Join the newly launched
Discord community for real-time discussions, peer support, and direct interaction with the Meridian team!
meridian.model.knots.l1_distance_weights
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
প্রতিটি সময়ের জন্য গিঁটে ওজন গণনা করে।
meridian.model.knots.l1_distance_weights(
n_times: int, knot_locations: np.ndarray[int, np.dtype[int]]
) -> np.ndarray
দুটি প্রতিবেশী গিঁট একটি নির্দিষ্ট সময়কালের অনুমান জানায়। তারা যে পরিমাণ সময়কাল জানায় তা নির্ভর করে তারা কতটা কাছাকাছি (L1 দূরত্ব)। যদি একটি সময় বিন্দু একটি গিঁটের অবস্থানের সাথে মিলে যায়, তাহলে সেই গিঁটের 100% ওজন দেওয়া হয়। যদি একটি সময় বিন্দু গিঁটের সীমার বাইরে থাকে, তাহলে 100% ওজন নিকটতম শেষ বিন্দু গিঁটে দেওয়া হয়।
এই ফাংশনটি (n_knots, n_times)
ওজনের অ্যারে গণনা করে যা প্রবণতা এবং ঋতুর মডেলের জন্য ব্যবহৃত হয়। একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য, অ্যারেটিতে দুটি অ-শূন্য ওজন রয়েছে। ওজনগুলি প্রদত্ত সময় থেকে পার্শ্ববর্তী গিঁটের L1 দূরত্বের বিপরীতভাবে সমানুপাতিক। দুটি ওজন এমনভাবে স্বাভাবিক করা হয় যে তাদের যোগফল 1 হয়।
আর্গস |
---|
n_times | টাইম পয়েন্টের সংখ্যা। |
knot_locations | 0, 1, 2,..., (n_times-1) এর মধ্যে নটগুলির অবস্থান। |
রিটার্নস |
---|
নট ওভার যোগ করার সময় প্রতিটি সময়কালের জন্য 1 পর্যন্ত মান সমেত মাত্রা (n_knots, n_times) সহ একটি ওজন বিন্যাস। |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-01-11 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[[["সহজে বোঝা যায়","easyToUnderstand","thumb-up"],["আমার সমস্যার সমাধান হয়েছে","solvedMyProblem","thumb-up"],["অন্যান্য","otherUp","thumb-up"]],[["এতে আমার প্রয়োজনীয় তথ্য নেই","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["খুব জটিল / অনেক ধাপ","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["পুরনো","outOfDate","thumb-down"],["অনুবাদ সংক্রান্ত সমস্যা","translationIssue","thumb-down"],["নমুনা / কোড সংক্রান্ত সমস্যা","samplesCodeIssue","thumb-down"],["অন্যান্য","otherDown","thumb-down"]],["2025-01-11 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["The `l1_distance_weights` function calculates weights for each time period based on neighboring knots. It outputs a `(n_knots, n_times)` array, where each time period's weight is influenced by the two closest knots. Weights are inversely proportional to the L1 distance from the time period to the knots and normalized to sum to 1. If a time point is at a knot, that knot gets 100% weight; outside the knot range, the nearest endpoint knot gets 100%.\n"],null,[]]