ML Kit-এর GenAI প্রুফরিডিং API-এর সাহায্যে, আপনি ব্যবহারকারীদের ছোট টেক্সটের ব্যাকরণ এবং বানান চেক করতে সাহায্য করতে পারেন।
মূল ক্ষমতা
- কীবোর্ড বা ভয়েসের মাধ্যমে ইনপুট করা টেক্সট প্রুফরিড করা
- অনুরোধের ফলে অন্তত একটি সাজেশন পাওয়া যাবে। একাধিক সাজেশন থাকলে, ফলাফলগুলি কনফিডেন্সের নিম্নক্রম অনুসারে সাজানো হবে।
ফলাফলের উদাহরণ
ইনপুট |
ইনপুটের ধরন |
আউটপুট |
এটি একটি ছোট মেসেজ |
কীবোর্ড |
এটি একটি ছোট মেসেজ |
প্রোজেক্টটি প্রায় সম্পূর্ণ হয়ে গেছে, তবে এটি পর্যালোচনা করতে হবে |
কীবোর্ড |
প্রোজেক্ট প্রায় সম্পূর্ণ হয়ে গেছে, তবে পর্যালোচনা করতে হবে |
ভাল্লুকের কাছে আমার সাথে দেখা করো, |
ভয়েস |
বার-এ আমার সাথে দেখা করুন। |
শুরু করা
GenAI Proofreading API ব্যবহার শুরু করতে, আপনার প্রোজেক্টের বিল্ড ফাইলে এই ডিপেন্ডেন্সি যোগ করুন।
implementation("com.google.mlkit:genai-proofreading:1.0.0-beta1")
তারপর, নির্দিষ্ট ভাষা এবং ইনপুট টাইপ সেটিংস সহ একটি Proofreader ক্লায়েন্ট কনফিগার করুন এবং পান। প্রয়োজনীয় অন-ডিভাইস মডেল ফিচার উপলভ্য আছে কিনা তা চেক করে নিশ্চিত করুন (প্রয়োজন হলে ডাউনলোড ট্রিগার করা)। আপনি যে টেক্সট বিশ্লেষণ করতে চান সেটি ProofreadingRequest-এ জমা দিন, প্রুফরিডিং ইনফারেন্স এক্সিকিউট করুন এবং
সবশেষে টেক্সট সংশোধন করার জন্য ফিরে আসা সাজেশন প্রসেস করুন।
Kotlin
val textToProofread = "The praject is compleet but needs too be reviewd"
// Define task with required input and output format
val options = ProofreaderOptions.builder(context)
// InputType can be KEYBOARD or VOICE. VOICE indicates that
// the user generated text based on audio input.
.setInputType(ProofreaderOptions.InputType.KEYBOARD)
// Refer to ProofreaderOptions.Language for available
// languages
.setLanguage(ProofreaderOptions.Language.ENGLISH)
.build()
val proofreader = Proofreading.getClient(options)
suspend fun prepareAndStartProofread() {
// Check feature availability, status will be one of the
// following: UNAVAILABLE, DOWNLOADABLE, DOWNLOADING, AVAILABLE
val featureStatus = proofreader.checkFeatureStatus().await()
if (featureStatus == FeatureStatus.DOWNLOADABLE) {
// Download feature if necessary.
// If downloadFeature is not called, the first inference
// request will also trigger the feature to be downloaded
// if it's not already downloaded.
proofreader.downloadFeature(object : DownloadCallback {
override fun onDownloadStarted(bytesToDownload: Long) { }
override fun onDownloadFailed(e: GenAiException) { }
override fun onDownloadProgress(
totalBytesDownloaded: Long
) {}
override fun onDownloadCompleted() {
startProofreadingRequest(textToProofread, proofreader)
}
})
} else if (featureStatus == FeatureStatus.DOWNLOADING) {
// Inference request will automatically run once feature is
// downloaded.
