Nutzen Sie On-Device-Maschinelles Lernen in Ihren Apps, um reale Probleme ganz einfach zu lösen.
ML Kit ist ein mobiles SDK, mit dem Sie die geräteinternen KI-Technologien von Google in Android- und iOS-Apps nutzen können. Mit unseren leistungsstarken, aber dennoch einfach zu verwendenden GenAI-, Vision- und Natural Language APIs können Sie gängige Herausforderungen in Ihren Apps lösen oder völlig neue Nutzererfahrungen schaffen. Alle basieren auf den erstklassigen ML-Modellen von Google und sind kostenlos.
Die APIs von ML Kit werden alle auf dem Gerät ausgeführt. So sind Echtzeitanwendungen möglich, bei denen Sie beispielsweise einen Live-Kamerastream verarbeiten möchten. Das bedeutet auch, dass die Funktion offline verfügbar ist.
Das ist neu
- Wir haben die Betaversion der GenAI APIs veröffentlicht, die über eine übergeordnete Benutzeroberfläche sofort einsatzfähige Qualität für gängige Anwendungsfälle bietet. Die erste Version umfasst Bildbeschreibungen, Korrekturlesen, Umformulierungen und Zusammenfassungen.
Weitere Informationen
- GenAI APIs nutzen die Leistung von Gemini Nano, um Ihre App bei Aufgaben zu unterstützen. Diese APIs bieten eine sofort einsatzbereite Qualität für gängige Anwendungsfälle wie Bildbeschreibungen, Korrekturlesen, Umformulieren und Zusammenfassungen.
- ML Kit bietet außerdem vorkonfigurierte APIs, die auf den ML-Modellen von Google basieren: Texterkennung, Gesichtserkennung, Barcode-Scannen, Bildbeschriftung, Objekterkennung und -verfolgung, Pose-Erkennung, Segmentierung von Selfies, intelligente Antwort, Textübersetzung und Spracherkennung.
- Hier erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte TensorFlow Lite-Modelle für die Bildbeschriftung in Ihren Apps verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Modelle mit ML Kit.
- Sehen Sie sich unsere Beispiel-Apps und Codelabs an. Sie helfen Ihnen, mit allen APIs zu beginnen.
Weitere Ressourcen
Wenn die schlüsselfertigen APIs von ML Kit nicht Ihren Anforderungen entsprechen und Sie eine individuellere Lösung benötigen, finden Sie auf der Seite zu On-Device-Maschinellem Lernen Informationen zu allen Lösungen und Tools von Google für On-Device-Maschinelles Lernen.