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meridian.model.adstock_hill.HillTransformer

per calcolare la trasformazione di Hill dei contenuti multimediali.

meridian.model.adstock_hill.HillTransformer(
    ec: tf.Tensor, slope: tf.Tensor
)

Arg
`ec`	Tensore con dimensioni `[..., n_media_channels]`. Dimensioni batch `(...)` sono facoltative, ma se vengono incluse le dimensioni del batch devono essere corrispondono alle dimensioni del batch di `ec`.
`slope`	Tensore con dimensioni `[..., n_media_channels]`. Dimensioni batch `(...)` sono facoltative, ma se vengono incluse le dimensioni del batch devono essere corrispondono alle dimensioni del batch di `slope`.

Metodi

forward(
    media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Calcola la trasformazione di Hill di un determinato tensore media.

Calcola i risultati per la funzione Hill, che tiene conto della diminuzione il ritorno degli effetti multimediali.

Arg
`media`	Tensore con dimensioni `[..., n_geos, n_media_times, n_media_channels]`. Le dimensioni batch `(...)` sono facoltative, ma se in batch devono corrispondere alle dimensioni del batch di `slope` e `ec`. Non è necessario che i contenuti multimediali abbiano le dimensioni batch anche se `slope` e `ec` contengono dimensioni batch.

Resi
Tensore con dimensioni `[..., n_geos, n_media_times, n_media_channels]` che rappresentano i media trasformati da Hill.