटिफ़ायर | हर इंस्टॉल के लिए आइडेंटिफ़ायर, जिनका इस्तेमाल किसी उपयोगकर्ता या डिवाइस की खास तरह से पहचान करने के लिए नहीं किया जाना चाहिए. इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल से जुड़े आंकड़ों के लिए किया जाता है. |
| परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक | परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक (जैसे, इंतज़ार का समय). इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल के आंकड़े देने के लिए किया जाता है. |
| एपीआई कॉन्फ़िगरेशन | एपीआई कॉन्फ़िगरेशन (जैसे कि इमेज फ़ॉर्मैट और रिज़ॉल्यूशन). इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल के आंकड़े देने के लिए किया जाता है. |
| इवेंट किस तरह का है | इवेंट टाइप (जैसे कि सुविधा शुरू करना, मॉडल डाउनलोड करना, पहचान करना, रिसॉर्स रिलीज़). इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल से जुड़े आंकड़ों के लिए किया जाता है. |
| गड़बड़ी कोड | सुविधा इवेंट के लिए गड़बड़ी कोड (जैसे कि सुविधा शुरू करना, मॉडल डाउनलोड, पहचान, संसाधन रिलीज़). इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल के आंकड़े देने के लिए किया जाता है. |
खास सुविधाओं के लिए ज़्यादा डेटा इकट्ठा किया गया
पसंद के मुताबिक ऑब्जेक्ट की पहचान और इमेज को लेबल करना
MLKitObjectDetectionCustom
MLKitImageLabelingCustom
- अगर इन लाइब्रेरी का इस्तेमाल कस्टम मॉडल के साथ किया जा रहा है, तो नीचे दिया गया डेटा इकट्ठा किया जाता है:
- गड़बड़ी की जानकारी के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का नाम, वर्शन, और यूआरआई/यूआरएल
- अगर कस्टम मॉडल को कहीं से भी होस्ट करने के लिए,
MLKitLinkFirebaseके साथ Firebase मॉडल डिप्लॉयमेंट का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Firebase एमएल मॉडल डाउनलोड करने वाला टूल और Firebase इंस्टॉलेशन सेक्शन में दिए गए Apple Store के डेटा की जानकारी देने से जुड़ी ज़रूरी शर्तें देखें.
अनुवाद पाएं
MLKitTranslate
- कॉन्फ़िगर की गई सोर्स और डेस्टिनेशन भाषाएं. इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल के आंकड़ों के लिए किया जाता है.
- रिमोट कॉन्फ़िगरेशन डाइग्नोस्टिक्स के लिए, ML किट Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन और Firebase इंस्टॉलेशन का इस्तेमाल करती है. कृपया Apple Store के डेटा की जानकारी देने से जुड़ी ज़रूरी शर्तों के लिए तैयारी में दिए गए Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन और Firebase इंस्टॉलेशन सेक्शन को देखें.
इकाई निकालने और डिजिटल इंक की पहचान करने की सुविधा
MLKitEntityExtraction
MLKitDigitalInkRecognition
- कॉन्फ़िगर की गई भाषाएं. इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल से जुड़े आंकड़ों के लिए किया जाता है.
स्मार्ट जवाब
MLKitSmartReply
- पहचानी गई भाषाएं. स्मार्ट जवाब, अंदरूनी तौर पर भाषा की पहचान करने की सुविधा का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ कुछ खास भाषाओं में जवाब देता है. इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल से जुड़े आंकड़ों के लिए किया जाता है.
- रिमोट कॉन्फ़िगरेशन डाइग्नोस्टिक्स के लिए, ML किट Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन और Firebase इंस्टॉलेशन का इस्तेमाल करती है. कृपया Apple Store के डेटा की जानकारी देने से जुड़ी ज़रूरी शर्तों के लिए तैयारी में दिए गए Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन और Firebase इंस्टॉलेशन सेक्शन को देखें.
भाषा ID
MLKitLanguageID
- पहचानी गई भाषाएं. इसका इस्तेमाल, गड़बड़ी की जानकारी और इस्तेमाल से जुड़े आंकड़ों के लिए किया जाता है.