Join the newly launched
Discord community for real-time discussions, peer support, and direct interaction with the Meridian team!
meridian.model.adstock_hill.HillTransformer
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Zajęcia służące do obliczania transformacji skalnej mediów.
Dziedziczy z: AdstockHillTransformer
meridian.model.adstock_hill.HillTransformer(
ec: tf.Tensor, slope: tf.Tensor
)
Argi |
ec
|
Tensor o wymiarach [..., n_media_channels] . Wymiary wsadu
Wymiary ((...) ) są opcjonalne, ale jeśli uwzględniono wymiary wsadowe, muszą być
odpowiadają wymiarom wsadu ec .
|
slope
|
Tensor o wymiarach [..., n_media_channels] . Wymiary wsadu
Wymiary ((...) ) są opcjonalne, ale jeśli uwzględniono wymiary wsadowe, muszą być
odpowiadają wymiarom wsadu slope .
|
Metody
forward
Wyświetl źródło
forward(
media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor
Oblicza transformatę Hilla danego tensora media
.
Oblicza wyniki funkcji Hill, która uwzględnia malejące
powrót efektów multimedialnych.
Argi |
media
|
Tensor o wymiarach [..., n_geos, n_media_times,
n_media_channels] . Wymiary wsadu (...) są opcjonalne, ale w przypadku partii
wymiary są uwzględnione, muszą pasować do wymiarów wsadu slope
i ec . Pliki multimedialne nie muszą mieć wsadowych wymiarów, nawet jeśli slope
i ec zawierają wymiary wsadowe.
|
Zwroty |
Tensor o wymiarach [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels]
i reprezentuje media przekształcone w formie sylwetki.
|
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2024-11-10 UTC.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2024-11-10 UTC."],[],["The `HillTransformer` class computes the Hill transformation of media data, accounting for diminishing returns. It takes two main tensors as input: `ec` and `slope`, both with optional batch dimensions matching each other. The `forward` method applies the Hill function to a `media` tensor, which may include batch, geo, time, and media channel dimensions. This method returns a tensor with the same geo, time, and media channel dimensions as the input, representing the Hill-transformed media.\n"],null,[]]