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meridian.model.adstock_hill.HillTransformer

Classe permettant de calculer la transformation Hill des médias.

meridian.model.adstock_hill.HillTransformer(
    ec: tf.Tensor, slope: tf.Tensor
)

Args
`ec`	Tensor avec des dimensions `[..., n_media_channels]`. Les dimensions de lot `(...)` sont facultatives, mais si elles sont incluses, elles doivent correspondre aux dimensions de lot de `ec`.
`slope`	Tensor avec des dimensions `[..., n_media_channels]`. Les dimensions de lot `(...)` sont facultatives, mais si elles sont incluses, elles doivent correspondre aux dimensions de lot de `slope`.

Méthodes

forward(
    media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Calcule la transformation Hill d'un Tensor media donné.

Calcule les résultats de la fonction Hill, qui tient compte de la diminution du retour sur investissement des effets média.

Args
`media`	Tensor avec des dimensions `[..., n_geos, n_media_times, n_media_channels]`. Les dimensions de lot `(...)` sont facultatives, mais si elles sont incluses, elles doivent correspondre aux dimensions de lot de `slope` et `ec`. Les médias ne sont pas tenus d'avoir des dimensions de lot, même si `slope` et `ec` en contiennent.

Renvoie
Tensor avec des dimensions `[..., n_geos, n_media_times, n_media_channels]` représentant le média transformé par Hill.