在您的应用中使用设备端机器学习技术，即可轻松解决实际问题。
机器学习套件是一个移动 SDK，将 Google 的设备端机器学习专业知识运用于 Android 和 iOS 应用。使用我们强大而易用的 Vision API 和 Natural Language API 解决应用中的常见挑战，或打造全新的用户体验。所有功能均由 Google 一流的机器学习模型提供支持，可免费使用。
机器学习套件的 API 均在设备上运行，因此可支持需要处理实时相机数据流的实时用例。这也意味着该功能可离线使用。
最新资讯
我们发布了 Text Recognition v2 的 Beta 版，该版本支持中文、梵文、日语和韩语文字，并大幅增加了支持的语言。此外，它还改进了基于机器学习的块/段落检测，并提升整体识别准确率。
在 2021 年 Google I/O 大会上，我们发布了机器学习套件：统包 API 以便在移动应用中使用设备端机器学习。在本讲中，我们将介绍机器学习套件的新变化，并展示使用设备端机器学习构建 SDK 的难易程度。
我们还推出了新的设备端机器学习页面，帮助移动应用和 Web 应用开发者开始使用设备端机器学习。它简要介绍了 Google 提供的所有解决方案，包括机器学习套件等一站式解决方案、TensorFlow Lite Model Maker 等用于训练模型的工具。
机器学习套件现已正式发布 (GA)，但姿势检测、实体提取、文本识别 v2 和自拍分割（Beta 版除外）除外。
了解详情
- 探索现成可用的 API：文本识别、人脸检测、条形码扫描、给图片加标签、对象检测和跟踪、姿势检测、自拍分割、智能回复、文本翻译和识别。语言
- 了解如何在应用中使用自定义 TensorFlow Lite 图片标签模型。 阅读使用机器学习套件的自定义模型。
- 查看我们的示例应用和 Codelab。它们可帮助您开始使用所有 API。
其他资源
如果机器学习套件的全能型 API 不能满足您的需求，并且您需要自定义程度更高的解决方案，请访问设备端机器学习页面，获取关于 Google 的所有设备端机器学习解决方案和工具的指导。