meridian.model.media.RfTensors

מאגר של טנסורים של מדיה של היקף חשיפה ותדירות (RF).

meridian.model.media.RfTensors(
    reach: (tf.Tensor | None) = None,
    frequency: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_transformer: (meridian.model.transformers.MediaTransformer | None) = None,
    reach_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None
)

מאפיינים
reach	טינסור שנוצר מ-InputData.reach.
frequency	טינסור שנוצר מ-InputData.frequency.
rf_spend	טינסור שנוצר מ-InputData.rf_spend.
reach_transformer	MediaTransformer כדי לשנות את קנה המידה של טינסורים של RF באמצעות נתוני ה-RF של המודל.
reach_scaled	טרנספורמציה של טנסור פוטנציאל החשיפה לפי אוכלוסייה וערך חציוני.
reach_counterfactual	טינסור של היקף החשיפה עם ערכים דמיוניים של מדיה. אם משתמשים ב-priors של החזר ROI, החזר ה-ROI של ערוצי R&F מבוסס על ההבדל במכירות הצפויות בין הטנזור reach לבין הטנזור reach_counterfactual הזה.
reach_counterfactual_scaled	טנסור של היקף החשיפה עם ערכים מותאמים של תרחישים חלופיים של מדיה.
rf_spend_counterfactual	טינסור של פוטנציאל החשיפה עם ערכים דמיוניים של הוצאות הפרסום. אם נעשה שימוש ב-priors של החזר ROI, החזר ה-ROI של ערוצי R&F מבוסס על ההבדל בהוצאות בין הטנזור rf_spend לבין הטנזור rf_spend_counterfactual הזה.

Methods

__eq__

__eq__(
    other
)

הפונקציה מחזירה את הערך self==value.

משתני סיווג
frequency	None
הגעה	None
reach_counterfactual	None
reach_counterfactual_scaled	None
reach_scaled	None
reach_transformer	None
rf_spend	None
rf_spend_counterfactual	None