Join the newly launched Discord community for real-time discussions, peer support, and direct interaction with the Meridian team!

דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.

meridian.model.adstock_hill.HillTransformer

שיעור לחשב את הטרנספורמציה של מדיה על רקע הגברה.

עובר בירושה מ: AdstockHillTransformer

meridian.model.adstock_hill.HillTransformer(
    ec: tf.Tensor, slope: tf.Tensor
)

ארגים
`ec`	Tensor במידות `[..., n_media_channels]`. מידות באצווה `(...)` הם אופציונליים, אך אם כוללים מאפייני אצווה, הם חייבים תואמים למידות באצווה של `ec`.
`slope`	Tensor במידות `[..., n_media_channels]`. מידות באצווה `(...)` הם אופציונליים, אך אם כוללים מאפייני אצווה, הם חייבים תואמים למידות באצווה של `slope`.

שיטות

forward(
    media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

מחשבת את הטרנספורמציה של הגבעה של טנזור media נתון.

חישוב התוצאות של הפונקציה Hill, שחושפת את הירידה החזרת אפקטים של מדיה.

ארגים
`media`	Tensor במידות `[..., n_geos, n_media_times, n_media_channels]`. מאפייני אצווה `(...)` הם אופציונליים, אבל אם הם מקובצים המאפיינים כלולים, הם חייבים להתאים למידות האצווה של `slope` ו-`ec`. במדיה לא נדרשת מידות באצווה גם אם `slope` ו-`ec` מכילים מאפייני אצווה.

החזרות
Tensor במידות `[..., n_geos, n_media_times, n_media_channels]` שמייצגים מדיה שעברה טרנספורמציה מהגבלים.