Ostatnia zmiana: 14 maja 2025 r.
W maju 2021 roku w Google Play pojawiła się nowa sekcja Bezpieczeństwo danych z oświadczeniami deweloperów dotyczącymi zbierania, udostępniania i zabezpieczania danych użytkowników przez aplikacje.
Ta strona pomoże Ci spełnić wymagania dotyczące ujawniania danych w zakresie korzystania z pakietów SDK ML Kit na Androida. Na tej stronie znajdziesz informacje o tym, czy i jak nasze pakiety SDK obsługują dane użytkowników, w tym wszelkie obowiązujące konfiguracje i wywołania, które może kontrolować deweloper aplikacji.
Dążymy do prezentowania informacji w jak najbardziej przejrzysty sposób. Jednak jako deweloper aplikacji ponosisz wyłączną odpowiedzialność za decyzje związane z sekcją Bezpieczeństwo danych w formularzu Google Play dotyczące zbierania, udostępniania i zabezpieczania danych użytkowników przez Twoją aplikację.
Jak korzystać z informacji na tej stronie
Ta strona zawiera listę danych zbieranych tylko przez najnowszą wersję każdego pakietu ML Kit Android SDK.
Aby spełnić wymagania dotyczące ujawniania informacji, zapoznaj się z przewodnikiem po typach danych na urządzeniach z Androidem, który pomoże Ci określić, jaki typ danych najlepiej opisuje gromadzone przez Ciebie dane. W oświadczeniu o korzystaniu z danych musisz uwzględnić sposób udostępniania i wykorzystywania zgromadzonych danych przez aplikację.
Omówienie szyfrowania danych i udostępniania danych w pakietach ML Kit SDK na Androida:
| Szyfrowanie danych | W przypadku zbieranych danych wymienionych na tej stronie ML Kit szyfruje dane w ruchu za pomocą HTTPS. |
| Udostępnianie danych | W przypadku danych wymienionych na tej stronie ML Kit nie przekazuje ich innym firmom. |
Zbierane dane
Dane zbierane we wszystkich funkcjach
| Dane | Pakiet SDK ML Kit zbiera... |
| Informacje o urządzeniu | informacje o urządzeniu (np. producent, model, wersja i kompilacja systemu operacyjnego) oraz dostępne akceleratory sprzętowe ML; Służy do diagnostyki i analizy użytkowania. |
| Informacje o aplikacji | Nazwa pakietu i wersje aplikacji. Służy do diagnostyki i analizy użytkowania. |
| Identyfikatory urządzenia i inne | W przypadku cienkich elementów:
|
| Dane dotyczące skuteczności | dane o skuteczności (np. czas oczekiwania); Służy do diagnostyki i analizy użytkowania. |
| Konfiguracja API | konfiguracja interfejsu API (np. format i rozdzielczość obrazu); Służy do diagnostyki i analizy użytkowania. |
| Rozmiar danych wejściowych i wyjściowych funkcji | Rozmiar danych wejściowych i wyjściowych używany do diagnostyki i analizy użytkowania. |
| Wersja funkcji | Wersja funkcji używana do diagnostyki i analizy użytkowania. |
| Typ zdarzenia | Typ zdarzenia (np. inicjowanie funkcji, pobieranie modelu, wykrywanie, zwalnianie zasobów). Służy do diagnostyki i analizy użytkowania. |
| Kody błędów | Kod błędu zdarzeń funkcji (np. inicjowania funkcji, pobierania modeli, wykrywania, zwalniania zasobów). Służy do diagnostyki i analizy użytkowania. |
Dodatkowe dane zbierane w określonych funkcjach
Niestandardowe oznaczanie obrazów i wykrywanie obiektów
com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom
- Jeśli używasz tych bibliotek z modelami niestandardowymi, zbierane są te dane:
- Nazwa, wersja i URI/URL modelu uczenia maszynowego na potrzeby diagnostyki
- Jeśli używasz wdrażania modeli Firebase z
com.google.mlkit:linkfirebasedo zdalnego hostowania modelu niestandardowego, zapoznaj się z sekcjami Pobieranie modeli ML Firebase i Instalacje Firebase w artykule Przygotowanie do spełnienia wymagań Google Play dotyczących ujawniania danych.
Wykrywanie obiektów i pozy
com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate
- ML Kit używa Zdalnej konfiguracji Firebase i instalacji Firebase do diagnostyki konfiguracji zdalnej. Zapoznaj się z sekcjami Konfiguracja zdalna Firebase i Instalacje Firebase w artykule Jak spełnić wymagania Google Play dotyczące ujawniania informacji.
Ekstrakcja encji i rozpoznawanie pisma odręcznego
com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition
- Skonfigurowane języki. Służy do diagnostyki i analizy użytkowania.
Inteligentna odpowiedź
com.google.mlkit:smart-reply
- zidentyfikowane języki, Inteligentna odpowiedź wewnętrznie korzysta z identyfikacji języka, aby odpowiadać tylko w określonych językach. Służy do diagnostyki i analizy użytkowania.
- ML Kit używa Zdalnej konfiguracji Firebase i instalacji Firebase do diagnostyki konfiguracji zdalnej. Zapoznaj się z sekcjami Konfiguracja zdalna Firebase i Instalacje Firebase w artykule Jak spełnić wymagania Google Play dotyczące ujawniania informacji.
Identyfikator języka
com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id
- zidentyfikowane języki, Służy do diagnostyki i analizy użytkowania.
Tłumacz
com.google.mlkit:translate
- skonfigurowane języki źródłowy i docelowy; Służy do diagnostyki i analizy użytkowania.
- ML Kit używa Zdalnej konfiguracji Firebase i instalacji Firebase do diagnostyki konfiguracji zdalnej. Zapoznaj się z sekcjami Konfiguracja zdalna Firebase i Instalacje Firebase w artykule Jak spełnić wymagania Google Play dotyczące ujawniania informacji.
Skanowanie kodów kreskowych
com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning
- Jeśli włączysz opcję automatycznego powiększenia, będą zbierane te dane:
- Dynamicznie generowany identyfikator sesji skanowania, który nie ma na celu jednoznacznego identyfikowania użytkownika ani urządzenia fizycznego.
- Zmiana poziomu powiększenia w przypadku zdarzeń automatycznego powiększania.
- Przewidywane współrzędne ramki ograniczającej, która może zawierać kod kreskowy, do automatycznego powiększenia.
GenAI
com.google.mlkit:genai-image-description
com.google.mlkit:genai-prompt
com.google.mlkit:genai-proofreading
com.google.mlkit:genai-rewriting
com.google.mlkit:genai-summarization
- Skonfigurowane języki. Służy do diagnostyki i analizy użytkowania.