meridian.model.media.RfTensors

Contenitore per i tensori multimediali di copertura e frequenza (RF).

meridian.model.media.RfTensors(
    reach: (tf.Tensor | None) = None,
    frequency: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_transformer: (meridian.model.transformers.MediaTransformer | None) = None,
    reach_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None
)

Attributi
reach	Un tensore costruito da InputData.reach.
frequency	Un tensore costruito da InputData.frequency.
rf_spend	Un tensore costruito da InputData.rf_spend.
reach_transformer	Un MediaTransformer per scalare i tensori RF utilizzando i dati RF del modello.
reach_scaled	Un tensore di copertura normalizzato in base alla popolazione e al valore mediano.
reach_counterfactual	Un tensore di copertura con valori controfattuali dei media. Se vengono utilizzati i valori precedenti del ROI, il ROI dei canali R&F si basa sulla differenza delle vendite previste tra il tensore reach e questo reach_counterfactual.
reach_counterfactual_scaled	Un tensore di copertura con valori media controfattuali scalati.
rf_spend_counterfactual	Un tensore di copertura con valori controfattuali della spesa pubblicitaria. Se vengono utilizzati i valori precedenti del ROI, il ROI dei canali R&F si basa sulla differenza di spesa tra il tensore rf_spend e questo rf_spend_counterfactual.

Metodi

__eq__

__eq__(
    other
)

Restituisce self==value.

Variabili di classe
frequency	None
copertura	None
reach_counterfactual	None
reach_counterfactual_scaled	None
reach_scaled	None
reach_transformer	None
rf_spend	None
rf_spend_counterfactual	None