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meridian.model.adstock_hill.HillTransformer
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Classe para calcular a transformação de Hill da mídia.
Herda de: AdstockHillTransformer
meridian.model.adstock_hill.HillTransformer(
ec: tf.Tensor, slope: tf.Tensor
)
Args |
ec
|
Tensor com dimensões [..., n_media_channels] . As dimensões de lote (...) são opcionais, mas precisam corresponder às dimensões de lote de ec , caso sejam incluídas.
|
slope
|
Tensor com dimensões [..., n_media_channels] . As dimensões de lote (...) são opcionais, mas precisam corresponder às dimensões de lote de slope , caso sejam incluídas.
|
Métodos
forward
Ver código-fonte
forward(
media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor
Calcula a transformação de Hill de um tensor media
específico.
Calcula os resultados da função de Hill, que considera a diminuição dos retornos dos efeitos de mídia.
Args |
media
|
Tensor com dimensões [..., n_geos, n_media_times,
n_media_channels] . As dimensões de lote (...) são opcionais, mas precisam corresponder às dimensões de lote de slope e ec , caso sejam incluídas. A mídia não precisa ter dimensões de lote, mesmo que slope e ec tenham.
|
Retorna |
Tensor com dimensões [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels] que representam mídia transformada por Hill.
|
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Última atualização 2025-01-25 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-01-25 UTC."],[],["The `HillTransformer` class computes the Hill transformation of media data, accounting for diminishing returns. It takes two main tensors as input: `ec` and `slope`, both with optional batch dimensions matching each other. The `forward` method applies the Hill function to a `media` tensor, which may include batch, geo, time, and media channel dimensions. This method returns a tensor with the same geo, time, and media channel dimensions as the input, representing the Hill-transformed media.\n"],null,[]]