// If Gemini Nano is already downloaded on the device, the
// feature-specific LoRA adapter model will be downloaded
// very quickly. However, if Gemini Nano is not already
// downloaded, the download process may take longer.
startProofreadingRequest(textToProofread, proofreader)
} else if (featureStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
startProofreadingRequest(textToProofread, proofreader)
}
}
suspend fun startProofreadingRequest(
text: String, proofreader: Proofreader
) {
// Create task request
val proofreadingRequest =
ProofreadingRequest.builder(text).build()
// Start proofreading request with non-streaming response
// More than 1 result may be returned. If multiple suggestions
// are returned, results will be sorted by descending confidence.
val proofreadingResults =
proofreader.runInference(proofreadingRequest).await().results
// You can also start a streaming request
// proofreader.runInference(proofreadingRequest) { newText ->
// // show new text in UI
// }
}
// Be sure to release the resource when no longer needed
// For example, on viewModel.onCleared() or activity.onDestroy()
proofreader.close()
Java
String textToProofread = "The praject is compleet but needs too be reviewd";
// Define task with required input and output format
ProofreaderOptions proofreaderOptions =
ProofreaderOptions
.builder(context)
// InputType can be KEYBOARD or VOICE. VOICE indicates that the
// user generated text based on audio input.
.setInputType(ProofreaderOptions.InputType.KEYBOARD)
// Refer to ProofreaderOptions.Language for available languages
.setLanguage(ProofreaderOptions.Language.ENGLISH)
.build();
Proofreader proofreader = Proofreading.getClient(proofreaderOptions);
void prepareAndStartProofread(Context context) throws ExecutionException,
InterruptedException {
// Check feature availability, status will be one of the following:
// UNAVAILABLE, DOWNLOADABLE, DOWNLOADING, AVAILABLE
try {
int featureStatus = proofreader.checkFeatureStatus().get();
if (featureStatus == FeatureStatus.DOWNLOADABLE) {
// Download feature if necessary.
// If downloadFeature is not called, the first inference request
// will also trigger the feature to be downloaded if it's not
// already downloaded.
proofreader.downloadFeature(new DownloadCallback() {
@Override
public void onDownloadCompleted() {
startProofreadingRequest(textToProofread, proofreader);
}
@Override
public void onDownloadFailed(GenAiException e) {
}
@Override
public void onDownloadProgress(long totalBytesDownloaded) {
}
@Override
public void onDownloadStarted(long bytesDownloaded) {
}
});
} else if (featureStatus == FeatureStatus.DOWNLOADING) {
// Inference request will automatically run once feature is
// downloaded.
// If Gemini Nano is already downloaded on the device, the
// feature-specific LoRA adapter model will be downloaded
// very quickly. However, if Gemini Nano is not already
// downloaded, the download process may take longer.
startProofreadingRequest(textToProofread, proofreader);
} else if (featureStatus == FeatureStatus.AVAILABLE) {
startProofreadingRequest(textToProofread, proofreader);
}
} catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
void startProofreadingRequest(String text, Proofreader proofreader) {
// Create task request
ProofreadingRequest proofreadingRequest = ProofreadingRequest
.builder(text).build();
try {
// Start proofreading request with non-streaming response
