ML Kit の GenAI Prompt API を使用すると、オンデバイスで自然言語リクエストを送信できます to Gemini Nano。GenAI Prompt API は、テキスト入力または画像とテキストの組み合わせ入力を受け付け、テキスト出力または構造化出力を生成します。
GenAI Prompt API は、次のようなさまざまなユースケースで使用できます。
ユースケース |
例 |
画像理解 |
写真の分析と分類（「ペット」、「食べ物」、「旅行」など）。 |
短い翻訳 |
配達員と顧客間の短いメッセージの翻訳。 |
ガイド付き要約 |
ユーザーの特定の関心に基づいてレストランのレビューを要約する。 |
エンティティの抽出 |
メール スレッドから今後のイベントに関する重要な詳細情報を抽出する。 |
コンテンツ生成のヒント |
ジャーナル エントリのプロンプトを提案する。 |
インテリジェントなドキュメント スキャン |
領収書の画像から項目を抽出して分類する。 |
テキスト分類 |
顧客レビューを肯定的、中立的、否定的のカテゴリに分類する。 |
Prompt API と機能固有の API
既存の ML Kit GenAI API は、要約 、校正、書き換え、画像 の説明のユースケースをサポートしており、Prompt API もサポートしています。次の表に、それぞれのメリットを示します。
検討事項 |
Prompt API |
機能固有の API |
統合の作業量 |
多い。 プロンプト エンジニアリングと品質保証のため、実装に手間がかかります。 |
少ない。 これらの API は特定のユースケース向けにすでにファインチューニングされているため、手間がかかりません。LLM を直接操作する必要はありません。 |
柔軟性 |
プロンプトをカスタム エンジニアリングできるため、柔軟性が高くなります。 |
柔軟性が低い。各 API には固定のファインチューニングと組み込みのプロンプトがあり、次のような特徴があります。
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原則として、より多くのカスタマイズと柔軟性が必要な場合は Prompt API を使用し、複雑なロジックを必要としない標準タスクには機能固有の API を使用します。