ML Kit의 생성형 AI Prompt API를 사용하면 기기에서 자연어 요청을 Gemini Nano로 보낼 수 있습니다. 생성형 AI Prompt API는 텍스트 입력 또는 이미지와 텍스트 입력의 조합을 허용하고 텍스트 출력 또는 구조화된 출력을 내보냅니다.
생성형 AI Prompt API는 다음과 같은 다양한 사용 사례에 사용할 수 있습니다.
사용 사례 |
예 |
이미지 이해 |
'반려동물', '음식' 또는 '여행'과 같은 분류를 위해 사진을 분석합니다. |
짧은 번역 |
배달 기사와 고객 간에 짧은 메시지를 번역합니다. |
안내에 따른 요약 |
사용자의 특정 관심분야를 기반으로 레스토랑 리뷰를 요약합니다. |
항목 추출 |
이메일 대화목록에서 예정된 이벤트에 관한 중요한 세부정보를 추출합니다. |
콘텐츠 생성 아이디어 |
일기 항목의 프롬프트를 제안합니다. |
지능형 문서 스캔 |
영수증 이미지에서 항목을 추출하고 분류합니다. |
텍스트 분류 |
고객 리뷰를 긍정적, 중립적 또는 부정적 카테고리로 분류합니다. |
Prompt API와 기능별 API 비교
기존 ML Kit 생성형 AI API는 요약 교정, 재작성, 이미지 설명 사용 사례를 지원하며 Prompt API도 지원합니다. 다음 표에는 각 API의 이점이 나와 있습니다.
구매 고려도 |
Prompt API |
기능별 API |
통합 노력 |
높음. 프롬프트 엔지니어링 및 품질 보증으로 인해 구현에 더 많은 노력이 필요합니다. |
낮음. 이러한 API는 특정 사용 사례에 맞게 이미 미세 조정되어 있으므로 노력이 덜 필요합니다. LLM을 직접 사용할 필요가 없습니다. |
유연성 |
프롬프트를 맞춤 엔지니어링할 수 있으므로 유연성이 더 높습니다. |
유연성이 낮습니다. 각 API에는 다음과 같은 특성이 있는 고정된 미세 조정 및 기본 제공 프롬프트가 있습니다.
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일반적으로 더 많은 맞춤설정과 유연성이 필요한 경우 Prompt API를 사용하고 복잡한 로직이 필요하지 않은 표준 작업에는 기능별 API를 사용합니다.