meridian.model.media.RfTensors

リーチとフリークエンシー（RF）のメディア テンソルのコンテナ。

meridian.model.media.RfTensors(
    reach: (tf.Tensor | None) = None,
    frequency: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_transformer: (meridian.model.transformers.MediaTransformer | None) = None,
    reach_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None
)

属性
reach	InputData.reach から構築されたテンソル。
frequency	InputData.frequency から構築されたテンソル。
rf_spend	InputData.rf_spend から構築されたテンソル。
reach_transformer	モデルの RF データを使用して RF テンソルをスケーリングする MediaTransformer。
reach_scaled	人口と中央値によって正規化したリーチのテンソル。
reach_counterfactual	メディアの反事実的値を含むリーチのテンソル。費用対効果の事前分布を使用する場合、RF チャネルの費用対効果は、reach テンソルとこの reach_counterfactual テンソルの間の予想売上の差に基づきます。
reach_counterfactual_scaled	メディアの反事実的スケーリング値を含むリーチのテンソル。
rf_spend_counterfactual	メディア費用の反事実的値を含むリーチのテンソル。費用対効果の事前分布を使用する場合、RF チャネルの費用対効果は、rf_spend テンソルとこの rf_spend_counterfactual テンソルの費用の差に基づきます。

メソッド

__eq__

__eq__(
    other
)

self==value を返します。

クラス変数
frequency	None
reach	None
reach_counterfactual	None
reach_counterfactual_scaled	None
reach_scaled	None
reach_transformer	None
rf_spend	None
rf_spend_counterfactual	None