ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์ในแอปเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดขึ้นจริงอย่างง่ายดาย
ML Kit เป็น SDK สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ที่นำความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง ในอุปกรณ์ของ Google มาใช้กับแอป Android และ iOS ใช้ Vision and Natural Language API อันทรงพลังและใช้งานง่ายของเราเพื่อแก้ปัญหาทั่วไปในแอป หรือสร้างประสบการณ์ของผู้ใช้แบบใหม่ ทั้งหมดขับเคลื่อนโดยโมเดล ML ที่ดีที่สุดของ Google และนำเสนอให้คุณโดยไม่มีค่าใช้จ่าย
API ของ ML Kit ทั้งหมดจะทำงานในอุปกรณ์ ทำให้สำหรับกรณีการใช้งานแบบเรียลไทม์ที่คุณต้องการประมวลผลสตรีมแบบสดจากกล้องแบบสด ซึ่งหมายความว่าฟังก์ชันการทำงานนี้จะพร้อมใช้งานแบบออฟไลน์ด้วย
มีอะไรใหม่
เราได้เปิดตัว Text Recognition v2 ในรุ่นเบต้าซึ่งเพิ่มการรองรับตัวอักษรจีน เทวนาครี ญี่ปุ่น และเกาหลี รวมถึงเพิ่มภาษาที่รองรับได้หลากหลายขึ้น และยังมีการตรวจจับการบล็อก/ย่อหน้าที่ใช้ ML ที่ปรับปรุงใหม่และการจดจำโดยรวมที่เพิ่มขึ้นด้วย
ในงาน Google I/O 2021 เราได้นำเสนอ ML Kit: API แบบครบวงจรเพื่อใช้ ML บนอุปกรณ์ในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ในเซสชันนี้ เราจะพูดถึงสิ่งใหม่ๆ ใน ML Kit และสาธิตให้เห็นถึงความง่ายในการใช้ SDK เพื่อสร้างแอปโดยใช้แมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์
นอกจากนี้ เรายังได้เปิดตัวหน้าแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์ใหม่ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอปสามารถเริ่มต้นใช้งาน ML ในอุปกรณ์ โดยจะแสดงภาพรวมที่ชัดเจนเกี่ยวกับโซลูชันทั้งหมดที่ Google นำเสนอ ตั้งแต่โซลูชันแบบครบวงจรอย่าง ML Kit ไปจนถึงเครื่องมือสำหรับการฝึกโมเดล เช่น TensorFlow Lite Model Maker
ML Kit มีให้บริการสำหรับผู้ใช้ทั่วไป (GA) แล้ว ยกเว้นการตรวจจับท่าทาง, การแยกเอนทิตี, การรู้จำข้อความเวอร์ชัน 2 และการแบ่งกลุ่มเซลฟีที่มีให้บริการในรุ่นเบต้า
ดูข้อมูลเพิ่มเติม
- สำรวจ API ที่พร้อมใช้งาน ได้แก่ การจดจำข้อความ การตรวจจับใบหน้า การสแกนบาร์โค้ด การติดป้ายกำกับรูปภาพ การตรวจจับและติดตามออบเจ็กต์ การตรวจจับท่าทาง การแบ่งกลุ่มลูกค้า ฟีเจอร์ช่วยตอบ การแปลภาษาข้อความ. และภาษา
- ดูวิธีใช้โมเดลการติดป้ายกำกับรูปภาพ TensorFlow Lite ที่กำหนดเองในแอป อ่านโมเดลที่กำหนดเองด้วย ML Kit
- ดูตัวอย่างแอปและ Codelab ซึ่งจะช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน API ทั้งหมดได้
แหล่งข้อมูลอื่นๆ
หาก API แบบครบวงจรของ ML Kit ไม่ตรงกับความต้องการของคุณและคุณต้องการโซลูชันที่กำหนดเองมากกว่านี้ โปรดไปที่หน้าแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์เพื่อดูคำแนะนำเกี่ยวกับโซลูชันและเครื่องมือทั้งหมดของ Google สำหรับแมชชีนเลิร์นนิงในอุปกรณ์