// More than 1 result may be returned. If multiple suggestions are
// returned, results will be sorted by descending confidence.
proofreader.runInference(proofreadingRequest).get().getResults();
// You can also start a streaming request
// proofreader.runInference(proofreadingRequest, newText -> {
// // Show new text in UI
// });
} catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// Be sure to release the resource when no longer needed
// For example, on viewModel.onCleared() or activity.onDestroy()
proofreader.close();
মডেল কীভাবে বিভিন্ন ধরনের ইনপুট ম্যানেজ করে
ব্যবহারকারী কীভাবে টেক্সট ইনপুট করেছেন (কীবোর্ড বা ভয়েস) সেই সম্পর্কে মডেলের কাছে আরও তথ্য থাকলে, এটি আরও ভালভাবে অনুমান করতে পারে যে কী ধরনের ভুল থাকতে পারে। কীবোর্ডে টাইপ করা টেক্সটে ভুল বানান হওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে, কারণ কাছাকাছি কী প্রেস করে ফেললে ভুল হতে পারে। অন্যদিকে, ভয়েস ইনপুট করা টেক্সটে একই উচ্চারণের শব্দ ভুল করে টাইপ হয়ে যাওয়ার সম্ভাবনা বেশি থাকে।
কাজ করে এমন ফিচার ও সীমাবদ্ধতা
প্রুফরিডিং নিম্নলিখিত ভাষাগুলির ক্ষেত্রে কাজ করে: ইংরেজি,
জাপানি, ফরাসি, জার্মান, ইতালিয়ান, স্প্যানিশ ও কোরিয়ান এবং এগুলি
ProofreaderOptions.Language-এ সংজ্ঞায়িত করা আছে। ইনপুট ২৫৬ টোকেনের কম হতে হবে।
নির্দিষ্ট ফিচার কনফিগারেশনের (ProofreaderOptions দ্বারা নির্দিষ্ট করা) উপলভ্যতা নির্দিষ্ট ডিভাইসের কনফিগারেশন এবং ডিভাইসে ডাউনলোড করা মডেলের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে।
অনুরোধ করা ProofreaderOptions সহ কোনও ডিভাইসে কাঙ্ক্ষিত API ফিচার কাজ করে কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য ডেভেলপারদের কাছে সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য উপায় হল
checkFeatureStatus() পদ্ধতি কল করা। এই পদ্ধতি রানটাইমে ডিভাইসে ফিচারের উপলভ্যতা
সম্পর্কে নিশ্চিত তথ্য প্রদান করে।
সেট-আপ সংক্রান্ত সাধারণ সমস্যা
Gemini Nano অ্যাক্সেস করার জন্য ML Kit GenAI API, Android AICore অ্যাপের উপর নির্ভর করে। কোনও ডিভাইস সেট-আপ (রিসেট সহ) করা হলে অথবা AICore অ্যাপ রিসেট (যেমন, ডেটা মুছে দেওয়া, আনইনস্টল করে আবার ইনস্টল করা) করা হলে, AICore অ্যাপের কাছে ইনিশিয়ালাইজেশন (সার্ভার থেকে লেটেস্ট কনফিগারেশন ডাউনলোড করা সহ) সম্পূর্ণ করার জন্য পর্যাপ্ত সময় নাও থাকতে পারে। এর ফলে, ML Kit GenAI API প্রত্যাশা অনুযায়ী কাজ নাও করতে পারে। সেট-আপ করার সময় আপনি যেসব সাধারণ সমস্যার মেসেজ দেখতে পেতে পারেন এবং সেগুলি কীভাবে সমাধান করবেন তা এখানে দেওয়া হল:
| সমস্যার মেসেজের উদাহরণ | কীভাবে সামলাবেন |
| AICore-এ সমস্যা হয়েছে, সমস্যার ধরন 4-CONNECTION_ERROR এবং সমস্যার কোড 601-BINDING_FAILURE: AICore পরিষেবা বাইন্ড করা যায়নি। | ডিভাইস সেট-আপ করার সাথে সাথেই ML Kit GenAI API ব্যবহার করে অ্যাপ ইনস্টল করলে অথবা আপনার অ্যাপ ইনস্টল করার পরে AICore আনইনস্টল করলে এটি হতে পারে। AICore অ্যাপ আপডেট করে আপনার অ্যাপ আবার ইনস্টল করলে এই সমস্যার সমাধান হয়ে যাবে। |
| AICore-এ সমস্যা হয়েছে, সমস্যার ধরন 3-PREPARATION_ERROR এবং সমস্যার কোড 606-FEATURE_NOT_FOUND: ফিচার ... উপলভ্য নেই। |
AICore লেটেস্ট কনফিগারেশন ডাউনলোড করা সম্পূর্ণ না করলে এটি হতে পারে। ডিভাইস ইন্টারনেটের সাথে কানেক্ট করা থাকলে, আপডেট হতে সাধারণত কয়েক মিনিট থেকে কয়েক ঘণ্টা সময় লাগে। ডিভাইস রিস্টার্ট করলে আপডেট করার প্রসেস দ্রুত হতে পারে।
মনে রাখবেন, ডিভাইসের বুটলোডার আনলক করা থাকলে, আপনি এই সমস্যাটি দেখতে পাবেন—এই API আনলক করা বুটলোডার সহ ডিভাইসগুলিতে কাজ করে না। |
| AICore-এ সমস্যা হয়েছে, সমস্যার ধরন 1-DOWNLOAD_ERROR এবং সমস্যার কোড 0-UNKNOWN: ফিচার ... ব্যর্থ হয়েছে, ব্যর্থতার স্ট্যাটাস 0 এবং সমস্যার esz: UNAVAILABLE: হোস্ট ... সমাধান করা যায়নি | নেটওয়ার্ক কানেকশন চালু রাখুন, কয়েক মিনিট অপেক্ষা করে আবার চেষ্টা করুন। |