meridian.model.media.RfTensors

Kontener tensorów mediów zasięgu i częstotliwości (RF).

meridian.model.media.RfTensors(
    reach: (tf.Tensor | None) = None,
    frequency: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_transformer: (meridian.model.transformers.MediaTransformer | None) = None,
    reach_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None
)

reach Tensor utworzony na podstawie InputData.reach.
frequency Tensor utworzony na podstawie InputData.frequency.
rf_spend Tensor utworzony z InputData.rf_spend.
reach_transformer MediaTransformer do skalowania tensorów RF za pomocą danych RF modelu.
reach_scaled Tensor zasięgu znormalizowany według populacji i mediany.
reach_counterfactual Tensor zasięgu z wartościami kontrafaktualnymi multimediów. Jeśli są używane priorytety ROI, ROI kanałów R&F jest obliczane na podstawie różnicy oczekiwanych przychodów między tensorem reach a tym tensorem reach_counterfactual.
reach_counterfactual_scaled Tensor zasięgu z wartościami skalowanymi na podstawie wartości kontrafacktualnej mediów.
rf_spend_counterfactual Tensor zasięgu z wartościami kontrafaktualnymi wydatków na media. Jeśli używane są priorytety ROI, ROI kanałów R&F jest obliczane na podstawie różnicy między tensorem rf_spend a tym tensorem rf_spend_counterfactual.

Metody

__eq__

__eq__(
    other
)

Zwraca wartość self==value.

częstotliwość None
dotrzesz None
reach_counterfactual None
reach_counterfactual_scaled None
reach_scaled None
reach_transformer None
rf_spend None
rf_spend_counterfactual None