meridian.model.media.RfTensors

Container für Media-Tensoren für Reichweite und Häufigkeit.

meridian.model.media.RfTensors(
    reach: (tf.Tensor | None) = None,
    frequency: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_transformer: (meridian.model.transformers.MediaTransformer | None) = None,
    reach_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None,
    reach_counterfactual_scaled: (tf.Tensor | None) = None,
    rf_spend_counterfactual: (tf.Tensor | None) = None
)

reach Ein Tensor, der aus InputData.reach erstellt wurde.
frequency Ein Tensor, der aus InputData.frequency erstellt wurde.
rf_spend Ein Tensor, der aus InputData.rf_spend erstellt wurde.
reach_transformer Ein MediaTransformer zum Skalieren von Tensoren für Reichweite und Häufigkeit mit den entsprechenden Daten des Modells.
reach_scaled Ein Tensor für die Reichweite, normalisiert nach Bevölkerung und Medianwert.
reach_counterfactual Ein Tensor für die Reichweite mit kontrafaktischen Werten für Media. Wenn ROI-Priors verwendet werden, basiert der ROI der Channels für Reichweite und Häufigkeit auf der Differenz des erwarteten Umsatzes zwischen dem reach-Tensor und diesem reach_counterfactual-Tensor.
reach_counterfactual_scaled Ein Tensor für die Reichweite mit kontrafaktischen skalierten Werten für Media.
rf_spend_counterfactual Ein Tensor für die Reichweite mit kontrafaktischen Werten für die Media-Ausgaben. Wenn ROI-Priors verwendet werden, basiert der ROI der Channels für Reichweite und Häufigkeit auf der Differenz der Ausgaben zwischen dem rf_spend-Tensor und diesem rf_spend_counterfactual-Tensor.

Methoden

__eq__

__eq__(
    other
)

Gibt zurück, ob „self==value“.

frequency None
reach None
reach_counterfactual None
reach_counterfactual_scaled None
reach_scaled None
reach_transformer None
rf_spend None
rf_spend_counterfactual None