Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

ML Kit

Używaj w swoich aplikacjach systemów uczących się, aby łatwo rozwiązywać rzeczywiste problemy.

ML Kit to mobilny pakiet SDK, który pozwala systemom uczącym się opracowanym przez Google korzystać z aplikacji na Androida i iOS. Wykorzystaj zaawansowane, ale łatwe w użyciu interfejsy Vision i Natural Language API, aby rozwiązywać typowe problemy dotyczące aplikacji i tworzyć zupełnie nowe wersje. Wszystkie te rozwiązania są oparte na najlepszych w swojej klasie modelach systemów uczących się i są udostępniane bezpłatnie.

Wszystkie interfejsy API ML Kit działają na urządzeniu, co pozwala na przykład w czasie rzeczywistym na potrzeby przetwarzania obrazu z kamery na żywo. Oznacza to również, że ta funkcja jest dostępna offline.

Nowości

  • Udostępniliśmy wersję beta rozpoznawania tekstu w wersji 2, która zapewnia obsługę skryptów w językach chińskim, dewanagari, japońskim i koreańskim oraz znacznie zwiększa zakres obsługiwanych języków. Obejmuje też ulepszone wykrywanie bloków i akapitów na podstawie systemów uczących się oraz wyższą ogólną dokładność rozpoznawania.

  • Na konferencji Google I/O 2021 przedstawiliśmy ML Kit: gotowe interfejsy API do wykorzystania systemów uczących się w aplikacjach mobilnych. Na tej sesji omówimy nowe funkcje ML Kit i pokażemy, jak łatwo można wykorzystać pakiet SDK do stworzenia aplikacji za pomocą systemów uczących się na urządzeniu.

  • Uruchomiliśmy też nową stronę na urządzeniu z systemem uczącym się, która pomaga programistom korzystającym z urządzeń mobilnych i aplikacji internetowych w korzystaniu z systemów uczących się. Znajdziesz w nim przegląd wszystkich rozwiązań oferowanych przez Google – od gotowych rozwiązań, takich jak ML Kit, po narzędzia do trenowania modeli, np. TensorFlow Lite Maker.

  • ML Kit jest teraz ogólnie dostępny (GA) z wyjątkiem wykrywania pozycji, wyodrębniania fragmentów, rozpoznawania tekstu w wersji 2 i segmentacji selfie, które są dostępne w wersji beta.

Więcej informacji

Inne zasoby

Jeśli gotowe interfejsy API ML Kit nie spełniają Twoich potrzeb i potrzebujesz bardziej spersonalizowanego rozwiązania, odwiedź stronę dotyczącą systemów uczących się, aby uzyskać wskazówki dotyczące wszystkich rozwiązań i narzędzi Google do obsługi systemów uczących się na urządzeniu.