Rejoignez la nouvelle communauté
Discord pour discuter en temps réel, obtenir l'aide de vos pairs et communiquer directement avec l'équipe Meridian.
Module : meridian.model.posterior_sampler
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Module d'échantillonnage MCMC des distributions a posteriori dans un modèle Meridian.
Classes
class MCMCOOMError : l'échantillonnage de la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC) dépasse les limites de mémoire.
class MCMCSamplingError : l'échantillonnage de la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC) a échoué.
class PosteriorMCMCSampler : appelable qui échantillonne à partir de distributions a posteriori à l'aide de MCMC.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/02/17 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/02/17 (UTC)."],[],[],null,[]]
Afficher la source sur GitHub