Подготовьтесь к требованиям Google Play по раскрытию данных.

Последнее изменение: 14 мая 2025 г.

В мае 2021 года Google Play анонсировал новый раздел «Безопасность данных» , который представляет собой предоставляемое разработчиками уведомление о методах сбора, обмена и защиты данных приложением.

Эта страница поможет вам выполнить требования по раскрытию данных в отношении использования вами Android SDK ML Kit. На этой странице вы найдете информацию о том, обрабатывают ли наши SDK данные конечных пользователей и каким образом, включая любые применимые конфигурации или вызовы, которые вы можете контролировать как разработчик приложения.

Мы стремимся к максимальной прозрачности в оказании вам поддержки; однако, как разработчик приложения, вы несете полную ответственность за принятие решения о том, как ответить на форму раздела «Безопасность данных» Google Play относительно сбора, обмена и защиты данных конечных пользователей вашего приложения.

Как использовать информацию на этой странице

На этой странице представлены данные, собранные только последней версией каждого Android SDK ML Kit.

Для завершения процесса раскрытия информации о данных вы можете воспользоваться руководством Android по типам данных , чтобы определить, какой тип данных лучше всего описывает собранные данные. В своем описании данных обязательно также укажите, как ваше конкретное приложение передает и использует собранные данные.

Обзор шифрования и обмена данными для Android SDK ML Kit:

Шифрование данных	Для данных, представленных на этой странице, ML Kit шифрует их при передаче, используя протокол HTTPS.
Обмен данными	Компания ML Kit не передает третьим лицам собранные данные, перечисленные на этой странице.

Собранные данные

Данные, собранные по всем параметрам.

Данные	SDK ML Kit собирает...
Информация об устройстве	Информация об устройстве (например, производитель, модель, версия и сборка ОС) и доступные аппаратные ускорители машинного обучения. Используется для диагностики и анализа использования.
Информация о приложении	Название пакета и версии приложения. Используется для диагностики и анализа использования.
Идентификаторы устройства или другие идентификаторы	Для тонких элементов: Идентификатор устройства используется для диагностики и анализа использования. Идентификаторы, присваиваемые каждой установке, которые не предназначены для однозначной идентификации пользователя или физического устройства. Используются для диагностики и анализа использования. Для получения информации о комплектных функциях: Идентификаторы, присваиваемые каждой установке, которые не предназначены для однозначной идентификации пользователя или физического устройства. Используются для диагностики и анализа использования. Для получения информации о функциях GenAI: Идентификаторы пользователя, устройства или другие идентификаторы, используемые для диагностики и анализа использования. Идентификаторы, присваиваемые каждой установке, которые не предназначены для однозначной идентификации пользователя или физического устройства. Используются для диагностики и анализа использования.
Показатели производительности	Показатели производительности (например, задержка). Используются для диагностики и анализа использования.
конфигурация API	Настройка API (например, формат и разрешение изображения). Используется для диагностики и анализа использования.
Размер входных и выходных данных характеристик	Размер входных и выходных данных используется для диагностики и анализа использования.
функциональная версия	Функциональная версия используется для диагностики и анализа использования.
Тип события	Тип события (например, инициализация объектов, загрузка моделей, обнаружение угроз, высвобождение ресурсов). Используется для диагностики и анализа использования.
коды ошибок	Код ошибки для событий, связанных с функциональными объектами (таких как инициализация объектов, загрузка моделей, обнаружение, освобождение ресурсов). Используется для диагностики и анализа использования.

Дополнительные данные, собранные в рамках конкретных функций.

Пользовательская маркировка изображений и обнаружение объектов

com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom

• При использовании этих библиотек с пользовательскими моделями собираются следующие данные:
  • Название, версия и URI/URL модели машинного обучения для диагностики.
• Если вы используете Firebase Model Deployment с com.google.mlkit:linkfirebase для удаленного размещения пользовательской модели, обратитесь к разделам «Загрузчик моделей Firebase ML» и «Установка Firebase» в документе «Подготовка к требованиям Google Play по раскрытию данных» .

Обнаружение объектов и определение позы

com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate

• ML Kit использует удаленную конфигурацию Firebase и установки Firebase для диагностики удаленной конфигурации. См. разделы « Удаленная конфигурация Firebase» и «Установки Firebase» в документе «Подготовка к требованиям Google Play по раскрытию данных» .

Извлечение сущностей и распознавание цифровых чернил

com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition

• Настроенные языки. Используется для диагностики и анализа использования.

Умный ответ

com.google.mlkit:smart-reply

• Идентификация языков. SmartReply использует внутреннюю идентификацию языка, чтобы отвечать только на сообщения на определенных языках. Используется для диагностики и анализа использования.
• ML Kit использует удаленную конфигурацию Firebase и установки Firebase для диагностики удаленной конфигурации. См. разделы « Удаленная конфигурация Firebase» и «Установки Firebase» в документе «Подготовка к требованиям Google Play по раскрытию данных» .

Идентификатор языка

com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id

• Выявленные языки. Используется для диагностики и анализа использования.

Переводить

com.google.mlkit:translate

• Настроены исходный и целевой языки. Используется для диагностики и анализа использования.
• ML Kit использует удаленную конфигурацию Firebase и установки Firebase для диагностики удаленной конфигурации. См. разделы « Удаленная конфигурация Firebase» и «Установки Firebase» в документе «Подготовка к требованиям Google Play по раскрытию данных» .

сканирование штрих-кода

com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning

• Если включить функцию автоматического масштабирования, будут собраны следующие данные:
  • Динамически генерируемый идентификатор для сеанса сканирования, не предназначенный для однозначной идентификации пользователя или физического устройства.
  • Изменение уровня масштабирования для событий с автоматическим масштабированием.
  • Предполагаемые координаты ограничивающего прямоугольника, потенциально содержащего штрихкод для автоматического масштабирования.

GenAI

com.google.mlkit:genai-image-description
com.google.mlkit:genai-prompt
com.google.mlkit:genai-proofreading
com.google.mlkit:genai-rewriting
com.google.mlkit:genai-speech-recognition
com.google.mlkit:genai-summarization

• Настроенные языки. Используется для диагностики и анализа использования.