Sử dụng công nghệ học máy trên thiết bị trong ứng dụng của bạn để dễ dàng giải quyết các vấn đề thực tế.
Bộ công cụ học máy là một SDK trên thiết bị di động mang các chuyên môn học máy trên thiết bị của Google vào các ứng dụng dành cho Android và iOS. Hãy dùng các API Tầm nhìn và Ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ nhưng dễ sử dụng của chúng tôi để giải quyết những thách thức thường gặp trong ứng dụng hoặc tạo ra trải nghiệm người dùng hoàn toàn mới. Tất cả đều sử dụng các mô hình học máy tốt nhất của Google và được cung cấp miễn phí cho bạn.
Tất cả các API của Bộ công cụ học máy đều chạy trên thiết bị, cho phép các trường hợp sử dụng theo thời gian thực, chẳng hạn như bạn muốn xử lý luồng camera trực tiếp. Điều này cũng có nghĩa là chức năng này có thể sử dụng khi không có mạng.
Tính năng mới
Chúng tôi đã phát hành phiên bản beta của Nhận dạng văn bản v2. Phiên bản này hỗ trợ thêm chữ Trung, chữ Devanagari, tiếng Nhật và tiếng Hàn, đồng thời mở rộng đáng kể phạm vi ngôn ngữ được hỗ trợ. Phiên bản này cũng bao gồm tính năng phát hiện đoạn/đoạn dựa trên công nghệ học máy được cải thiện và tăng độ chính xác nhận dạng tổng thể.
Tại Google I/O 2021, chúng tôi đã giới thiệu Bộ công cụ học máy: API chìa khoá trao đổi để sử dụng công nghệ học máy trên thiết bị trong ứng dụng di động. Trong buổi học này, chúng tôi sẽ giới thiệu những tính năng mới của Bộ công cụ học máy và minh hoạ việc sử dụng SDK để tạo ứng dụng bằng công nghệ học máy trên thiết bị dễ dàng như thế nào.
Chúng tôi cũng ra mắt trang Học máy trên thiết bị mới giúp các nhà phát triển ứng dụng di động và ứng dụng web làm quen với công nghệ học máy trên thiết bị. Công cụ này cung cấp thông tin tổng quan rõ ràng về tất cả các giải pháp mà Google cung cấp, từ các giải pháp có thể dùng ngay như Bộ công cụ học máy cho đến các công cụ dùng cho các mô hình huấn luyện như TensorFlow Lite Model Maker.
Bộ công cụ học máy hiện đã được phát hành rộng rãi (GA), ngoại trừ tính năng Phát hiện tư thế, Trích xuất thực thể, Nhận dạng văn bản v2 và Phân đoạn ảnh chân dung tự chụp được cung cấp trong phiên bản thử nghiệm.
Tìm hiểu thêm
- Khám phá các API có sẵn: nhận dạng văn bản, phát hiện khuôn mặt, quét mã vạch, gắn nhãn hình ảnh, phát hiện và theo dõi đối tượng, Phát hiện tư thế, phân đoạn tự chụp, trả lời thông minh, dịch văn bản và nhận dạng ngôn ngữ
- Tìm hiểu cách sử dụng mô hình gắn nhãn hình ảnh tuỳ chỉnh của TensorFlow Lite trong ứng dụng. Hãy đọc bài viết Mô hình tuỳ chỉnh bằng Bộ công cụ học máy.
- Hãy xem các ứng dụng mẫu và lớp học lập trình của chúng tôi. Chúng giúp bạn bắt đầu sử dụng tất cả các API.
Tài nguyên khác
Nếu các API chìa khoá trao tay của Bộ công cụ học máy không đáp ứng được nhu cầu của bạn và bạn cần có một giải pháp tuỳ chỉnh hơn, hãy truy cập vào trang Học máy trên thiết bị để xem hướng dẫn về tất cả giải pháp và công cụ của Google dành cho công nghệ học máy trên thiết bị.