Use o aprendizado de máquina no dispositivo nos seus apps para resolver problemas do mundo real com facilidade.
O Kit de ML é um SDK para dispositivos móveis que leva a experiência do Google em aprendizado de máquina no dispositivo para apps Android e iOS. Use nossas APIs Vision e Natural Language avançadas, mas fáceis de usar, para resolver desafios comuns nos seus apps ou criar novas experiências do usuário. Todas usam a tecnologia dos melhores modelos de ML do Google e são disponibilizadas sem custos financeiros.
Todas as APIs do Kit de ML são executadas no dispositivo, permitindo casos de uso em tempo real em que você queira processar um stream de câmera ao vivo, por exemplo. Isso também significa que a funcionalidade está disponível off-line.
Novidades
Lançamos a versão Beta do Reconhecimento de texto v2, que adiciona suporte a scripts em chinês, devanágari, japonês e coreano e aumenta bastante a variedade de idiomas com suporte. Também inclui melhoria na detecção de blocos/parágrafos baseada em ML e maior precisão geral do reconhecimento.
No Google I/O 2021, apresentamos o Kit de ML: APIs prontas para usar o ML no dispositivo em apps para dispositivos móveis. Nesta sessão, abordamos as novidades do Kit de ML e demonstramos como é fácil usar o SDK para criar um app usando machine learning no dispositivo.
Também lançamos uma nova página "Aprendizado de máquina no dispositivo" para ajudar os desenvolvedores de apps da Web e para dispositivos móveis a começar a usar ML no dispositivo. Ele fornece uma visão geral clara de todas as soluções que o Google oferece, desde soluções prontas, como o Kit de ML, até ferramentas para modelos de treinamento, como o TensorFlow Lite Model Maker.
O Kit de ML agora tem disponibilidade geral (GA, na sigla em inglês), exceto a detecção de poses, extração de entidades, reconhecimento de texto v2 e segmentação de selfie, oferecidos na versão Beta.
Saiba mais
- Conheça as APIs prontas para uso: reconhecimento de texto, detecção facial, leitura de código de barras, rotulagem de imagens, detecção e rastreamento de objetos, detecção de poses, segmentação no modo selfie, resposta inteligente, tradução de texto e identificação de idioma.
- Saiba como usar modelos personalizados de rotulagem de imagens do TensorFlow Lite nos seus apps. Leia Modelos personalizados com o Kit de ML.
- Confira nossos apps e codelabs de exemplo (link em inglês). Elas ajudam você a começar a usar todas as APIs.
Outros recursos
Se as APIs prontas do kit de ML não atenderem às suas necessidades e você precisar de uma solução mais personalizada, acesse a página Aprendizado de máquina no dispositivo para ver orientações sobre todas as soluções e ferramentas do Google para machine learning no dispositivo.