С помощью API GenAI Prompt от ML Kit вы можете отправлять запросы на естественном языке непосредственно на устройство Gemini Nano . API GenAI Prompt принимает либо текстовый ввод, либо комбинированный ввод изображения и текста и выдает текстовый результат.
API GenAI Prompt можно использовать в самых разных целях, включая следующие:
Вариант использования | Пример |
понимание изображений | Анализ фотографий для классификации, например, по категориям «домашние животные», «еда» или «путешествия». |
Краткие переводы | Перевод коротких сообщений между курьером и клиентом. |
Управляемое суммирование | Составление краткого обзора отзывов о ресторане на основе конкретных интересов пользователя. |
Извлечение сущностей | Извлечение важных сведений о предстоящем событии из переписки по электронной почте. |
Вдохновение для создания контента | Предложения по темам для записей в дневнике. |
Интеллектуальное сканирование документов | Извлечение и классификация товаров по изображению чека. |
Классификация текста | Классификация отзывов клиентов по категориям: положительные, нейтральные или отрицательные. |
API для оперативного выполнения запросов против API, специфичных для конкретных функций.
Существующие API ML Kit GenAI поддерживают сценарии суммирования , проверки орфографии , переписывания текста и описания изображений , которые также поддерживает API Prompt. В следующей таблице описаны преимущества каждого из них:
Рассмотрение | API подсказок | API, специфичные для конкретных функций |
Усилия по интеграции | Высокий. Внедрение требует больших усилий из-за необходимости оперативного проектирования и обеспечения качества. | Низкий. Требуется меньше усилий, поскольку эти API уже оптимизированы для конкретных сценариев использования. Нет необходимости работать напрямую с LLM. |
Гибкость | Больше гибкости, поскольку вы можете настроить подсказку под себя. | Меньшая гибкость. Каждый API имеет фиксированные параметры тонкой настройки и встроенный запрос, обладающий следующими характеристиками:
|
Как правило, используйте Prompt API, когда вам требуется больше возможностей для настройки и гибкости, а для стандартных задач, не требующих сложной логики, используйте API, специфичные для конкретных функций.